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前言

下载SQL插件地址：https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql

我们选择7.15.2版本，ES页选择7.15.2版本把最后面的下载链接地址复制一下，输入到浏览器，就可以开始下载了。

一、ELK添加SQL插件和浏览器插件

1.配置插件

把下载出来的sql插件解压放到Elasticsearch的/plugins/sql文件夹下

重写启动ES，就ok了

2.浏览器插件

链接：https://pan.baidu.com/s/1vub2I0p2aqhezuOjVWzyaQ ，提取码：ssql

解压出来，然后打开谷歌浏览器，输入 chrome://extensions/ 打开拓展，右上角打开开发者模式，然后，在左上角选择 加载已解压的拓展程序

3.Elasticsearch术语介绍

1、接近实时（NRT）

Elasticsearch 是一个接近实时的搜索平台。这意味着，从索引一个文档直到这个文档能够被搜索到有一个很小的延迟，包括如果做了集群的话，集群中的各个节点数据同步也是接近实时的。

2、集群（cluster）：

一组拥有共同的 cluster name 的节点。

3、节点（node）：

集群中的一个 Elasticearch 实例。

4、索引（index）：

ElasticSearch将它的数据存储在一个或多个索引（index）中。用SQL领域的术语来类比，索引就像数据库，可以向索引写入文档或者从索引中读取文档。

5、文档类型（type）：

文档类型（type）是用来规定文档的各个字段内容的数据类型和其他的一些约束，相当于关系型数据库中的表，一个索引（index）可以有多个文档类型（type）。

6、文档（document）：

一个文档（document）相当于关系型数据库中的一行数据。

7、字段（Field）：

相当于数据库中的column。

8、映射（Mapping）：

相当于数据库中的schema，用来约束字段的类型，映射可以被明确地定义，或者在一个文档被索引的时候自动生成。

9、分片（Shard）:

索引的子集，索引可以切分成多个分片，分布到不同的集群节点上。分片对应的是 Lucene 中的索引。分片分为主分片（Primary shard）和副本分片（Replica shard）每个主分片可以有0个或者多个副本。

10、具体查询语法

SELECT fields from indexName WHERE conditions

SELECT fields from indexName/type WHERE conditions

SELECT fields from indexName/type1,indexName/type2 WHERE conditions

SELECT fields from indexName1,indexName2 WHERE conditions

4.测试SQL插件和浏览器插件

1、添加数据

POST /wesky/_doc
{  
  "id": 1,  
  "title": "苹果",  
  "desc": "苹果真好吃"
}

2、查询数据

SELECT * FROM wesky

POST _sql
{  
  "query": """
  SELECT * FROM "wesky"
  """
}