Spark的运行模式介绍

news2025/1/21 18:52:28

Spark的运行模式

本地模式（Local）

一般用做测试，测试代码的逻辑是否正确

本地模式，只启动一个Driver进程，没有Executor进程的，所有Task都运行在Driver进程中

在这里插入图片描述



集群模式 （Cluster）

一般用于生产环境

  • 支持四种集群架构：Standalone、Yarn（常用）、Mesos和K8s

  • 分布式模式，一定会有1个Driver进程和多个Executor进程

Driver进程：驱动进程，任何一个Spark程序在任何一种模式都肯定会有

  • 功能：负责申请这个程序的资源，解析、调度分配、监控整个程序中所有Task的运行

Executor进程：执行进程，由Driver申请启动Executor运行在从节点上【Worker、NodeManager】

  • 功能：负责运行Driver分配的所有Task任务

在这里插入图片描述

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