随着大数据时代的到来，数据成为了各行各业必不可少的资源。特别是城市行政区划数据，它不仅是政府公共管理的基础，也是地理信息系统数据的基础，更是各行业进行市场调研和商业分析的重要数据资源。本篇文章将介绍一个城市行政区划划分数据接口I，并提供相关代码说明，希望能对读者有所启发和帮助。
首先我们来介绍一下挖数据平台，它是一个专业的数据采集、处理、分析、展示的数据服务平台。平台上提供了各种数据接口，其中就包括我们今天要介绍的城市行政区划划分数据接口I，它可以方便地获取全国范围内的城市行政区划数据。
接下来我们将分为以下几个部分来介绍城市行政区划划分数据接口I：
- 接口介绍
- 请求参数说明
- 返回参数说明
- 代码示例
一、接口介绍
城市行政区划划分数据接口I提供了全国范围内的城市行政区划数据，包括省、市、区/县等信息。用户可以通过该接口获取相应城市的行政区划信息，方便进行数据分析和处理。
二、请求参数说明
城市行政区划划分数据接口I的请求参数如下：
| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| appkey | string | 是 | 应用APPKEY |
| province | string | 否 | 省级行政区划名称 |
| city | string | 否 | 市级行政区划名称 |
| area | string | 否 | 区/县级行政区划名称 |
注：以上参数均为必传参数，当省、市、区/县级行政区划名称同时为空时，返回全国所有省级行政区划数据。
三、返回参数说明
城市行政区划划分数据接口I的返回参数如下：
| 参数名 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| code | int | 返回码，200为成功 |
| msg | string | 返回结果说明 |
| data | array | 返回结果数据 |
其中，data为一个数组，它包含了若干个行政区划数据，每个行政区划数据包含以下字段：
| 参数名 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| name | string | 行政区划名称 |
| parent | string | 上级行政区划名称 |
| level | string | 行政区划级别 |
| code | string | 行政区划代码 |
| lng | float | 行政区划中心点经度 |
| lat | float | 行政区划中心点纬度 |
四、代码示例
以下是使用Python语言编写的代码示例：
import requests
import json
url = 'https://api.wapi.cn/data/sourcedata/citydivision'
# 接口请求参数
params = {
'appkey': 'your_appkey',
'province': '广东省', # 省级行政区划名称
'city': '深圳市', # 市级行政区划名称
'area': '南山区' # 区/县级行政区划名称
}
# 发送请求
response = requests.get(url, params=params)
result = json.loads(response.text)
# 解析返回结果
if result['code'] == 200:
data = result['data']
for item in data:
print(item['name'], item['parent'], item['level'], item['code'], item['lng'], item['lat'])
else:
print('获取数据失败，失败原因：', result['msg'])
以上代码示例中，我们使用requests库发送了一个GET请求，请求参数为appkey、province、city、area，其中appkey为必传参数，它是我们申请使用API时颁发的唯一标识符。接口返回的数据格式为JSON格式，我们可以使用json库对返回结果进行解析和处理。最后，我们输出了每个行政区划数据的name、parent、level、code、lng、lat字段。
总结
本文介绍了城市行政区划划分数据接口I，它可以方便地获取全国范围内的城市行政区划数据。通过本文的介绍，相信读者已经对该接口有了初步了解，并可以使用代码进行相关数据的处理和分析。需要注意的是，在使用该接口时，需要获取到有效的appkey，并按照要求传入请求参数。同时，由于接口返回的数据较为庞大，需要根据自己的需求进行筛选和处理。
