深度学习目标检测：红绿灯(交通信号灯)检测数据集

目录

深度学习目标检测：红绿灯(交通信号灯)检测数据集

1.红绿灯数据集说明

（1）Traffic-Lights-Dataset-Domestic

（2）Traffic-Lights-Dataset-Foreign

2.红绿灯数据集下载地址

3.基于YOLOv5的红绿灯检测(Python)

4.手机实现红绿灯数据集检测(Android)

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在智慧城市，自动驾驶领域，经常需要用到交通信号灯数据（红绿灯数据）；这里分享鄙人整合的两个交通信号灯(红绿灯)检测数据集：Traffic-Lights-Dataset-Domestic和Traffic-Lights-Dataset-Foreign；前者是在国内收集到的红绿灯检测数据集，共3053张；后者是从国外收集到的红绿灯检测数据集，共10142张；两者数据集都已经标注好红灯、绿灯、黄灯，可直接用于目标检测模型训练。

【尊重原则，转载请注明出处】：https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/128222850

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1.红绿灯数据集说明

（1）Traffic-Lights-Dataset-Domestic

这是从国内收集到的红绿灯检测数据集，共3053张，标注了4个类别，包含：green（绿灯），red（红灯），yellow（黄灯），off（无颜色灯或未知）；该数据集来源比较复杂，部分数据是车载摄像头获取，部分数据是在人行道抓拍的，也有部分数据集是通过网上收集的，既有白天黑夜的数据，也有郊区城市道路的数据。

已经将标注格式转换其VOC数据格式了，可以直接用于深度学习目标检测模型训练

（2）Traffic-Lights-Dataset-Foreign

这是从国外收集到的红绿灯检测数据集，共10142张，标注了4个类别，包含：green（绿灯），red（红灯），yellow（黄灯），off（无颜色灯或未知）；该数据集绝大部分是通过车载摄像头监控获取。大部分距离较远，导致目标框很小，小目标检测较难。

已经将标注格式转换其VOC数据格式了，可以直接用于深度学习目标检测模型训练

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2.红绿灯数据集下载地址

交通信号灯红绿灯检测数据集： Traffic-Lights-Dataset-Domestic+Traffic-Lights-Dataset-Foreign下载：红绿灯(交通信号灯)检测数据集

（1） Traffic-Lights-Dataset-Domestic

1. 国内收集到的红绿灯检测数据集，共3053张
2. 标注了4个类别，包含：green（绿灯），red（红灯），yellow（黄灯），off（无颜色灯或未知）
3. 已经将标注格式转换其VOC数据格式了，可以直接用于深度学习目标检测模型训练

 （2）Traffic-Lights-Dataset-Foreign

1. 从国外收集到的红绿灯检测数据集，共10142张
2. 标注了4个类别，包含：green（绿灯），red（红灯），yellow（黄灯），off（无颜色灯或未知）
3. 已经将标注格式转换其VOC数据格式了，可以直接用于深度学习目标检测模型训练

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3.基于YOLOv5的红绿灯检测(Python)

《深度学习目标检测：YOLOv5实现红绿灯检测(含红绿灯数据集+训练代码)》https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/128240198

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4.手机实现红绿灯数据集检测(Android)

《深度学习目标检测：Android实现红绿灯检测(含Android源码 可实时运行)》https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/128240334