MySql补充知识点

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- 1、sql语句查询表结构信息
- - (1)查询某库某表的字段、数据类型、字段注释
  - (2)查询某库的所有表名、表注释
  - (3)查询库下所有表名、表注释、所有字段名、数据类型、字段注释
  - (4)查询某个表在哪个库
- 2、MySQL操作符
- - (1)Union
  - (2)having、on、where的区别
  - - having、where
    - on、where
  - (3) order by
- 3、MySQL 高级函数
- - (1)IF(expr,v1,v2)
  - (2)IFNULL(expression_1,expression_2)
  - (3)group_concat
  - (4)CAST、CONVERT
  - (5)FIND_IN_SET(str,strlist)
  - - strlist是变量使用IN，查询不到结果
    - strlist是变量使用FIND_IN_SET，能查询到结果
  - （6）avg()函数
- 4、奇怪的bug记录
- - (1)order by 失效
- 5、Navicat快捷键

更多参考自：https://www.runoob.com/mysql/mysql-functions.html

1、sql语句查询表结构信息

文章参考自https://blog.csdn.net/yilovexing/article/details/107068569

今天使用navicat发现当库中表的数量太大时，部分表就不会出现在下拉项中（表太多眼睛也要看花了），所以不方便查询表的结构信息。如表在哪个库，表的字段、数据类型、字段注释，表的注释等。所以学习了一下使用information_schema 系统数据库查询这些信息的sql语句。

原理：创建数据库、表、字段时，MySQL 会将其存储在 information_schema 系统数据库中，所以我们可以对任意库、任意表、任意字段进行查询。

TABLE_SCHEMA = 数据库名称 
TABLE_NAME = 表名

(1)查询某库某表的字段、数据类型、字段注释

SELECT
	COLUMN_NAME AS 字段名,
	DATA_TYPE AS 数据类型,
	COLUMN_COMMENT AS 字段注释 
FROM
	INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 
WHERE
	TABLE_SCHEMA = 'pxk_nxmu_2022_2023_1' 
	AND TABLE_NAME = 'expertpublishrange_task';

(2)查询某库的所有表名、表注释

SELECT
	TABLE_NAME AS 表名,
	TABLE_COMMENT AS 表注释 
FROM
	INFORMATION_SCHEMA.TABLES 
WHERE
	TABLE_SCHEMA = 'pxk_nxmu_2022_2023_1';

(3)查询库下所有表名、表注释、所有字段名、数据类型、字段注释

SELECT
	t.TABLE_NAME AS 表名,
	t.TABLE_COMMENT AS 表注释,
	c.COLUMN_NAME AS 字段名,
	c.COLUMN_TYPE AS 数据类型,
	c.COLUMN_COMMENT AS 字段注释 
FROM
	INFORMATION_SCHEMA.TABLES AS t,
	INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS AS c 
WHERE
	c.TABLE_NAME = t.TABLE_NAME 
	AND t.TABLE_SCHEMA = 'pxk_nxmu_2022_2023_1';

在这里插入图片描述

(4)查询某个表在哪个库

SELECT table_schema FROM information_schema.TABLES WHERE table_name = '表名';

2、MySQL操作符

(1)Union

可以使两张毫不相干的表的查询结果拼接在一起输出，前提是两个查询的列数要相同。

(2)having、on、where的区别

参考自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/169737345

having、where

having是对group by之后的数据进行过滤，且having后面跟着的条件中只能使用分组后选中的字段（可以是select后的别名），having跟着的过滤条件中可以使用聚合函数，如having count(*)>5

where是对group by之前的数据进行过滤，且where跟着的过滤条件中不可以使用聚合函数，如having count(*)>5

on、where

当查询涉及多个表的关联时，我们既可以使用WHERE子句也可以使用ON子句指定连接条件和过滤条件。这两者之间的主要区别在于：
对于内连接（inner join）查询，WHERE和ON中的过滤条件等效；
对于外连接（outer join）查询，ON中的过滤条件在连接操作之前执行，WHERE中的过滤条件（逻辑上）在连接操作之后执行。

(3) order by

参考自： https://blog.csdn.net/u010757785/article/details/84619941
order by 字段名 是对按照该字段进行排序，降序desc，默认情况为升序asc
但前提是，该字段类型必须是数字类型如 int 、float、double
若为字符串类型则使用 order by cast(字段 as char)
若为字符串类型的数字则使用 order by (字段+0) 或 order by cast(字段 as unsigned) 或

3、MySQL 高级函数

(1)IF(expr,v1,v2)

如果表达式 expr 返回值为true，返回结果 v1；否则，返回结果 v2。

SELECT
	*,
IF
	( max( count )= 1, 1, 0 ) IsCanUse 
FROM  expertpublishrange_task

max( count ) 选取最大的count值，
IF( max( count )= 1, 1, 0 ) IsCanUse最大的count值为1则结果为1，否则为0，并将结果赋给IsCanUse字段
在这里插入图片描述

(2)IFNULL(expression_1,expression_2)

Where时后碰见一个这样的写法

AND ( IFNULL( maindep.TeacherAvgScore, 0 )<> 0 OR IFNULL( mainsch.AvarageScore, 0 )<> 0 )

其中

IFNULL(expression_1,expression_2);

如果expression_1不为NULL，则IFNULL函数返回expression_1; 否则返回expression_2的结果
此处expression_1为maindep.TeacherAvgScore，其值不为NULL但为0 ，所以返回0；
<>是不等于，0=0所以IFNULL( maindep.TeacherAvgScore, 0 )<> 0返回false，另一边也返回false。所以and这边的限制为false，最后是一条数据也取不到的。

Select时还可以组合这样的写法

SELECT
	...
	ifnull( t.OwnerName, '-' ) OwnerName 
...

如果t.OwnerCode为null，则返回 - ，将结果返回给OnwerCode；如果不为空则正常显示数据
在这里插入图片描述

(3)group_concat

参考自：https://blog.csdn.net/qq_33323054/article/details/125193170

可以将查询的结果拼接为一行记录
例子1：

SELECT
	GROUP_CONCAT(
	IF
	( IsMaster = 1, TeacherName, NULL )) Managers 
FROM
	teachinggroupteachers 
WHERE
	TeachingGroupId IN ( 1, 2, 3, 4 );

IF
	( IsMaster = 1, TeacherName, NULL ) Managers

取IsMaster字段，如果为1则将TeacherName赋值给Managers，否则将TeacherName赋值给Managers

GROUP_CONCAT(
	IF
	( IsMaster = 1, TeacherName, NULL )) Managers

在上一步的基础上将得到的多个结果以逗号为分隔符拼为字符，串赋给Managers

例子2：
在例子1的基础上组合select、ifnull得到teachinggroup的Managers字段（这里只select了Managers字段，下图只看Managers的效果）

SELECT 
	ifnull(
				( SELECT 
					GROUP_CONCAT( IF ( IsMaster = 1, TeacherName, NULL )) Managers 
				  FROM teachinggroupteachers 
				),
	  '-' ) Managers;
FROM
	teachinggroup

在这里插入图片描述

(4)CAST、CONVERT

参考自：https://www.cnblogs.com/kissdodog/p/3165944.html

cast、convert都用于类型转换：

CAST('12.5' AS DECIMAL(9,2))，as后面跟着目标类型
CONVERT('12.5',DECIMAL(9,2))，逗号后面跟着目标类型

表示将12.5的类型变为decimal小数类型，(9,2)规定了(整数部分+小数部分，小数部分)的位数，精度与小数位数分别为9与2。精度是总的数字位数，而小数位数是小数点右边的位数。能够支持的最大的整数有9-2=7位，值是9999999，而最小的小数有2位，值是0.01。

在大部分情况下，两者执行同样的功能，不同的是CONVERT还提供一些特别的日期格式转换，而CAST只提供一般的日期格式转换，详见参考链接。
但CAST是ANSI兼容的，而CONVERT则不是。（这里略有不懂，后续跟进）

(5)FIND_IN_SET(str,strlist)

参考自https://blog.csdn.net/m0_37389955/article/details/78893138

FIND_IN_SET函数是IN函数的升级版，区别在于如果strlist是常量，则可以直接用IN，否则要用FIND_IN_SET()函数

假如字符串str在由N个被 ‘,’ 符号分开的子链组成的字符串列表strlist 中，则返回值为str第一次出现的位置，范围在 1 到 N之间。
如果第一个参数是一个常数字符串，而第二个是type SET列，则FIND_IN_SET() 函数被优化，使用比特计算。
如果str不在strlist 或strlist 为空字符串，则返回值为 0 。如任意一个参数为NULL，则返回值为 NULL。
这个函数在第一个参数包含一个逗号( , )时将无法正常运行。

strlist是变量使用IN，查询不到结果

在这里插入图片描述
这样只有当list字段的值等于’daodao’时（和IN前面的字符串完全匹配），查询才有效（如下图）
否则都得不到结果即使’daodao’真的在list中（如上图）

strlist是变量使用FIND_IN_SET，能查询到结果

在这里插入图片描述
strlist是常量时，二者在查询结果上是没有区别的

所以如果strlist是常量，则可以直接用IN，否则要用find_in_set()函数。
二者的查询效率上请参考，扩展文章https://blog.csdn.net/ninisui/article/details/79410398

（6）avg()函数

参考文章：https://blog.csdn.net/m0_51088798/article/details/123906790
avg函数的分子为非NULL的选中字段之和，分母为非NULL的记录条数
若希望分母包含NULL，使用coalesce(price,0)会将NULL值替换为0

4、奇怪的bug记录

(1)order by 失效

我想对计分的问卷 IsScore =1 时的 Score 求平均并保留两位小数，并将结果赋值给 AvarageScore 字段
对不计分的问卷 IsScore =0 时，将 -1 赋值给 AvarageScore 字段
类似下面这样的效果
在这里插入图片描述
于是使用

if(IsScore>0 ,ROUND( avg( Score ),2),'-1' ) as AvarageScore -- 得分

最后跟上 order by AvarageScore desc，但是有时候会出现order by失效的情况如下，
在这里插入图片描述
原因是当出现 IsScore = 0 时 AvarageScore 类型被从double转为了字符串的’-1’，导致排序出问题，所以应该将 ‘-1’ 改为 -1 ，如下

if(IsScore>0 ,ROUND( avg( Score ),2),-1 ) as AvarageScore -- 得分

5、Navicat快捷键

参考自 https://blog.csdn.net/cxyrfg/article/details/120007030
选中后运行：Ctrl+Shift+r

------ 持续更新中2022-12-14