泰迪大数据挖掘建模平台功能特色介绍

news2024/11/22 23:15:34

大数据挖掘建模平台面相高校、企业级别用户快速进行数据处理的建模工具

 大数据挖掘建模平台介绍
     平台底层算法基于R语言、Python、Spark等引擎,使用JAVA语言开发,采用   B/S 结构,用户无需下载客户端,可直接通过浏览器进行访问;且在没有编程基础的情况下,运用拖拽的方式进行操作,将数据输入输出、数据预处理、挖掘建模、模型评估等环节用流程化的方式进行连接,最终达到大数据挖掘与智能分析的目的。

大数据挖掘建模平台架构
    具有丰富的架构技术支撑,可以支持多行业数据展示。其架构分为多个层级

 大数据挖掘建模平台功能
    可以进行可视化、一站式、高性能的数据挖掘与人工智能建模服务。具体的功能特点包括:
    1、多行业项目模型库


    2、多类型数据接入支持


    3、海量数据挖掘算法


    4、自定义个人算法


    5、定时触发模型任务


    6、模型API灵活调用 

 大数据挖掘建模平台可以应用于多个行业,包括:信访、电力、交通运输、政府、金融、制造等多个行业。

平台具有200+算法,涵盖大数据技术领域,拥有100+模型,适用于多场景。不仅可以低门槛轻松上手也可以无感知动态调整微服务架构。

 

 

 

 

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