史上最全!80个数字化工厂常见术语合集,看完秒懂~

news2024/11/17 3:50:51

这几天,有几个朋友私信我,问了我不少问题,其中有一个让我讲一讲“数字化工厂”方面的知识,了解我的人想必都清楚,我这个人一般都是有求必应的。

所以今天来聊一聊“数字化工厂”的常见术语,帮助大家快速搞懂这个行业。这样,当你与同行/同事交流时,听到他们谈论这些术语你也能心领神会,不至于感到困惑。

据我了解,这些术语甚至连一些从事相关行业的朋友都不太熟悉。因此,这也算是给大家做一个全面的术语科普了,其中也总结了一些行业通俗名称与大家分享。我相信,无论是在从事“数字工厂”行业的朋友,还是正在求职的朋友,都会从中受益。

一、数字化工厂概念

数字化工厂("Digital factory",简写为 "DF"):

是指利用先进的信息技术和数字化解决方案,通过整合生产、物流和供应链等各个环节的数据与系统,实现智能化、高效率和灵活性的制造生产模式。

数字化工厂通过数字技术和自动化技术的应用,实现工厂内部各项工作的数码化、网络化、智能化,从而提升生产过程的可控性、质量和效率,减少资源浪费,并为企业创造更大的价值。数字化工厂通常包括物联网设备、工业自动化系统、云计算、人工智能、大数据分析等技术的应用,以及相关的管理和运营模式的变革。

 

二、通用数字化工厂术语

1、数字化转型(Digital Transformation):

将传统工厂的各个方面,包括生产、供应链、数据分析等,采用数字技术进行改造和优化的过程。

2、物联网(Internet of Things,简称 IoT):

通过互联网连接各种设备和传感器,实现设备之间的通信和数据交换,以实现自动化和智能化的生产。

3、人工智能(Artificial Intelligence,简称 AI):

利用计算机系统模拟人类智能的能力,对大量数据进行分析和决策,提高生产效率和质量。

4、数据分析(Data Analytics):

通过收集、整理和分析大量的生产数据,提取有价值的信息和洞察,以优化生产过程和决策。

5、云计算(Cloud Computing):

将计算和存储资源通过互联网提供给用户,使其能够随时随地访问和共享数据和应用程序。

6、自动化(Automation):

使用机器和软件来执行生产任务,减少人工干预,提高效率和准确性。

7、虚拟现实(Virtual Reality,简称 VR)和增强现实(Augmented Reality,简称 AR):

利用计算机技术创建虚拟的环境或将虚拟元素与真实世界结合,以支持培训、设计和维护等工作。

8、数字孪生(Digital Twin):

通过建立物理实体的数字模型,并与其实时数据进行同步,实现对实体状态的监测、仿真和优化。

9、供应链数字化(Digital Supply Chain):

利用数字技术优化供应链管理,实现更高效的物流、库存和采购管理。

10、数字化生产(Digital Manufacturing):

利用数字技术实现产品设计、制造和组装的全生命周期管理,优化制造流程。

11、智能制造(Smart Manufacturing):

将物联网、数据分析和自动化集成到制造过程中,实现智能化、灵活化和高效化的生产。

12、无人工厂(Lights-Out Manufacturing):

利用高度自动化和自主化的技术,实现无需人工干预即可完成生产任务的工厂运营模式。

13、数字化操作(Digital Operations):

将操作流程数字化,包括生产排程、设备维护、质量控制等,提高生产效率和品质。

14、自适应生产(Adaptive Manufacturing):

基于实时数据和反馈,调整生产过程以适应市场需求和资源变化,提高灵活性。

15、工业互联网(Industrial Internet of Things,IIoT):

将物联网技术应用于工业领域,实现设备、工厂和供应链的连接和优化。

16、数字化质量(Digital Quality):

利用数据分析和监控技术,实现产品质量的实时监测和改进,减少不良品率。

17、嵌入式系统(Embedded Systems):

集成在设备和机器中的计算机系统,用于控制、监测和通信,支持生产过程的数字化。

18、智能物流(Smart Logistics):

运用物联网、数据分析和自动化技术,优化物流运输、仓储和配送,降低成本和时间。

19、数字化设计(Digital Design):

采用计算机辅助设计(CAD)和仿真技术,优化产品设计和工程开发流程。

20、工业4.0(Industry 4.0):

代表第四次工业革命,将数字化、自动化和智能化应用于制造业,实现生产方式的革新和升级。

这些术语代表了数字化工厂领域中的关键概念和技术,了解它们将有助于您更好地理解和应用数字化工厂的原理和方法。

三、MES 相关术语

1、制造执行系统(Manufacturing Execution System,简称 MES):

监控和控制实际生产过程的系统,包括生产进度跟踪、质量管理和设备管理等功能。

2、仓库管理系统(Warehouse Management System,简称 WMS):

用于管理和优化仓库操作和物流流程。它提供了对仓库内活动的实时监控、协调和控制。

3、仓库控制系统(Warehouse Control System,简称 WCS):

是一种用于管理和优化仓库内设备和物流操作的软件系统。与仓库管理系统(WMS)不同,WCS 专注于设备级别的控制和协调,以确保仓库内的物料流动顺畅和高效。

4、器械人控制系统(Robot Control System,RCS):

是一种用于管理和控制机器人行为的软件系统。RCS 提供了对机器人硬件和功能的集中控制,并负责解释和执行来自上层应用的指令。

5、生产计划与调度(Production Planning and Scheduling):

确定生产资源(如人员、设备、原材料)的使用计划和顺序,并确保按时交付产品。

6、供应链管理(Supply Chain Management,简称 SCM):

协调原材料、零部件、成品和信息在供应链中的流动,以实现高效的供应链运作。

7、计算机集成制造(Computer Integrated Manufacturing,简称 CIM):

将计算机技术与制造业整合,实现生产过程的自动化和优化。

8、集批生产(Batch Production):

根据特定的订单或需求批量进行生产活动,通常适用于中小规模的生产方式。

9、质量管理系统(Quality Management System,简称 QMS):

为确保产品符合质量标准而采取的一系列策略、流程和工具。

10、离散制造(Discrete Manufacturing):

生产离散的产品,如汽车、电子设备等,通常涉及多个组装或加工步骤。

11、连续制造(Process Manufacturing):

基于化学反应、物质转化和能源传递的连续流程,如石油炼制、食品加工等。

12、生产调度(Production Scheduling):

计划和优化生产任务,确保生产资源的最佳利用和产出的高效率。

13、车间作业(Shop Floor Operations):

指导和管理车间内的实际生产活动,包括工序控制、物料追踪等。

14、工艺控制(Process Control):

监控和调整生产过程中的参数,确保产品符合质量标准和规范。

15、计划排程(Planning and Scheduling):

创建生产计划和排程,安排资源和任务,保证生产流程的高效进行。

16、设备管理(Equipment Management):

监控和维护生产设备,确保其稳定运行和最佳效率。

17、报告和分析(Reporting and Analysis):

生成各类生产数据报告和分析,帮助管理层做出决策和优化。

18、能源管理(Energy Management):

监测和优化能源消耗,降低生产过程中的能源成本和环境影响。

19、电子批记录(Electronic Batch Records,EBR):

以电子形式记录和管理生产批次信息,提高记录精度和可追溯性。

20、工作流管理(Workflow Management):

管理和优化生产流程,确保任务的顺序和协调性。

21、在线质量检查(In-line Quality Inspection):

在生产过程中进行实时质量检查,发现和纠正缺陷,降低不良品率。

22、原材料追踪(Raw Material Tracking):

跟踪原材料的来源和使用情况,保证产品的原材料符合标准和要求。

23、作业指导(Work Instructions):

为工人提供操作步骤和指导,确保产品在不同工作站上的一致性和质量。

24、故障维护(Failure Maintenance):

识别、记录和跟踪设备故障,进行维护和修复,减少停机时间。

25、负荷平衡(Workload Balancing):

平衡生产任务和资源,避免过载或闲置,提高生产效率。

26、实时监控(Real-time Monitoring):

即时监测生产过程中的数据和状态,以便快速识别并解决问题。

27、工序控制(Workstation Control):

管理和监控工作站上的生产活动,确保工序的顺利执行和一致性。

28、在线监控与反馈(Online Monitoring and Feedback):

通过实时监控生产过程数据,及时收集信息并提供反馈,帮助操作员和管理人员做出及时决策和调整,以优化生产效率和质量。

这些术语代表了生产制造系统中的重要概念和组成部分,帮助实现有效的生产规划、资源管理和质量控制,以达到高效率、高质量和可持续发展的生产目标。

四、ERP 相关术语

1、企业资源计划(Enterprise Resource Planning,简称 ERP):

是一种综合性的商业管理软件解决方案,旨在整合和管理企业各个部门和业务功能的数据和流程。

2、数据集成(Data Integration):

通过将各个模块的数据整合到一个统一的数据库中,实现不同业务功能之间的数据共享和一致性。

3、财务管理(Financial Management):

包括会计核算、财务报告、成本控制和预算管理等,用于支持企业的财务决策和管理。

4、物料管理(Material Management):

涉及物料需求计划、采购管理、库存控制和供应商管理等活动,以确保及时供应和优化物料流动。

5、供应链管理(Supply Chain Management,简称 SCM):

管理从原材料采购到最终产品交付的整个供应链过程,包括供应商选择、订单处理和物流管理等。

6、销售与客户关系管理(Sales and Customer Relationship Management,简称 CRM):

管理销售活动、客户数据和营销策略,以提高销售效率和客户满意度。

7、生产计划与控制(Production Planning and Control):

规划和管理生产资源、工艺流程和生产计划,以实现生产的高效和准时交付。

8、人力资源管理(Human Resource Management,简称 HRM):

通常会涉及员工招聘、培训、绩效管理和薪酬福利等人力资源方面的管理。

9、业务智能(Business Intelligence,简称 BI):

利用 ERP 系统中的数据分析工具和报表功能,提供决策支持和业务洞察,帮助企业做出更明智的决策。

10、库存管理(Inventory Management):

跟踪和管理库存,确保供应链的高效运转和适当的库存水平。

11、销售与分销(Sales and Distribution):

管理销售活动,包括订单处理、交货、发票和分销渠道管理。

12、采购管理(Procurement Management):

管理采购流程,包括采购订单、供应商合作、采购合同等。

13、业务流程集成(Business Process Integration):

将企业各部门和功能的业务流程整合到统一的ERP系统中,实现信息共享和协同。

14、主数据管理(Master Data Management):

管理核心业务数据,如产品、客户和供应商信息,以确保数据的一致性。

15、数据仓库(Data Warehouse):

存储和管理大量历史和实时数据的中心化数据库,用于分析和报告。

16、云ERP(Cloud ERP):

将ERP系统部署在云计算环境中,提供更灵活的部署和管理方式。

17、实施(Implementation):

将ERP系统部署到企业环境中,包括系统配置、数据迁移、培训等步骤。

18、定制化(Customization):

根据企业需求对ERP系统进行定制开发,以适应特定的业务流程和要求。

19、模块化架构(Modular Architecture):

ERP系统的设计原则,将功能分解为独立的模块,可根据需求选择性地实施和集成。

20、用户权限管理(User Authorization Management):

管理用户对系统功能和数据的访问权限,确保安全和数据保密性。

通过使用ERP 系统,企业能够整合和优化各个部门之间的协作,提高效率、降低成本,并实现对业务运营的全面监控和管理。

五、DCS 相关术语

1、分布式控制系统(Distributed Control System,简称 DCS):

是一种用于监测和控制工业过程的计算机系统。它由多个分布在不同位置的控制单元组成,这些单元通过网络进行通信和协作。以下是与分布式控制系统相关的术语:

2、可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller,简称 PLC) :

是一种用于自动化控制系统的电子设备。它最初设计用于替代传统的继电器控制系统,但随着技术的发展,现代 PLC 已经成为工业自动化领域中最常见和重要的控制器之一。

3、控制单元(Control Unit):

位于各个工艺设备或系统中的硬件和软件组件,用于监测和控制特定的过程参数和操作。

4、网络通信(Network Communication):

控制单元之间通过网络连接,进行数据传输和信息交换,以实现协调和集中控制。

5、过程监测(Process Monitoring):

对工业过程中的参数和状态进行实时监测和记录,以便及时识别异常情况和采取相应的控制措施。

6、过程控制(Process Control):

根据预设的规则和策略,对工业过程进行自动或半自动的调节和控制,以达到期望的产品质量和生产效率。

7、人机界面(Human-Machine Interface,简称 HMI):

提供给操作人员与分布式控制系统进行交互的图形化界面,用于监视和操作过程。

8、分散控制(Decentralized Control):

将控制功能和决策分散到各个控制单元,使系统具有更高的可靠性和灵活性。

9、高可用性(High Availability):

分布式控制系统设计具有冗余和备份机制,以确保在硬件或软件故障情况下仍能维持正常运行。

10、实时性(Real-time Capability):

分布式控制系统需要能够实时监测和响应过程变化,在毫秒级别的时间范围内完成控制操作。

11、故障诊断与恢复(Fault Diagnosis and Recovery):

系统具备故障检测、故障诊断和自动或手动恢复能力,以减少系统停机时间和生产损失。

12、扩展性(Scalability):

分布式控制系统能够根据工业过程的需求进行扩展,添加更多的控制单元和设备接口。

分布式控制系统广泛应用于工业领域,如化工厂、电力站、石油炼制厂等,以提供高效的过程监控和控制,并实现生产的自动化和优化。

关注我,了解更多数字化知识。

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