变量概括

需要计算的变量参数有：

1. 生物物理变量
   采用SNAP软件的工具生成5个生物物理变量。
2. 植被指数
   采用gdal库计算，共17个植被指数变量。
3. 纹理特征
   采用ENVI计算，取前10个波段，共80个纹理特征波段变量。

哨兵2号变量计算详情

从这一篇文章中我们可以得到研究区的哨兵2号去云之后的影像，如下图所示。

1. 生物物理变量计算

2. 植被指数

1.点击开始界面，打开anaconda promopt

进入S2.tiff所在的文件夹路径

E:
cd E:\2023wanzhou

运行run.bat

运行之后会在文件夹内生成植被指数。

run.bat的内容如下：S2.tif代表我们要计算植被指数的影像，band=4代表S.tif的B4波段，rvi.tif表示输出影像的文件名，执行的波段运算是B/A也就是B8/B4也就是NIR/RED=RVI

#1.RVI：
python gdal_calc.py -A S2.tif --A_band=4 -B S2.tif --B_band=8 --outfile=rvi.tif --calc="(B/A)" --NoDataValue=0

#2.IPVI：
python gdal_calc.py -A S2.tif --A_band=4 -B S2.tif --B_band=8 --outfile=ipvi.tif --calc="(B/(A+B))" --NoDataValue=0

#3.PVI：
python gdal_calc.py -A S2.tif --A_band=4 -B S2.tif --B_band=8 --outfile=pvi.tif --calc="(S2in(pi/4)*B)-(coS2(pi/4)*A)" --NoDataValue=0

#4.IRECI：
python gdal_calc.py -A S2.tif --A_band=4 -B S2.tif --B_band=8 --outfile=ireci.tif --calc="((B-A)/(B+A))" --NoDataValue=0

#5.S2AVI：
python gdal_calc.py -A S2.tif --A_band=4 -B S2.tif --B_band=8 --outfile=S2avi.tif --calc="((B-A)/(B+A+0.5))*(1+0.5)" --NoDataValue=0

#6.ARVI：
python gdal_calc.py -A S2.tif -B S2.tif -C S2.tif --A_band=4 --B_band=8 --C_band=2 --outfile=arvi_wanzhou.tif --calc="((B-(2*A-C))/(B+(2*A-C)))" --NoDataValue=0

#7.PS2S2Ra：
python gdal_calc.py -A S2.tif --A_band=4 -B S2.tif --B_band=7 --outfile=pS2S2ra.tif --calc="(B/A)" --NoDataValue=0

#8.MTCI：
python gdal_calc.py -A S2.tif --A_band=4 -B S2.tif --B_band=5 -C S2.tif --C_band=6 --outfile=mtci.tif --calc="((B-C)/(C-A-0.01))" --NoDataValue=0

#9.MCARI：
python gdal_calc.py -A S2.tif --A_band=4 -B S2.tif --B_band=5 -C S2.tif --C_band=3 --outfile=mcari.tif --calc="((B-A)-(0.2*(B-C)))*(B-A)" --NoDataValue=0

#10.REIP：
python gdal_calc.py -A S2.tif --A_band=4 -B S2.tif --B_band=5 -C S2.tif --C_band=6 -D S2.tif --D_band=7 --outfile=reip.tif --calc="(700)+(40*((B+D)/2-A)/(C-A))" --NoDataValue=0

#11.NDVI78a (NIR2 – RE3)/ (NIR2 + RE3)
python gdal_calc.py -A S2.tif --A_band=8 -B S2.tif --B_band=7 --outfile=ndvi78a.tif --calc="(A-B)/(A+B)" --NoDataValue=0

#12.NDVI67 (RE3- RE2)/ (RE3+ RE2)
python gdal_calc.py -A S2.tif --A_band=7 -B S2.tif --B_band=6 --outfile=ndvi67.tif --calc="(A-B)/(A+B)" --NoDataValue=0

#13.NDVI58a (NIR2- RE1)/ (NIR2 + RE1)
python gdal_calc.py -A S2.tif --A_band=8 -B S2.tif --B_band=5 --outfile=ndvi58a.tif --calc="(A-B)/(A+B)" --NoDataValue=0

#14.NDVI56 (RE2- RE1)/ (RE2+ RE1)
python gdal_calc.py -A S2.tif --A_band=6 -B S2.tif --B_band=5 --outfile=ndvi56.tif --calc="(A-B)/(A+B)" --NoDataValue=0

#15.NDVI57 (RE3- RE1)/ (RE3+ RE1)
python gdal_calc.py -A S2.tif --A_band=7 -B S2.tif --B_band=5 --outfile=ndvi57.tif --calc="(A-B)/(A+B)" --NoDataValue=0

#16.NDVI68a (NIR2 - RE2)/ (NIR2 + RE2)
python gdal_calc.py -A S2.tif --A_band=8 -B S2.tif --B_band=6 --outfile=ndvi68a.tif --calc="(A-B)/(A+B)" --NoDataValue=0

#17.NDVI48 (NIR - R)/ (NIR + R)
python gdal_calc.py -A S2.tif --A_band=8 -B S2.tif --B_band=4 --outfile=ndvi48.tif --calc="(A-B)/(A+B)" --NoDataValue=0

3. 纹理特征