剑指offer43.1~n整数中1出现的次数

news2024/9/22 5:41:41

 看到这么大的数据规模就直到用暴力法肯定会超时,但是还是花一分钟写了一个试一下,果然超时

class Solution {
    public int countDigitOne(int n) {
        int count =0;
        for(int i=1;i<=n;i++){
            count+=digitOneInOneNum(i);
        }
        return count;
    }
    public int digitOneInOneNum(int n){
        int count =0;
        while(n != 0){
            if(n % 10 ==1)count++;
            n /=10;
        }
        return count;
    }
}

然后自己想了好多种方法,试了很多次都有没考虑到的地方,真的挺想自己做出来的,因为这道hrad题感觉没有那么难,但是写了一个多小时也没做出来,只好看题解了,题解的方法自己想到了一点点,就是去统计每一位上1出现的次数然后加起来,但是没把情况分明白。以下是题解代码:

class Solution {
    public int countDigitOne(int n) {
        // mulk 表示 10^k
        // 在下面的代码中,可以发现 k 并没有被直接使用到(都是使用 10^k)
        // 但为了让代码看起来更加直观,这里保留了 k
       int ans = 0;
       long mulk = 1;
       for(int i =0;n>=mulk;i++){
           mulk = (int)Math.pow(10,i);
           ans += (n/(mulk*10))*mulk + Math.min(Math.max(n % (mulk*10)-mulk+1, 0), mulk);
           mulk*=10;
       }
       return ans;
    }
}

我们统计每一位上1出现的次数,然后全部加起来就是0-n中1出现的次数,先以百位为例,然后扩展到任意位上。

以 n=1234567 为例,我们需要统计「百位」上数字 1出现的次数。我们知道,对于从 0 开始每 1000个数,「百位」上的数字 1都会出现 100次,即数的最后三位每 1000个数都呈现 [000,999]的循环,其中的 [100,199]在「百位」上的数字为 1,共有 100个。n有1234个这样的循环,所以百位上的1就出现了1234*100次,所以百位上1出现的次数就是[n/1000]*100,[]表示向下取整。

我们刚才考虑的是前面的1234会让后面出现1234次0-999的循环,导致百位出现了[1234/1000]*100个1,现在我们还要考虑后面的567让百位出现了几次1。首先拿1234567%1000就得到了后面的567,记n' = n%1000, 那么n‘在百位上1出现的次数可以分类讨论得出:

1.n' < 100: 百位上1出现的次数为0;

2.100<=n'<200: 百位上1出现的次数是n'-100+1;

3.n'>=200; 百位上1出现的次数是100;

综合这三种情况可以发现,n'导致百位上1出现的次数为:min(max(n′−100+1,0),100)

总的1出现的次数就是前面的1234导致的1出现加上后面的567导致的1出现的次数之和,也就是

                      ⌊1000n​⌋×100+min(max(nmod1000−100+1,0),100)

那么我们再把这个公式推广到任意位上,10的k次方位上(k=0,1,2时,表示个位,十位,百位)1出现的次数为:

所以子只要遍历每一个k(0,1,2……直到n的最高位)然后把每一位上1出现的次数加起来就可以了。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/887956.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

从零实战SLAM-第九课(后端优化)

在七月算法报的班&#xff0c;老师讲的蛮好。好记性不如烂笔头&#xff0c;关键内容还是记录一下吧&#xff0c;课程入口&#xff0c;感兴趣的同学可以学习一下。 --------------------------------------------------------------------------------------------------------…

字符个数统计(同类型只统计一次)

思路&#xff1a;因为题目圈定出现的字符都是 ascii 值小于等于127的字符&#xff0c;因此只需要定义一个标记数组大小为128 &#xff0c;然后将字符作为数组下标在数组中进行标记&#xff0c;若数组中没有标记过表示第一次出现&#xff0c;进行计数&#xff0c;否则表示重复字…

Layui列表复选框根据条件禁用

// 禁用客服回访id有值的复选框res.data.forEach(function (item, i) {if (item.feedbackEmpId) {let index res.data[i][LAY_TABLE_INDEX];$(".layui-table tr[data-index"index"] input[typecheckbox]").prop(disabled,true);$(".layui-table tr[d…

探索Chevereto图床:使用Docker Compose快速搭建个人图床

家人们!图片在今天的社交媒体、博客和论坛中扮演着至关重要的角色。然而&#xff0c;随着图片数量的增加&#xff0c;寻找一个可靠的图片托管解决方案变得越来越重要。Chevereto图床是一个备受赞誉的解决方案&#xff0c;而使用Docker Compose搭建它更是一种高效、可维护的方法…

【内容安全】微服务学习笔记八:使用腾讯云T-Sec天御对文本及图片内容进行安全检测

个人简介&#xff1a; > &#x1f4e6;个人主页&#xff1a;赵四司机 > &#x1f3c6;学习方向&#xff1a;JAVA后端开发 > &#x1f4e3;种一棵树最好的时间是十年前&#xff0c;其次是现在&#xff01; > ⏰往期文章&#xff1a;SpringBoot项目整合微信支付 &g…

安装paddlepadddle-gpu的正确方式

正确安装paddlepadddle-gpu的方式 1.查看系统CUDA版本2.参照飞桨官网快速pip安装 安装paddlepaddle时&#xff0c;pip install paddlepaddle是直接安装的CPU版本&#xff0c;要安装GPU版本的话&#xff0c;就要注意适配的CUDA版本&#xff0c;安装GPU版本可参照官网教程&#x…

做一个超简单的Python运行

作为一名专业的爬虫代理产品供应商&#xff0c;我知道很多人对Python爬虫有兴趣&#xff0c;但可能不知道该从何处入手。今天&#xff0c;我就来分享一个超简单的Python爬虫入门教程&#xff0c;希望能帮助到你们&#xff01;快点准备起来&#xff0c;让我们开始吧&#xff01;…

【C语言】数据在内存中的存储

大家好&#xff0c;我是苏貝&#xff0c;本篇博客介绍数据在内存中的存储&#xff0c;如果你觉得我写的不错的话&#xff0c;可以给我一个赞&#x1f44d;吗&#xff0c;感谢❤️ 使用的编译器为VS2019 文章目录 一.数据类型介绍类型的基本归类 二.整形在内存中的存储2.1 原码…

DMA技术

先总结: DMA是指外部设备不通过CPU而直接与系统内存交换数据的接口技术 主要工作是由DMA控制器来完成的. 下面开始正文 ---------------------------------------------------------------------------- 1、DMA由来 DMA(Direct Memory Access,直接存储器访问)。在&#xf…

主成分分析Python代码

对于主成分分析详细的介绍&#xff1a;主成分分析&#xff08;PCA&#xff09;原理详解https://blog.csdn.net/zhongkelee/article/details/44064401 import numpy as np import pandas as pd标准PCA算法 def standeredPCA(data,N): #data:…

Visualizing and Understanding Convolutional Networks阅读笔记

Visualizing and Understanding Convolutional Networks阅读笔记 摘要1. 前言 [ 1 ] ^{[1]} [1]2. 使用反卷积网络可视化3. 卷积网络可视化 [ 2 ] ^{[2]} [2]3.1 特征可视化3.2 训练过程中特征的演化3.3 特征不变性3.4 架构选择3.5 遮挡敏感性 参考文章 摘要 CNN模型已经取得了…

Linux 5种IO模型

Linux IO模型 网络IO的本质是socket的读取&#xff0c;socket在linux系统被抽象为流&#xff0c;IO可以理解为对流的操作。刚才说了&#xff0c;对于一次IO访问&#xff08;以read举例&#xff09;&#xff0c;数据会先被拷贝到操作系统内核的缓冲区中&#xff0c;然后才会从操…

【测试开发】基于 MeterSphere 的接口测试流程

基于 MeterSphere 的接口测试流程 MeterSphere 接口测试模块提供了 接口定义、接口自动化 等接口测试相关功能。 用户可以使用树状多级模块来分级分组管理项目下的接口列表&#xff0c;创建执行接口用例测试接口&#xff0c;组合编排多个接口用例进行场景自动化测试。 1 接口定…

caffe专题五——回归中——检测框架

一&#xff1a;Bounding-box regression回归 1.问题理解(为什么要做 Bounding-box regression&#xff1f; )如图 1 所示&#xff0c; 绿色的框为飞机的 Ground Truth, 红色的框是 Selective Search 提取的 Region Proposal。 那么即便红色的框被分类器识别为飞机&#xff0c;但…

Win10系统pytorch安装教程

前提&#xff1a;安装后Anaconda和NVIDIA显卡驱动 1. 确定支持的最高CUDA版本 确定支持的最高CUDA版本 记住这个CUDA版本&#xff0c;后面要用。 2. 新建conda虚拟环境 2.1 为conda配置清华镜像源 conda常用命令 打开Anaconda prompt窗口&#xff0c;使用如下命令&#xf…

学习心得01:STM32开发板

嵌入式开发也不难&#xff0c;相关知识需要学习。对于某个具体内容&#xff0c;需要反复测试、修改。 这是我买的一个开发板&#xff0c;各个范例都跑了一遍&#xff0c;有问题的还问过客服&#xff08;更新代码后解决&#xff09;。

[C++]笔记-函数的栈空间(避免栈空间溢出)

错误1 当数组的内存占用较大时,会引发异常 #include <iostream> using namespace std; int main() {char buff[2000000];cout << (int)buff[sizeof(buff) - 1] << endl; 错误 2 当调用次数较小的时候,栈内存还没有满,可以输出,该地址相减除以1024等于100,就…

​《乡村振兴战略下传统村落文化旅游设计 》在2023年畅销榜排名465位

​《乡村振兴战略下传统村落文化旅游设计 》在2023年畅销榜排名465位

T01西门子#将博图触摸屏中使用的外部图片全部导出

方法一&#xff1a;直接在博图软件WINCC中 点击图片右击 缺点&#xff1a;用自带的画图软件打开保存后无法保留透明。 方法二&#xff1a;使用官方软件导出 优点&#xff1a;快速批量全部导出&#xff0c;保留文件原格式。 下载地址&#xff1a; 将图形从 WinCC (TIA Portal) …

理解变分自编码器(VAE)

转载翻译自&#xff1a;https://towardsdatascience.com/understanding-variational-autoencoders-vaes-f70510919f73 介绍 在过去几年中&#xff0c;基于深度学习的生成模型因为在该领域中取得了一些惊人的进展而越来越受到关注。依靠大量的数据、精心设计的网络架构和智能训…