软件工程模型-架构师之路(四)

news2024/11/19 1:36:52
  • 软件工程模型

敏捷开发

个体和交互 胜过 过程和工具、可以工作的软件 胜过 面面俱到的文件、客户合作胜过合同谈判、响应变化 胜过 循序计划。(适应需求变化,积极响应)

敏捷开发与其他结构化方法区别特点:面向人的、适应性。

敏捷开发也是 迭代增量开发。

 

  1. 极限编程(XP):基础和价值观是 交流、朴素、反馈和勇气。项目的过程是加强交流,从简单做起,寻求反馈,勇于实事求是。

近螺旋式开发,将复杂的开发分解成一个个相对简单的小周期。遵循测试先行。

  1. 水晶系列方法:以人为中心,每个开发方法都有独特的角色、过程模式、工作产品和实践。

  1. 并列争球:把每段时间(如30天)迭代一次冲刺(sprint)。

  1. 特性驱动开发方法(FDD):是一个 迭代 开发。

三个要素:人、过程和技术。

五个核心:开发整体对象模型、构造特征列表、计划特征开发、特征设计和特征构建。

  • 统一过程模型

统一过程模型(RUP)

RUP描述了 如何有效利用商业的、可靠的方法开发和部署软件,是一种重量级过程。RUP可以为 所有方面和层次的程序开发提供指导方针、模板以及事例支持

软件生命周期是一个 二维软件开发模型,有9个核心工作流

业务建模、需求、分析与设计、实现、测试、部署、配置与变更管理、项目管理和环境。

RUP开发生命周期有多个循环,每次循环由四个阶段组成。

初始阶段:确定系统范围。

细化阶段:系统架构确定。

构造阶段:编码实施。

移交阶段:给客户使用。

RUP核心概念:

角色:who的问题。有很多不同角色,架构师,设计师,测试员。

活动:解决how的问题。明确目的,怎么去做。

制品:what的问题。制品活动生产、创建或修改信息。

工作流:when的问题。连续的需求工作流。

RUP特点

  1. 用例驱动:需求分析、设计、实现和测试等活动都是用例驱动。
  2. 以体系结构为中心:包括系统的总体组织和全局控制。典型4+1试图模型。

 

  • 逆向工程

软件复用:

早期是代码的复用,减少软件开发和维护成本。现在指 领域知识、开发经验、设计决定、体系结构、需求、设计代码和文档等一切有关方面。

逆向工程

分析程序,力图,最基本还原源代码。

分为四个级别:

实现级:包括程序的抽象语法树、符号表和过程的设计表示。

结构级:依赖关系,如调用图、结构图、程序图和数据结构。

功能级:程序功能及程序段关系的信息,数据和控制流模型。

领域级:如E-R图,领域概念之间关系。

领域级最抽象,完备最低。实现级不抽象,完备性最高。

重构、设计恢复、再工程和正向工程。

重构:同一抽象级别转换系统描述形式。

再工程:逆向工程基础上,修改或重构已有系统,产生新的系统版本。三个过程,逆向过程、新需求考虑和正向工程。

设计恢复:从已有的程序中抽象出有关数据设计。

正向工程:使用该信息去改变或重构现有系统。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/886465.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

chromedriver、geckodriver、MicrosoftWebDriver、IEDriverServer和operadriver之间的恩怨纠葛

测试环境:操作系统为Windows10-64位 具体目标:安装五大浏览器及其驱动 目录 一、谷歌浏览器1.Google Chrome的安装2.chromedriver的下载 二、火狐浏览器1.Firefox的安装2.geckodriver的下载 三、Edge浏览器1.Microsoft Edge的安装2.MicrosoftWebDriver的…

563.二叉树的坡度(递归)

一、题目 563. 二叉树的坡度 - 力扣(LeetCode) 二、代码 /*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}* …

Spring的简介ioc容器及注入方式

一.Spring的简介 1.Spring的特性 Spring是一个开源框架,它由Rod Johnson创建。它是为了解决企业应用开发的复杂性而创建的。 Spring使用基本的JavaBean来完成以前只可能由EJB完成的事情。 然而,Spring的用途不仅限于服务器端的开发。从简单性、可测试性…

Shell编程——弱数据类型的脚本语言快速入门指南

目录 Linux Shell 数据类型 变量类型 运算符 算术运算符 赋值运算符 拼接运算符 比较运算符 关系运算符 控制结构 顺序结构 条件分支结构 if 条件语句 case 分支语句 循环结构 for 循环 while 循环 until 循环 break 语句 continue语句 函数 函数定义 …

Matplotlib绘图知识小结--Python数据分析学习

一、Pyplot子库绘制2D图表 1、Matplotlib Pyplot Pyplot 是 Matplotlib 的子库,提供了和 MATLAB 类似的绘图 API。 Pyplot 是常用的绘图模块,能很方便让用户绘制 2D 图表。 Pyplot 包含一系列绘图函数的相关函数,每个函数会对当前的图像进行…

线上问题排查: jmap mat 工具排查生产环境占用内存过大问题

一. 背景 线上任务内存占用居高不下, 机器load较高. 排查问题原因. 二. 操作 2.1. 工具文件下载清单. mat 工具 linux版本. ( dump文件太大了有20多G, 只能在服务器上解析. 所以下载linux版本. ) 下载地址: https://eclipse.dev/mat/downloads.php 下载高版本的jdk , 目前…

Spark第二课RDD的详解

1.前言 RDD JAVA中的IO 1.小知识点穿插 1. 装饰者设计模式 装饰者设计模式:本身功能不变,扩展功能. 举例: 数据流的读取 一层一层的包装,进而将功能进行进一步的扩展 2.sleep和wait的区别 本质区别是字体不一样,sleep斜体,wait正常 斜体是静态方法…

数学 容斥原理

全都是mn-1&#xff0c;下图都写成m-n-1了&#xff0c;没有脑子o(╥﹏╥)o 题目链接&#xff1a;214. Devu和鲜花 - AcWing题库 #include <bits/stdc.h> #define ll long long using namespace std; const int mod 1e97; ll A[25]; ll Pow(ll a, ll k){ll ans 1;while…

538页21万字数字政府智慧政务大数据云平台项目建设方案WORD

导读&#xff1a;原文《538页21万字数字政府智慧政务大数据云平台项目建设方案WORD》&#xff08;获取来源见文尾&#xff09;&#xff0c;本文精选其中精华及架构部分&#xff0c;逻辑清晰、内容完整&#xff0c;为快速形成售前方案提供参考。 根据业务的不同属性&#xff0c…

爱校对:公文材料的新时代伙伴

在这个数字化、智能化日益增强的新时代&#xff0c;公文材料处理方式也在发生着巨大的变化。传统的人工校对方式逐渐被智能化的工具所替代&#xff0c;而在这其中&#xff0c;爱校对正以其卓越的性能和便捷的使用体验&#xff0c;崭露头角&#xff0c;成为公文材料处理的新时代…

利用高级定时器产生PWM

这个图中阐述了利用高级定时器产生PWM的原理&#xff0c;其中 ARR是自动重装载寄存器(TIMx_ARR)的值 CNT是定时器计数器当前的值 CCRx是捕获/比较寄存器 x(TIMx_CCRx)的值 每经过一次定时器时钟周期就会1&#xff0c;通过设置定时器的输出模式&#xff0c;可以实现&#xff0c…

编译工具:CMake(四)|安装目标文件、普通文件、脚本、目录

编译工具&#xff1a;CMake&#xff08;四&#xff09;|安装目标文件、普通文件、脚本、目录 如何安装目标文件的安装普通文件的安装&#xff1a;非目标文件的可执行程序安装(比如脚本之类)目录的安装 如何安装 安装的需要有两种&#xff0c;一种是从代码编译后直接 make inst…

【C++11保姆级教程】新的函数声明(trailing return type)、右值引用(rvalue references)

文章目录 前言一、新的函数声明&#xff08;trailing return type&#xff09;1.1新的函数声明&#xff08;trailing return type&#xff09;概念1.2新的函数声明的使用 二、右值引用&#xff08;rvalue references&#xff09;2.1右值引用&#xff08;rvalue references&…

[机器学习]特征工程:特征降维

特征降维 1、简介 特征降维是指通过减少特征空间中的维度&#xff0c;将高维数据映射到一个低维子空间的过程。 在机器学习和数据分析中&#xff0c;特征降维可以帮助减少数据的复杂性、降低计算成本、提高模型性能和可解释性&#xff0c;以及解决维度灾难等问题。特征降维通…

机器学习知识点总结:什么是EM(最大期望值算法)

什么是EM(最大期望值算法) 在现实生活中&#xff0c;苹果百分百是苹果&#xff0c;梨百分白是梨。 生活中还有很多事物是概率分布&#xff0c;比如有多少人结了婚&#xff0c;又有多少人有工作&#xff0c; 如果我们想要调查人群中吸大麻者的比例呢&#xff1f;敏感问题很难得…

实战项目:基于主从Reactor模型实现高并发服务器

项目完整代码仿mudou库one thread one loop式并发服务器实现: 仿muduo库One Thread One Loop式主从Reactor模型实现⾼并发服务器&#xff1a;通过模拟实现的⾼并发服务器组件&#xff0c;可以简洁快速的完成⼀个⾼性能的服务器搭建。并且&#xff0c;通过组件内提供的不同应⽤层…

更新arm的linux编译工具链

虑到目前arm的gcc 5.5的工具链对C17语法支持不足&#xff0c;需要升级下工具链。 以下是详细步骤。使用官方提供的工具链 ARM官方的工具链网站&#xff1a; https://developer.arm.com/downloads/-/arm-gnu-toolchain-downloads bare-metal这个版本就是没有操作系统(裸机环…

如何利用Simulation模拟零件受到的冲击力

线性静力载荷作用过程是恒定的&#xff0c;不随时间变化&#xff1b;单冲击力载荷作用的时间很短&#xff0c;高速高能量&#xff1b;今天给大家分享的是Simulation怎么模拟零件受到冲击力。 DEMO案例介绍&#xff1a;板材规格250X120X10&#xff0c;在板材的中心Φ5的区域受冲…

时序预测 | MATLAB实现基于CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价)

时序预测 | MATLAB实现基于CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价) 目录 时序预测 | MATLAB实现基于CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价)预测结果基本介绍程序设计参考资料 预测结果 基本介绍 MATLAB实现基…

【T3】畅捷通T3凭证预览/打印摘要和凭证中看到的摘要不一样。

【问题描述】 畅捷通T3软件中&#xff0c; 凭证打印预览以及打印出来的效果和直接在凭证界面看到的该凭证摘要不一致。 【解决方法】 执行下述清除凭证摘要特殊字符和空格的语句后&#xff0c;重新预览打印。 update GL_accvouch set cdigestREPLACE(cdigest,CHAR(9),) whe…