文章目录
- 前言
- 安装依赖
- 下载权重
- 测试
前言
OLOv8是Ultralytics公司推出的基于对象检测模型的YOLO最新系列，它能够提供截至目前最先进的对象检测性能。
借助于以前的YOLO模型版本支持技术，YOLOv8模型运行得更快、更准确，同时为执行任务的训练模型提供了统一的框架，这包括：
目标检测
实例分割
图像分类
安装依赖
pip install ultralytics
下载权重
下载地址:https://github.com/ultralytics/assets/releases/tag/v0.0.0
其中seg模型是加了实例分割的模型
测试
准备一小段视频，进入Ubuntu图形界面，打开终端输入：
yolo predict model=weights/yolov8n.pt source='./images/test.mp4' show=true
