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一、什么是范式？

范式是数据库设计时遵循的一种规范，不同的规范要求遵循不同的范式。

最常用的三大范式

第一范式(1NF)：属性不可分割，即每个属性都是不可分割的原子项。(实体的属性即表中的列)

第二范式(2NF)：满足第一范式；且不存在部分依赖，即非主属性必须完全依赖于主属性。(主属性即主键；完全依赖是针对于联合主键的情况，非主键列不能只依赖于主键的一部分)

第三范式(3NF)：满足第二范式；且不存在传递依赖，即非主属性不能与非主属性之间有依赖关系，非主属性必须直接依赖于主属性，不能间接依赖主属性。（A -> B, B ->C, A -> C）

举例说明3NF：

1NF

属性不可再分，即表中的每个列都不可以再进行拆分。

如下学生信息表(student)：

id、name(姓名)、sex_code(性别代号)、sex_desc(性别描述)、contact(联系方式)

primary key(id)

id	name	sex_code	sex_desc	contact
001	张三	0	男	17835201234_山西省运城市xx村
002	李四	0	男	17735204567_山西省吕梁市yy村
003	王五	1	女	18835207890_山西省太原市zz村

如果在查询学生表时经常用到学生的电话号，则应该将联系方式(contact)这一列分为电话号(phone)和地址(address)两列，这样才符合第一范式。

修改使表满足1NF后：

id	name	sex_code	sex_desc	phone	address
001	张三	0	男	17835201234	山西省运城市xx村
002	李四	0	男	17735204567	山西省吕梁市yy村
003	王五	1	女	18835207890	山西省太原市zz村

判断表是否符合第一范式，列是否可以再分，得看需求，如果将电话号和地址分开才能满足查询等需求时，那之前的表设计就是不满足1NF的，如果电话号和地址拼接作为一个字段也可以满足查询、存储等需求时，那它就满足1NF。

2NF

在满足1NF的前提下，表中不存在部分依赖，非主键列要完全依赖于主键。(主要是说在联合主键的情况下，非主键列不能只依赖于主键的一部分)

如下学生成绩表(score)：

stu_id(学生id)、kc_id(课程id)、score(分数)、kc_name(课程名)

primary key(stu_id, kc_id)

stu_id	kc_id	score	kc_name
001	1011	85	高数3-1
001	1022	79	计算机组成原理
002	1011	59.9	高数3-1

表中主键为stu_id和kc_id组成的联合主键。满足1NF；非主键列score完全依赖于主键，stu_id和kc_id两个值才能决定score的值；而kc_name只依赖于kc_id，与stu_id没有依赖关系，它不完全依赖于主键，只依赖于主键的一部分，不符合2NF。

修改使表满足2NF后：

成绩表(score) primary key(stu_id)

stu_id	kc_id	score
001	1011	85
001	1022	79
002	1011	59.9

课程表(kc) primary key(kc_id)

kc_id	kc_name
1011	高数3-1
1022	计算机组成原理

将原来的成绩表(score)拆分为成绩表(score)和课程表(kc)，而且两个表都符合2NF。

3NF：

在满足2NF的前提下，不存在传递依赖。(A -> B, B -> C, A->C)

如下学生信息表(student)：

primary key(id)

id	name	sex_code	sex_desc	phone	address
001	张三	0	男	17835201234	山西省运城市xx村
002	李四	0	男	17735204567	山西省吕梁市yy村
003	王五	1	女	18835207890	山西省太原市zz村

表中sex_desc依赖于sex_code，而sex_code依赖于id(主键)，从而推出sex_desc依赖于id(主键)；sex_desc不直接依赖于主键，而是通过依赖于非主键列而依赖于主键，属于传递依赖，不符合3NF。

修改表使满足3NF后：

学生表(student) primary key(id)

id	name	sex_code	phone	address
001	张三	0	17835201234	山西省运城市xx村
002	李四	0	17735204567	山西省吕梁市yy村
003	王五	1	18835207890	山西省太原市zz村

性别代码表(sexcode) primary key(sex_code)

sex_code	sex_desc
0	男
1	女

将原来的student表进行拆分后，两个表都满足3NF。

什么样的表越容易符合3NF？

非主键列越少的表。(1NF强调列不可再分；2NF和3NF强调非主属性列和主属性列之间的关系)

如代码表(sexcode)，非主键列只有一个sex_desc；

或者将学生表的主键设计为primary key(id,name,sex_code,phone)，这样非主键列只有address，更容易符合3NF。

二、多表关系

在进行数据库表结构的设计时，会根据业务的需求和业务模块之间的关系，分析设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在各种联系

表与表之间的联系：

1.一对多(多对一)
2.多对多
3.一对一

一对多(多对一)

例如，一个员工对应一个部门，一个部门可以对应多个员工

在这里插入图片描述

一般在多的一方创建外键，指向一的那一方
员工与部门，在员工表上设置外键，指向部门表

多对多

例如，一个学生可以选修多门课程，一个课程可以被多名学生选修
一般会建立第三张表，至少包含两个外键，分别指向两张表的主键

一对一

例如，用户和自己的学历信息的关系，一个人只对应一条学历信息
可以在任意一方加入外键，关联另一方的主键，并且设置外键为唯一(unique)

注：可以放在一张表中，但是对其进行拆分，一张表放基础信息，另一张表放详情，可以提升操作效率

三、多表查询

概述：
从多张表中查询数据
笛卡尔积：
笛卡尔积为两个集合(两张表)中的每条数据进行两两组合的结果
在多表查询时会产生笛卡尔积，要通过添加条件消除笛卡尔积

dept表：

emp表：

查询产生笛卡尔积的结果：

select * from emp, dept ;

消除笛卡尔积(添加条件)：

select * from emp, dept where emp.dept_id=dept.id;

多表查询的分类

1.连接查询：

内连接：
	相当于查询AB的交集部分
外连接：
		左外连接：
			查询A的所有数据，同时拼接上B对应的数据
		右外连接：
			查询B的所有数据，同时拼接上A中对应的数据
自连接：
	表与自身连接查询
	自连接必须给表取别名

2.子查询

数据准备

部门表：

create table dept (
    id int auto_increment primary key comment 'id',
    name varchar(50) not null comment '部门名称'
) comment '部门表';

insert into dept (id, name)
values (1, '研发部'),
       (2, '市场部'),
       (3, '财务部'),
       (4, '销售部'),
       (5, '总经办'),
       (6, '人事部');

员工表：

create table emp(
    id int auto_increment primary key ,
    name varchar(50) not null ,
    age int,
    job varchar(20) comment '职位',
    salary int ,
    entrydate date comment '入职时间',
    managerid int comment '直属领导id',
    dept_id int comment '所在部门id'
) comment '员工表';

insert into emp
values ( 1, '金庸', 66, '总裁', 20000, '2000-01-01', null, 5 ),
       ( 2, '张无忌', 20, '项目经理', 12500, '2005-12-05', 1, 1 ),
       ( 3, '杨晓', 33, '开发', 8400, '2000-11-03', 2, 1 ),
       ( 4, '韦一笑', 48, '开发', 11000, '2002-02-05', 2, 1 ),
       ( 5, '陈玉存', 43, '开发', 10500, '2004-09-07', 3, 1 ),
       ( 6, '小昭', 19, '程序员鼓励师', 6600, '2004-10-12', 2, 1 ),
       ( 7, '灭绝', 60, '财务总监', 8500, '2002-09-12', 1, 3 ),
       ( 8, '周芷若', 19, '会计', 48000, '2006-06-02', 7, 3 ),
       ( 9, '丁敏君', 23, '出纳', 5250, '2009-05-13', 7, 3 ),
       ( 10, '赵敏', 20, '市场部总监', 12500, '2004-10-12', 1, 2 ),
       ( 11, '鹿杖客', 56, '职员', 3750, '2006-10-03', 10, 2 ),
       ( 12, '何碧文', 19, '职员', 3750, '2007-05-09', 10, 2 ),
       ( 13, '东方白', 19, '职员', 5500, '2009-02-12', 10, 2 ),
       ( 14, '张三丰', 88, '销售总监', 14000, '2004-10-12', 1, 4 ),
       ( 15, '鱼梁洲', 38, '销售', 4600, '2004-10-12', 14, 4 ),
       ( 16, '宋远桥', 40, '销售', 4600, '2004-10-12', 14, 4 ),
       ( 17, '陈友谅', 42, null, 2000, '2011-10-12', 1, null );

内连接

语法：

# 隐式内连接
select 字段列表 from 表1,表2 where 条件;
# 显示内连接
select 字段列表 from 表1 [inner] join 表2 on 连接条件;

内连接查询的是两张表交集的部分

# 查询每一个员工的姓名及关联的部门的名称
select emp.name, dept.name from emp, dept where emp.dept_id=dept.id;
select emp.name, dept.name from emp inner join dept on emp.dept_id = dept.id;

外连接

语法：

# 左外连接
select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件;
# 右外连接
select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件;

左外连接相当于查询表1的所有数据包含表1和表2交集的部分数据
右外连接相当于查询表2的所有数据包含表1和表2交集部分的数据

# 查询emp表的所有数据，和应于的部门信息(左)
select emp.*, dept.* from emp left outer join dept on emp.dept_id = dept.id;
# 查询dept表的所有数据，和对于的员工信息(右)
select dept.*, emp.* from emp right outer join dept on emp.dept_id = dept.id;

左外连接和右外连接可以进行相互转化

自连接

语法：

select 字段列表 from 表a 别名a join 表a 别名b on 条件;

自链接查询可以是内连接查询也可以是外连接查询

# 查询员工及其所属领导的名字
# 自连接可以看成两张一样的表进行连接查询
select a.name, b.name from emp a join emp b on a.managerid=b.id;

联合查询

union、union all
对于联合查询就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集
语法：

select 字段列表 from 表a
union [all]
select 字段列表 from 表b

# 将薪资低于5000的员工和年龄大于50的员工查询出来
select * from emp where salary>5000
union all
select * from emp where age>50;

# 没有all重复满足条件的只出现一次
# 将薪资低于5000的员工和年龄大于50的员工查询出来
select * from emp where salary>5000
union
select * from emp where age>50;

对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也要保持一致
union all会将全部的数据直接合并在一起，union会对合并之后的数据去重

子查询

概念：SQL语句中嵌套select语句为嵌套查询，又称子查询
select * from 表1 where 字段=(select 字段 from 表2);
子查询外的语句可以是insert、update、delete、select中的一个
根据子查询的结构不同，分为：

标量子查询：子查询的结果为单个值
列子查询：子查询的结果为一列
行子查询：子查询的结果为一行
表子查询：子查询的结果为多行多列

根据子查询的位置，分为：

where之后
from之后
select之后

标量子查询

子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等)，最简单的形式，这种子查询称为标量子查询
常用符号：=、<>、>、>=、<、<=

# 根据销售部门的id查询员工信息
# 先分开查询
# 查询销售部门的id
select id from dept where name='销售部'; #id为4
# 查询销售部门中员工的信息
select * from emp where dept_id=4;
# 合并为一个查询
select * from emp where dept_id=(select dept.id from dept where dept.name='销售部' );

列子查询 in any some all

子查询的结果为一列(可以是多行)的，这种子查询为列子查询
常用操作符：

# 列子查询
# 查询销售部和市场部的所有员工信息
# 查询销售部和市场部的id
select id from dept where name='销售部' or name='市场部'; #id为2 4
# 查询两个部门的所有员工
select * from emp where dept_id in (2,4);
# 合并
select * from emp where dept_id in (select id from dept where name='销售部' or name='市场部');

any（英语：任意的）的使用：

1.查询id>1的所有记录

# 查询id>1的所有记录
SELECT bookID FROM books WHERE bookID>1

2. 查询id 大于（查询id>1的所有记录） 中的任意一个数据

SELECT * FROM `books` where bookID > ANY(SELECT bookID FROM books WHERE bookID>1)

解释：

1步骤子查询中查到结果是id = 2,3,4；

2步骤查询id,只要大于2,3,4中任意一个即可；

总结：可以理解为“>”大于号时子查询结果中取最小值，“<”小于号时子查询结果中取最大值

行子查询

子查询返回的结果是一行(可以是多列)，这种子查询为行子查询
常用操作符：=、<>、in、not in

# 查询与张无忌的薪资及直属领导相同的员工信息
# 查询张无忌的薪资和直属领导
select salary, managerid from emp where name='张无忌';
# 查询与张无忌的薪资及直属领导相同的员工信息
select * from emp where (salary,managerid)=(select salary, managerid from emp where name='张无忌');

表子查询

子查询的结果是多行多列这种查询为表子查询
常用操作符：in

# 查询与鹿杖客和宋远桥的职位和薪资相同的员工信息
select * from emp where (job, salary) in ( select job, salary from emp where name in ('鹿杖客', '宋远桥'));

表子查询的子表作为临时表

# 查询入职日期是’2006-01-01‘之后的员工信息和部门信息
# 先查询出入职在’2006-01-01‘之后员工的所有信息
# 与部门表左连接
select e.*, dept.* from (select * from emp where entrydate>'2006-01-01') e left outer join dept on e.dept_id=dept.id;