1.该文章属于YOLOV5/YOLOV7/YOLOV8改进专栏,包含大量的改进方式,主要以2023年的最新文章和2022年的文章提出改进方式。
2.提供更加详细的改进方法,如将注意力机制添加到网络的不同位置,便于做实验,也可以当做论文的创新点。
2.涨点效果:RCS-OSA模块更加轻量化,有效提升检测速度!
目录
1.步骤一
2.步骤二
3.步骤三
4.yaml文件
论文地址
凭借速度和精度之间的良好平衡,前沿的YOLO框架已成为最有效的目标检测算法
1.该文章属于YOLOV5/YOLOV7/YOLOV8改进专栏,包含大量的改进方式,主要以2023年的最新文章和2022年的文章提出改进方式。
2.提供更加详细的改进方法,如将注意力机制添加到网络的不同位置,便于做实验,也可以当做论文的创新点。
2.涨点效果:RCS-OSA模块更加轻量化,有效提升检测速度!
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1.步骤一
2.步骤二
3.步骤三
4.yaml文件
论文地址
凭借速度和精度之间的良好平衡,前沿的YOLO框架已成为最有效的目标检测算法
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