重新认识Power Query

 关于它的定义，这里不再赘述，主要说一些新的理解。

 Power Query 可以理解就是一个 ETL 工具；他可以从几乎所有类型的数据源中提取数据，根据业务进行转换，然后加载应用。虽然，乍一看，它的很多功能在Excel都能实现，那它是不是就是Excel的替换品呢？答案是否定的。

 当应用场景是只需要一次的处理，且数据量不大的情况下，Excel方便、快捷、上手快；但当这个处理过程是要每天循环呢？Excel就显得有点力不从心，所以这就是PQ的优点：

1.把重复的工作变成一次性工作（之后刷新即可更新数据）
2.很多数据处理操作，PQ有更高的效率和更方便的操作方式，不出现Excel中的 “卡死” 现象

查询的引用----提高数据加载效率

 想象有这样一个业务场景：

对同一个数据源，需要进行不同的操作（分组、透视、提取、分裂等），然后使用相应的结果去做后续的分析，几次结果之间没法使用一张表呈现，怎么解决呢？

 当然，最简单的肯定是用几次就做几个查询，然后问题就解决了！
是的，按上述的方法可以解决，但是，当业务数据很大时，加载就会花费很多的时间，这是业务中最不愿看到的，这就不得不说说PQ中的暂存设置。

 基本思路就是加载一次数据源，对数据源不做任何操作，后续不同的操作直接对数据源进行引用，然后进行相应各自的操作，减少数据加载次数。具体步骤如下：

1.数据源直接加载，不做操作

2.对数据源右键选择引用（引用的数据源变成之前的数据源，而不是加载路径，只要之前的数据源变动，它也更着变动）

3.再在引用的查询后面进行相应的操作即可，不会影响数据源，也不会影响其他数据源的引用，而且数据只加载的一次（加载数据源）

 笔者测试的原本更新一次数据源要花费200s（不暂存，直接加载三次数据源），而更换暂存逻辑后，更新一次数据，只需要90s，效果还是很明显的，尤其是在数据很大的业务中。

透视逆透视----一对“好朋友”

 
 这里对透视和逆透视不再赘述，感兴趣的可以参考 透视和逆透视
 

这里只是说下，透视就是把行数据变成列数据，而逆透视就是把列数据换成行数据
 
换句话说，透视是把一维数据变成二（多）维数据，逆透视是把二（多）维数据变成一维数据

神奇的拼接----实现很多意想不到的操作

 这里对拼接不再赘述，感兴趣的可以参考 PQ中的各种拼接

 拼接的使用场景

1.多个相同数据的合并（纵向）
2.批量合并文件（可以理解成1的应用）
3.实现Excel中的vlookup（xlookup）等复杂映射（横向）
 
需要说明的是：PQ实现的拼接比Excel更加强大和复杂，类似于SQL中的内外联，实际业务中引用很方便