给定一个整数数组 temperatures ，表示每天的温度，返回一个数组 answer ，其中 answer[i] 是指对于第 i
天，下一个更高温度出现在几天后。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替。

示例 1:

输入: temperatures = [73,74,75,71,69,72,76,73]
输出: [1,1,4,2,1,1,0,0]

示例 2:

输入: temperatures = [30,40,50,60]
输出: [1,1,1,0]

示例 3:

输入: temperatures = [30,60,90]
输出: [1,1,0]

提示：

1 <= temperatures.length <= 10^5
30 <= temperatures[i] <= 100

解题思路：

1、本题需要栈来展缓储存数据，在遍历新数据时判断其是否比前面的数据大，方便进行后续操作

和 下一个更大元素 非常类似。

2、不同点是本题元素有重复！所以无法用map！

朴素代码：

class Solution {
    public int[] dailyTemperatures(int[] temperatures) {
        Deque<Integer> stacktmpts = new ArrayDeque<Integer>();
        Deque<Integer> stackindex = new ArrayDeque<Integer>();
        int len = temperatures.length;
        int res[] = new int[len];
        for(int i = 0; i < len; i ++) {
        	while(!stacktmpts.isEmpty() && temperatures[i] > stacktmpts.peekLast()) {
        		res[stackindex.peekLast()] = i - stackindex.pollLast();
        		stacktmpts.pollLast();
        	}
        	stacktmpts.add(temperatures[i]);
        	stackindex.add(i);
        }
        while(!stackindex.isEmpty()) res[stackindex.pollLast()] = 0;
        return res;
    }
}

比较笨用两个栈分别存储下标和值

值得注意的是数组中下标和值是一对一的关系，所以理论上只存储下标即可

优化代码：

class Solution {
    public int[] dailyTemperatures(int[] temperatures) {
        Deque<Integer> stack = new ArrayDeque<Integer>();
        int len = temperatures.length;
        int res[] = new int[len];
        for(int i = 0; i < len; i ++) {
            while(!stack.isEmpty() && temperatures[i] > temperatures[stack.peekLast()]) {
            	res[stack.peekLast()] = i - stack.pollLast();
            }
            stack.add(i);
        }
        while(!stack.isEmpty()) res[stack.pollLast()] = 0;
        return res;
   }
}

代码：

class Solution {
    public int[] dailyTemperatures(int[] temperatures) {
        int length = temperatures.length;
        int[] ans = new int[length];
        Deque<Integer> stack = new LinkedList<Integer>();
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            while (!stack.isEmpty() && temperatures[i] > temperatures[stack.peek()]) {
                int prevIndex = stack.pop();
                ans[prevIndex] = i - prevIndex;
            }
            stack.push(i);
        }
        return ans;
    }
}