python 画三维散点图

news2024/11/24 19:07:39

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # 空间三维画图

def get_color(label):
    label_color = []
    for i in range(0,len(label)):
        if label[i] == 0:
            label_color.append('red')
        elif label[i] == 1:
            label_color.append('blue')
        elif label[i] == 2:
            label_color.append('green')
        elif label[i] == 3:
            label_color.append('#c957db')
        elif label[i] == 4:
            label_color.append('black')
        elif label[i] == 5:
            label_color.append('yellow')
    return label_color
def draw_3d_pic(x,y,z,label):
    color3 = get_color(label)
    fig = plt.figure()
    ax = Axes3D(fig)
    # ax.scatter(x, y, z)
    ax.scatter(x, y, z, c=color3)  
    # 添加坐标轴
    ax.set_xlabel('X', fontdict={'size': 10, 'color': 'black'})
    ax.set_ylabel('Y', fontdict={'size': 10, 'color': 'black'})
    ax.set_zlabel('Z', fontdict={'size': 10, 'color': 'black'})
    plt.show()

上述两个函数组合可以画出一个带label标签的三维散点图。
label最多支持六种分类。每种分类对应一种颜色，如果分类超过六种，可以再增加。
如果低于六种，那就不用改。
x，y，z是三维数据。

用法示例

读取的数据应该是三维的。

version = 1
datafile = './data'+str(version)+'.csv'
labelfile = './label'+str(version)+'.csv'
data = pd.read_csv(datafile)
label = pd.read_csv(labelfile).to_numpy()
label = np.transpose(label)[0].tolist()
# print(label)
# #设置x、y、z轴
x=data.iloc[:, 0]
y=data.iloc[:, 1]
z=data.iloc[:, 2]
draw_3d_pic(x,y,z,label)