上一章给大家说的是数据库的视图，存储过程等等操作，这章主要讲索引，以及索引注意事项，如果想看前面的文章，url如下：
- MYSQL入门全套(第一部)
- MYSQL入门全套(第二部)
索引简介
索引是对数据库表中一个或多个列（例如，employee 表的姓名 (name) 列）的值进行排序的结构。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。
例如这样一个查询：select * from table1 where id=10000。如果没有索引，必须遍历整个表，直到ID等于10000的这一行被找到为止；有了索引之后(必须是在ID这一列上建立的索引)，即可在索引中查找。由于索引是经过某种算法优化过的，因而查找次数要少的多。可见，索引插叙的速度要比没有索引的速度要快很多
MySQL中常见索引有：
- 普通索引
- 唯一索引
- 主键索引
- 组合索引
下面就应用一下索引吧
索引操作
一、普通索引(index)
普通所以只有一个功能，就是加快查找速度。操作如下
1、先创建一个表
create table tab1(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text,
index ix_name (name)
)
2、创建索引
create index 索引名称 on 表名(列名)
3、删除索引
drop 索引名称 on 表名;
4、查看索引
show index from 表名;
5、注意事项(对于创建索引时如果是BLOB 和 TEXT 类型，必须指定length。)
create index index_name on tab1(extra(32));
二、唯一索引(unique)
唯一性索引unique index和一般索引normal index最大的差异就是在索引列上增加了一层唯一约束。添加唯一性索引的数据列可以为空，但是只要存在数据值，就必须是唯一的。
1、创建表+唯一索引
create table tab2(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text,
unique ix_name (name) -- 重点在这里
)
2、创建索引
create unique index 索引名 on 表名(列名)
3、删除索引
drop unique index 索引名 on 表名
三、主键索引
在数据库关系图中为表定义一个主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的。当在查询中使用主键索引时，它还允许快速访问数据。数据不能为空
1、创建表+主键索引
create table in1(
nid int not null auto_increment,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text,
primary key(nid),
index zhang (name)
)
2、创建主键
alter table 表名 add primary key(列名);
3、删除主键
alter table 表名 drop primary key;
alter table 表名 modify 列名 int, drop primary key;
四、组合索引
组合索引，就是组合查询的意思嘛嘻嘻，将两列或者多列组合成一个索引进行查询
其应用场景为：频繁的同时使用n列来进行查询，如：where name = ‘小白’ and email = 666。
1、创建表
create table in3(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text
)
2、创建组合索引
create index ix_name_email on in3(name,email);
如上创建组合索引之后，查询有的会使用索引，有的不会：
- name and email – 使用索引
- name – 使用索引
- email – 不使用索引
索引注意事项
1、正确使用索引
数据库表中添加索引后能够让查询数据库速度飞快，但前提必须是正确的使用索引来查询，如果以错误的方式使用，则即使建立索引也会不奏效。
下面这些情况不会使用到索引：
1、like '%xx'
select * from tb1 where name like '%cn';
2、使用函数
select * from tb1 where reverse(name) = '小白';
3、or
select * from tb1 where nid = 1 or email='zhangyanlin@live.com';
特别的：当or条件中有未建立索引的列才失效，以下会走索引
select * from tb1 where nid = 1 or name = 'zhangyanlin';
select * from tb1 where nid = 1 or email = 'zhangyanlin@live.com' and name = 'aylin'
4、类型不一致
如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来，不然...
select * from tb1 where name = 999;
5、 !=
select * from tb1 where name != 'aylin'
特别的：如果是主键，则还是会走索引
select * from tb1 where nid != 123
6、 >
select * from tb1 where name > 'alex'
特别的：如果是主键或索引是整数类型，则还是会走索引
select * from tb1 where nid > 123
select * from tb1 where num > 123
7、order by
select email from tb1 order by name desc;
当根据索引排序时候，选择的映射如果不是索引，则不走索引
特别的：如果对主键排序，则还是走索引：
select * from tb1 order by nid desc;
8、 组合索引最左前缀
如果组合索引为：(name,email)
name and email -- 使用索引
name -- 使用索引
email -- 不使用索引
2、其他注意事项
避免使用``select*- ```count
(1)或count(列) 代替count``(*)` 创建表时尽量时 ``char代替 ``varchar表的字段顺序固定长度的字段优先组合索引代替多个单列索引（经常使用多个条件查询时）尽量使用短索引使用连接（``JOIN``）来代替子查询(Sub-Queries)连表时注意条件类型需一致索引散列值（重复少）不适合建索引，例：性别不适合
3、执行计划
explain + 查询SQL - 用于显示SQL执行信息参数，根据参考信息可以进行SQL优化
mysql> explain select * from tb2;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| 1 | SIMPLE | tb2 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | NULL |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
id
查询顺序标识
如：mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B;
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 9 | NULL |
| 2 | DERIVED | tb1 | range | PRIMARY | PRIMARY | 8 | NULL | 9 | Using where |
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
特别的：如果使用union连接气值可能为null
select_type
查询类型
SIMPLE 简单查询
PRIMARY 最外层查询
SUBQUERY 映射为子查询
DERIVED 子查询
UNION 联合
UNION RESULT 使用联合的结果
...
table
正在访问的表名
type
查询时的访问方式，性能：all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const
ALL 全表扫描，对于数据表从头到尾找一遍
select * from tb1;
特别的：如果有limit限制，则找到之后就不在继续向下扫描
select * from tb1 where email = 'seven@live.com'
select * from tb1 where email = 'seven@live.com' limit 1;
虽然上述两个语句都会进行全表扫描，第二句使用了limit，则找到一个后就不再继续扫描。
INDEX 全索引扫描，对索引从头到尾找一遍
select nid from tb1;
RANGE 对索引列进行范围查找
select * from tb1 where name < 'alex';
PS:
between and
in
> >= < <= 操作
注意：!= 和 > 符号
INDEX_MERGE 合并索引，使用多个单列索引搜索
select * from tb1 where name = 'alex' or nid in (11,22,33);
REF 根据索引查找一个或多个值
select * from tb1 where name = 'seven';
EQ_REF 连接时使用primary key 或 unique类型
select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid;
CONST 常量
表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。
select nid from tb1 where nid = 2 ;
SYSTEM 系统
表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。
select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A;
possible_keys
可能使用的索引
key
真实使用的
key_len
MySQL中使用索引字节长度
rows
mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值
extra
该列包含MySQL解决查询的详细信息
“Using index”
此值表示mysql将使用覆盖索引，以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。
“Using where”
这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤，许多where条件里涉及索引中的列，当（并且如果）它读取索引时，就能被存储引擎检验，因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示：查询可受益于不同的索引。
“Using temporary”
这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。
“Using filesort”
这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法，这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成，explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序，也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。
“Range checked for each record(index map: N)”
这个意味着没有好用的索引，新的索引将在联接的每一行上重新估算，N是显示在possible_keys列中索引的位图，并且是冗余的。
详细介绍
4、limit分页
分页功能是个值得关注的问题，因为我们会一直用到
每页显示10条：
当前 118 120， 125
倒序：
大 小
980 970 7 6 6 5 54 43 32
21 19 98
下一页：
select
*
from
tb1
where
nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 当前页最小值 order by nid desc limit 每页数据 *【页码-当前页】) A order by A.nid asc limit 1)
order by
nid desc
limit 10;
select
*
from
tb1
where
nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 970 order by nid desc limit 40) A order by A.nid asc limit 1)
order by
nid desc
limit 10;
上一页：
select
*
from
tb1
where
nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 当前页最大值 order by nid asc limit 每页数据 *【当前页-页码】) A order by A.nid asc limit 1)
order by
nid desc
limit 10;
select
*
from
tb1
where
nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 980 order by nid asc limit 20) A order by A.nid desc limit 1)
order by
nid desc
limit 10;
至此mysql讲解到此就结束啦，喜欢的给点个赞哟
