数据库

当于关系数据库中的命名空间( namespace )，它的作用是将用户和数据库的应用，隔离到不同的数据库或者模式中
Hive中创建数据库等语法

表

• Hive 的表在逻辑上由存储的数据和描述表格数据形式的相关元数据组成
  • 元数据：本质上只是用来存储hive中有哪些数据库，哪些表，表的模式，目录，分区，索引以及命名空间。为数据库创建的目录一般在hive数据仓库目录下。
• 表存储的数据存放在分布式文件系统里，如 HDFS
• Hive中的表分为两种：内部表和外部表
  • 内部表的数据存储在 Hive 数据仓库中
  • 外部表的数据既可以存储在 Hive 数据仓库中，也可以存放在 Hive 数据仓库外的分布式文件系统中

内部表与外部表的区别主要体现在load和drop（是否同时删除元数据
与数据）上：
1.Hive创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径，也就是
  hive所在的hdfs路径，hive管理数据的生命周期；
  创建外部表时，仅记录数据所在的路径，不对数据的位置做任何改变。
2.在删除表时，内部表的元数据和数据会一起被删除。外部表只删除元
  数据，不删除数据。这样外部表相对来说更加安全些，数据组织也更
  加灵活，方便共享源数据。创建外部表时，甚至不需要知道外部数据
  是否存在，可以把创建数据推迟到创建表之后才进行。

分区表

• 分区是为了加快数据查询速度设计的，例如，现在有个日志文件，文件中的每条记录都带有时间戳。
• 如果根据时间来分区，那么同一天的数据将会被分到同一个分区中。
• 这样的话，如果査询每一天或某几天的数据就会变得很高效，因为只需要扫描对应分区中的文件即可。
• 注意:分区列不是表里的某个字段，而是独立的列，根据这个列查询存储表中的数据文件。

桶表