谷歌发布多平台应用开发神器:背靠 AI 编程神器 Codey,支持 React、Vue 等框架,还能代码补全

news2024/11/24 19:54:39

一、概述

8 月 8 日,谷歌宣布推出 AI 代码编辑器 IDX,旨在提供基于浏览器的人工智能开发环境,用于构建全栈网络和多平台应用程序。谷歌在创建 IDX 时并没有构建新的 IDE(集成开发环境),而是使用 VS Code 作为其项目的基础。目前,IDX 支持 Angular、Flutter、Next.js、React、Svelte 和 Vue 等框架以及 JavaScript 和 Dart 等语言,后续还将支持 Python、Go 和其他语言。

据了解,IDX 是基于 Google Cloud 构建的一整套浏览器开发体验,由 Codey 提供支持。IDX 项目还以 Code OSS 编辑器为基础。当前,IDX 还未大面积开放,只有少数指定测试人员能够亲身参与体验。不过 IDX 团队透露,在即将召开的 Google Cloud Next 大会上,可能会有更多 Codey 现有成果及未来发展计划的消息与广大开发者见面。IDX 团队表示:

我们花费了大量时间编写代码,AI 的最新进展则创造了巨大的机会空间,能让我们更高效地利用时间。通过 IDX 项目,我们正探索谷歌在 AI 领域的创新成果(包括为 Android Studio 中的 Studio Bot 提供支持的 Codey 与 PaLM 2 模型、Google Cloud 中的 Duet 等)如何帮助开发者加快代码编写速度、提高代码编写质量。

二、谷歌发布 AI 代码编辑器 IDX

IDX 团队在博文中提到,时至今日,从零开始构建应用(特别是能在移动、Web 和桌面平台上良好运行的应用)的难度简直不逊于制造鲁布·戈德堡机械(Rube Goldberg machine,一种被设计得过度复杂的机械组合)。开发者需要在无尽的复杂性之海中航行,将种种技术栈粘合起来,奋力摸索出一条能够正确引导、编译、测试、部署和监控应用的路线。

虽然谷歌多年来一直致力降低多平台应用的开发难度,也先后推出了 Angular、Flutter、Google Cloud 乃至 Firebase 等成果,但似乎还能做得更好。毕竟当下的多平台应用开发还远远称不上快速、顺畅。所以几个月前,谷歌的几个小伙伴聚在一起开始尝试,而这场实验的早期成果就是 IDX 项目(http://idx.dev/)。

团队之所以决意构建 IDX 项目,一个重要原因就是希望听取广泛开发者社区的意见,了解哪些要素能帮助大家提升工作效率。

三、IDX特性

具体来说,IDX 项目当前主要可实现以下功能:

随时随地,快速工作

IDX 项目的核心是帮助开发者在任何位置、任何设备上进行开发,并且获得完全保真的本地开发体验。IDX 项目中的每个工作区都具备基于 Linux 虚拟机的全部功能,并配有托管在开发者邻近云数据中心的通用访问权限。
 
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可导入现有应用,也可创建新应用

IDX 项目允许开发者从 GitHub 处导入现有项目,随时从上次完成的位置继续开发。开发者也可以使用各类流行框架的预制模板创建新项目,包括 Angular、Flutter、Next.js、React、Svelte、Vue 以及 JavaScript 和 Dart,并即将推出对 Python 与 Go 语言的支持。此外,IDX 团队还在积极努力为更多项目类型和框架提供最佳支持。

跨平台实现应用预览

如今,构建成功应用意味着要对应用的设计和行为做跨平台优化,并以用户“所见即所得”的方式预览应用效果。为了降低这一切的实现门槛,IDX 项目提内置有 Web 预览功能,而且即将推出经过完善配置的 Android 模拟器与嵌入式 iOS 模拟器。所有这些,都可以在浏览器中直接使用。

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结合 AI 技术

目前,IDX 项目的 AI 功能尚处于早期阶段,但已经拥有智能代码补全、辅助聊天机器人以及“添加注释”和“解释此代码”等结合上下文的代码操作。

借助 Firebase Hosting 实现 Web 发布

将应用投入生产的一大常见痛点就是部署流程。IDX 项目集成了 Firebase Hosting 以降低整个操作难度,只需单击几下,即可部署 Web 应用的可共享预览,或者使用快速、安全的全球托管平台将其部署至生产环境。由于 Firebase Hosting 能够支持基于 Cloud Functions 的动态后端,因此能够与 Next.js 等全栈框架良好配合。

IDX 团队表示,目前 IDX 项目才刚刚起步,距离最终的端到端开发流程改进还有很长的路要走。希望开发者可以注册成为首批 IDX 项目体验者,大家携手发现的问题将为项目的后续迭代方向、以及还需哪些新增功能以匹配应用团队的工作流程带来指引。

至于下一步计划,IDX 团队称,将不断努力添加新功能并解决开发者反馈的问题。“我们已经在研究新的协作功能,因为我们深知这项功能在如今混合办公时代下的重要意义。此外,更深入的框架集成和个性化/情境化 AI 选项也在筹备当中。期待听到大家提出的更多功能需求!”

IDX 背后的 AI 模型 Codey

在 Google I/O 2023 大会上,谷歌正式发布 Codey。这是一款新型 AI 驱动工具,能够编写并理解代码内容。这款新工具被外界视为谷歌对于 GitHub Copilot 的回应,属于同 Replit 结盟打造的成果。

Codey 基于谷歌的下一代大语言模型 PaLM 2,并采用谷歌自家产品代码及大量合法许可的源代码作为训练素材。更重要的是,Codey 仍在不断学习和发展,从谷歌服务生态系统的各个项目中持续汲取新的力量。

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Codey 支持 20 多种编程语言,包括 Go、谷歌标准 SQL、Java、JavaScript、Python 以及 TypeScript。开发者可以通过 Visual Studio Code、JetBrains IDE、Google Shell 编辑器以及 Google Cloud 托管工作站服务的扩展来访问 Codey。开发者能够直接在 IDE 的聊天框中与该模型交流(例如 Android Studio Bot),或者在文本文件中编写注释以指示其生成相关代码。它支持各种编码任务,通过以下方式帮助开发人员更快地工作并缩小技能差距:

  • 代码完成:Codey 根据提示中输入的代码上下文建议接下来的几行。
  • 代码生成:小程根据开发人员的自然语言提示生成代码。
  • 代码聊天:Codey 允许开发人员与机器人对话,以获得调试、文档、学习新概念和其他与代码相关问题的帮助。

Codey 在处理与编码相关的提示词方面接受了专门训练,谷歌还通过其他训练让该模型学会了处理关于 Google Cloud 的一般查询。

参考链接:

https://developers.googleblog.com/2023/08/introducing-project-idx-experiment-to-improve-full-stack-multiplatform-app-development.html

https://codeandhack.com/google-codey/

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