一、卷积
卷积是信号处理领域的老朋友。最初的定义如下
在机器学习术语中:
I(…)通常称为输入
K(…)作为内核,并且
F(…)作为给定K的I(x)的特征图。
虑多维离散域,我们可以将积分转换为以下求和
对于二维数字图像,我们可以将其重写为:
<
卷积是信号处理领域的老朋友。最初的定义如下
在机器学习术语中:
I(…)通常称为输入
K(…)作为内核,并且
F(…)作为给定K的I(x)的特征图。
虑多维离散域,我们可以将积分转换为以下求和
对于二维数字图像,我们可以将其重写为:
<
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/866206.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!