1 简介

网传有了大模型之后，很多人都要失业了，其中也包括一部分程序员，确实大模型可以减轻开发者的工作量，但是具体到减轻了多少工作量，哪种类型的工作，学习成本，使用成本如何？不捧不踩,今天我们尽量客观地体验一下。

本文将介绍目前使用最多的三个智能编程助手，它们均可提供：代码解释、注释、生成、实时补全等功能。下面基于 VSCode 环境来介绍具体的使用方法。

2 Copilot

2.1 介绍

Copilot 由Github和OpenAI合作推出，底层基于的Codex模型，通过GPT-3继续训练得到。
Copilot 可以先免费试用一个月。所以大家可以先试试，如果觉得必需，再购买或者在某宝以便宜的方式购买。

2.2 VSCode使用方法

• 安装插件：github copilot, github copilot lab, github copilot chat
  主要功能分成两部分：一部分是生成后续程序 (github copilot)，另一部分通过与 copilot 对话实现更丰富的功能支持 (github copilot chat)。

• 正常安装后，左侧边栏和界面右下会出现小机器人图标
  右下角提示 copilot需要 github 帐号登录，按提示操作即可一个月免费使用（或者申请个比较便宜的学生号）。
  

• 生成后续程序
  例如：编写一行注释，回车后等几秒，自动生成的代码以灰色呈现；按Tab键接受推荐；Alt+左/右中括号可切换不同的推荐；Ctrl+Enter：打开一个Tab页，查看所有推荐。（其它环境快捷键可能不同，请查看具体帮助页）

• 点击左侧图标可调出 Chat 栏
  目前版本主要分成四大功能：程序解释、代码翻译、写测试用例、其它功能（BRUSHES）；其它功能又包括：加注释、fixbug，程序拆分、加强稳定性等，其中最后一项"自定义"可以用文本描述功能并执行，该功能非常实用，比如：新加一个函数，一个类，加头文件都可以通过文本描述实现。

2.2.1 问题及解决

• 一开始安装后我的左侧边栏没显示Copilot图标，我更新了vscode最新版，又尝试切换了插件的预发布版本后可正常使用，如果还不正常，也可尝试关闭vscode，再进入。
• 如果安装后，没直接出现github登录提示框，可尝试关闭vscode，再进入。

2.2.2 资源

• 主页：https://github.com/features/copilot/
• 使用手册：https://docs.github.com/en/copilot/

2.3 总结

2.3.1 优点

• 稳定，功能全
• 生态成熟，支持IDE：JetBrains IDEs，Vim/Neovim，Visual Studio，Visual Studio Code
• 可以根据程序的上下文补全代码

2.3.2 缺点

• 需要“科学”才能稳定使用，商业版可支持设置代理。
• 普通用户每10刀一个月，对认证师生或高质量开源贡献者免费开放。非专业选手不一定非得用 Copilot，而对于专业选手每月10刀也能接受。
• 需要配置比较多。

3 CodeGeeX

3.1 介绍

CodeGeeX是清华系列国产工具，底层基于 ChatGLM2模型，开源免费。

3.2 VSCode使用方法

• 安装插件：codegeex
  安装之后，在右侧看到说明文档，内容比较全也比较长。
• 主要功能分成两部分，同copilot，都封装在一个插件中。
• 正常安装后，左侧边栏和界面右下会出现类似菱形的图标。
  按提示 login，微信登录即可用。
• 生成后续程序
  基本用法同 Copilot 一致，AI生成的代码浅灰色，按Tab链后变正常。
• 点击左侧图标可调出 Chat 栏
  Chat 栏支持提问和代码翻译等功能；智能问答含三个基本功能：/explain，/comment，/fixbug（在左下角输入框输入"/"可调出），在右边选代码，左边点功能即可。也可以在框中输入需要操作的文本描述。

3.3 总结

3.3.1 优点

• 开源免费
• 无需“科学”，直接使用
• 无需复杂配置

3.3.2 缺点

• 功能相对偏少，可看作低配版的 Copilot
• 在聊天中，输入自已描述的功能效果不太好，它不太能看懂需求
• 我测试了两个时段，其中有一次提问时不太稳定，一直 wait timeout (也可能是巧合)

4 Cursor

4.1 介绍

Cursor 是调用Chatgpt接口实现的AI编程工具，目前GPT-3.5可免费使用，GPT-4只对专业订购者开放。Cursor本身是一个IDE，可从其官网下载安装包。

4.2 使用方法

• 从其主页：https://www.cursor.so/ 直接下载对应平台的 IDE 安装。
• IDE 和 VSCode很类似，可看作轻量化的 VSCode，使用习惯非常像，常用快捷键都一样。
• 第一次使用时，可以试用左侧的 demo 测试，融入操作的向导非常贴心。
• 点击右上角可以对它提问
• 主要快捷键有两个：
  • Ctrl+K在代码中操作
  • Ctrl+M以提问方式交互
  • 其它的提示都显示在屏幕上，按提示操作很快就学会了，学习成本低。
• 与代码续写相比，它可以根据需求，生成整个程序，整体更有章法。
  

4.3 总结

4.3.1 优点

• 使用 ChatGPT 作为算法引擎，免费可用
• 无需“科学”，直接使用
• IDE 和 GPT结合得非常好，几乎所有操作提示全在界面上
• 不只是补全，还可以生成整体代码
• 无需复杂配置，学习成本低

4.3.2 缺点

• IDE比较简单，不能满足开发需求
• 使用时需要在 VSCode 与 Cursor IDE之间切换，打断思路。

5 讨论

5.1 使用场景

• 对于新手，我们不用再花很多时间强调代码规范了，让大家直接用 AI 就可以润色出不错的代码和注释。
• 对于不熟悉的领域、代码、编程语言，可以快速地了解和梳理代码，解释代码和逻辑。
• 自动编写常用的代码片断
• 自动编写相对复杂的 正则 或 SQL 查询
• 解决一些简单的bug
• 帮助程序员快速入门一门语言或一种框架
• 快速程序写 demo 和代码框架，程序员只需要做少量修改即可使用

5.2 使用体验

5.2.1 基于场景的设计

最简单的使用大模型的方法是 ChatGPT 聊天界面提问代码相关问题，这种情况下，程序员需要描述环境，比如功能，编程语言，函数的输入输出，风格…… 而返回也往往是包含描述和代码，一般需要人看完整段回答，然后选取部分代码，再与自己代码组合。而且在两个界面之间切来切去很打断思路。

而上述的几种工具都使用了基于场景的设计，把工具融入编码的工作流，自动识别上下文，直接修改代码，节省了很多脑力，和 Chat 差别非常大。

5.2.2 清晰的注释

目前辅助工具更擅长写小模块，模板，常用功能；而对于业务理解，整体设计相对较差。从原理看，模型是用代码训练出来的，训练用的源码也有不同水平，难免不对，尤其对其未见过的复杂业务逻辑。

因此，整个开发过程需要人与工具不断沟通，比如：一开始它给我写的代码非常简单，后来我修改了几次注释提示，想要的内容就全都有了，自己再整理一下，或者让它整理一下，就很完美了。

另外，程序员可以先梳理业务逻辑，将其拆分成子任务，然后再用辅助工具其现子任务的具体功能。

5.3 使用效果

《Google Research 2022年度盘点》发布：谷歌在内部为开发者提供 5 亿参数的语言模型 ML-Enhanced 用于 为 IDE 集成代码补齐功能，通过内部1W+员工的实验对比显示，该功能减少了6%的开发时间，3% 的新代码(以字符为单位)是通过接受机器学习生成的。由此可见，AI 的代码补全功能并不像我们想象中那么有效。至少目前离完全自动化还很远。

当然，这也与开发应用的类型有关。我个人感觉，对于前后端，数据分析，数据等常用工具而言，提升20%-30%的工作效率应该没问题，甚至有时候觉得，有些普通的功能，选择一下，等着按Tab就行了。对于不熟悉的领域，机器生成的常常比人写的好。

5.4 如何选择工具

下图是计算机科学家 Matthias Plappert 在他的推文中对主流大模型代码效果的评测：

这样看来 openai-gpt4 还是首选，但比较贵，性价比最高的应属 openai-text-davinci-003；Openai 的 GPT 系列仍独占鳌头。

对于如何选择辅助工具，也列出了一些建议，仅供大家参考：

• 如果有比较高的定制需求，或者大批量修改，可以自己做一些提示和后处理，调用 chatgpt-3.5/4 的api，直接优化代码。
• 如果以编程为生，需要深度使用，自己又能“科学”的，推荐使用 Copilot。
• 对于单位使用或者科研人员，建议先用 CodeGeeX 试试水，或者考虑购买 Copilot 商业版。
• 如果使用 VSCode，建议使用可嵌入的工具，不用切来切去，不打断思路；如果没有非常依赖的 IDE 建议先试用 Cursor。

6 参考文献

【CodeGeeX2】很强的国产免费AI代码补全工具，基本使用教程
VsCode 安装Copilot
2023年AI编程工具总结
大模型代码生成排行榜出炉，70亿LLaMA拉跨，被2.5亿Codex吊打
当前业界最优秀的8个编程大模型简介
ML-Enhanced Code Completion Improves Developer Productivity