一、操作数据
❝tidyverse
❞
tidyverse是一个强大的R语言数据分析工具集，包含了多个核心包。其中包括ggplot2用于数据可视化、dplyr用于数据处理和转换、tidyr用于数据整理和重塑、readr用于数据导入和读取、purrr用于函数式编程、stringr用于字符串处理等。
❝dplyr
❞
dplyr是一个功能强大的数据处理包，提供了一组直观且高效的函数，用于对数据进行过滤、排序、组合、汇总等操作。
❝tidyr
❞
tidyr是一个用于数据清洗和整理的包，它提供了一套简单易用的函数，用于在整理数据时进行变量的转换、展开和填充等操作。
❝stringr
❞
stringr为R语言中的字符串处理提供了简单而强大的工具，使得用户可以更加方便地进行字符串操作和转换。
❝lubridate
❞
lubridate是一个处理日期和时间的包，它提供了一套简便的函数，用于解析、格式化和操作日期时间数据。
二、数据可视化
❝ggplot2
❞
ggplot2是一个优秀的数据可视化包，它基于"图层"的概念，能够轻松创建各种类型的高质量图形。
❝ggvis
❞
ggvis为R语言提供了一个强大而灵活的数据可视化工具，可以帮助用户更好地理解和展示数据。它的交互式特性使得用户可以更加直观地与数据进行互动，从而发现更多的信息和洞察。
❝3D real-time
❞
3D real-time是在实时环境中生成和显示三维图形，也就是图形的生成和更新速度足够快，以提供交互性和无缝的体验。
❝CRAN
❞
CRAN是R语言的官方软件包仓库。它是一个集中存储和分发R语言软件包的网络平台。
三、机器学习模型
❝tidymodels
❞
tidymodels是一个R语言生态系统中的软件包集合，旨在提供一套一致且易于使用的工具来进行机器学习建模和预测分析。
❝caret
❞
caretcaret是一个集成了多种机器学习算法的包，提供了一致的接口和一套便捷的函数，用于模型训练、调参和评估。
❝randomForest
❞
randomForest是一个常用的软件包，用于实现随机森林算法。它提供了一系列函数和工具，用于构建、训练和评估随机森林模型。用户可以通过设置参数来控制决策树的数量、特征子集的大小等，以满足不同的需求和问题。
❝car
❞
car是一个在R语言中常用的统计学和数据分析的软件包。它提供了各种功能和工具，用于执行各种统计分析、绘图和模型拟合。
四、结果展示
❝shiny
❞
shiny是一个R语言的包，用于创建交互式的Web应用程序。它可以帮助用户将R代码转换成Web应用程序，使得用户可以通过Web浏览器来与R代码进行交互。
❝rmarkdown
❞
rmarkdown是一种将R代码、文本和结果整合到一个文档中的格式化工具。它允许用户创建可重复性的、可分享的报告、文章、演示文稿等。
❝xtable
❞
xtable用于将R对象（如数据框、矩阵、向量等）转换成可嵌入到LaTeX中的表格。它提供了一种简单、灵活的方式来创建高质量的表格，并可以将这些表格直接插入到LaTeX文档中。
五、时间序列
❝zoo
❞
zoo是一个R语言的包，用于处理和分析时间序列数据。它提供了一系列函数和工具，用于操作、可视化和分析时间序列数据。
❝xts
❞
xts是一个R语言的包，是zoo包的扩展，用于处理和分析时间序列数据。它提供了一系列函数和工具，用于操作、可视化和分析时间序列数据。
