1、简介
ElasticJob 是面向互联网生态和海量任务的分布式调度解决方案，由两个相互独立的子项目 ElasticJob-Lite 和 ElasticJob-Cloud 组成。 它通过弹性调度、资源管控、以及作业治理的功能，打造一个适用于互联网场景的分布式调度解决方案，并通过开放的架构设计，提供多元化的作业生态。 它的各个产品使用统一的作业 API，开发者仅需一次开发，即可随意部署。
1.1、发展历程
Elastic job是当当网架构师张亮,曹昊和江树建等基于Zookepper、Quartz开发并开源的一个Java分布式定时任务，解决了Quartz不支持分布式的弊端。Elastic job主要的功能有支持弹性扩容，通过Zookepper集中管理和监控job，支持失效转移等，这些都是Quartz等其他定时任务无法比拟的。
在经过 alpha、beta、RC1 版本的打磨后， ElasticJob 3.0.0 版本正式发布！这是 ElasticJob 项目自 2020 年 5 月 28 日重启并成为 Apache ShardingSphere 子项目以来的第一个正式版本。
1.2、开源协议
ElasticJob 已于 2020 年 5 月 28 日成为 Apache ShardingSphere 的子项目。
2、功能列表
2.1、弹性调度
- 支持任务在分布式场景下的分片和高可用
- 能够水平扩展任务的吞吐量和执行效率
- 任务处理能力随资源配备弹性伸缩
2.2、资源分配
- 在适合的时间将适合的资源分配给任务并使其生效
- 相同任务聚合至相同的执行器统一处理
- 动态调配追加资源至新分配的任务
2.3、资源分配
- 在适合的时间将适合的资源分配给任务并使其生效
- 相同任务聚合至相同的执行器统一处理
- 动态调配追加资源至新分配的任务
2.4、作业治理
- 失效转移
- 错过作业重新执行
- 自诊断修复
2.5、作业依赖（TODO）
- 基于有向无环图（DAG）的作业间依赖
- 基于有向无环图（DAG）的作业分片间依赖
2.6、作业开放生态
- 可扩展的作业类型统一接口
- 丰富的作业类型库，如数据流、脚本、HTTP、文件、大数据等
- 易于对接业务作业，能够与 Spring 依赖注入无缝整合
2.7、可视化管控端
- 作业管控端
- 作业执行历史数据追踪
- 注册中心管理
3、架构设计及原理
3.1、架构设计
定位为轻量级无中心化解决方案，使用 jar 的形式提供分布式任务的协调服务。
3.2、功能原理
3.2.1、调度模型
进程内调度：ElasticJob-Lite 是面向进程内的线程级调度框架。通过它，作业能够透明化的与业务应用系统相结合。 它能够方便的与 Spring 、Dubbo 等 Java 框架配合使用，在作业中可自由使用 Spring 注入的 Bean，如数据源连接池、Dubbo 远程服务等，更加方便的贴合业务开发。
3.2.2、弹性调度
弹性调度是 ElasticJob 最重要的功能，也是这款产品名称的由来。 它是一款能够让任务通过分片进行水平扩展的任务处理系统。
弹性调度是 ElasticJob 最重要的功能，也是这款产品名称的由来。 它是一款能够让任务通过分片进行水平扩展的任务处理系统。
任务的分布式执行，需要将一个任务拆分为多个独立的任务项，然后由分布式的服务器分别执行某一个或几个分片项。举例说明，如果作业分为 4 片，用两台服务器执行，则每个服务器分到 2 片，分别负责作业的 50% 的负载，如下图所示。
ElasticJob-Lite 实现原理：
ElasticJob-Lite 并无作业调度中心节点，而是基于部署作业框架的程序在到达相应时间点时各自触发调度。 注册中心仅用于作业注册和监控信息存储。而主作业节点仅用于处理分片和清理等功能。
弹性分布式实现：
- 第一台服务器上线触发主服务器选举。主服务器一旦下线，则重新触发选举，选举过程中阻塞，只有主服务器选举完成，才会执行其他任务。
- 某作业服务器上线时会自动将服务器信息注册到注册中心，下线时会自动更新服务器状态。
- 主节点选举，服务器上下线，分片总数变更均更新重新分片标记。
- 定时任务触发时，如需重新分片，则通过主服务器分片，分片过程中阻塞，分片结束后才可执行任务。如分片过程中主服务器下线，则先选举主服务器，再分片。
- 通过上一项说明可知，为了维持作业运行时的稳定性，运行过程中只会标记分片状态，不会重新分片。分片仅可能发生在下次任务触发前。
- 每次分片都会按服务器IP排序，保证分片结果不会产生较大波动。
- 实现失效转移功能，在某台服务器执行完毕后主动抓取未分配的分片，并且在某台服务器下线后主动寻找可用的服务器执行任务。
4、集成方案
ElasticJob-Lite 支持原生 Java、Spring Boot Starter 和 Spring 自定义命名空间 3 种使用方式。
基于 ElasticJob Spring Boot Starter 使用 ElasticJob ，用户无需手动创建 CoordinatorRegistryCenter、JobBootstrap 等实例， 只需实现核心作业逻辑并辅以少量配置，即可利用轻量、无中心化的 ElasticJob 解决分布式调度问题。
