中国首份仿生机器人产业全景报告发布!大模型带来加速度,三大指标决定竞争格局

news2025/2/12 12:04:48

AGI火热发展,让仿生机器人的实现补全了最后一块重要拼图。

一直以来,仿生机器人都代表人类对于科技的一种终极想象,备受产业圈热捧。

马斯克、雷军等,纷纷押注这一赛道。特斯拉全尺寸仿生机器人Optimus、小米全尺寸通用人形机器人CyberOne,满足了人们对人形机器人的初级想象。

如今大模型、AGI趋势,要把这种想象进一步扩大。

具身智能成为 AI 研究新热点,如李飞飞团队已发布最新成果。

不少机器人团队也开始了新尝试,希望通过大模型一举解决仿生机器人的智能问题。

图片

但不可否认,目前仿生机器人技术还处于原理研究阶段,为了实现产品真正落地,还有诸多困难需要克服。

问题由此而来——

  • 现阶段仿生机器人应该关注的技术要素为何?

  • 仿生机器人行业正处于哪个发展阶段?

  • 仿生机器人可以在哪些领域帮助人类或与人类协作?

  • 为了产业的蓬勃发展,有哪些仿生机器人机构值得我们关注及帮助?

《中国仿生机器人产业全景报告》,量子位智库将从我国仿生机器人行业现状、行业变革、行业发展及市场规模发展趋势、产业链及产业竞争格局等多角度、多方向对我国仿生机器人产业进行广泛调研与深度分析,全面立体描绘中国仿生机器人产业全景。

图片

报告核心观点包括:

  • 巨头涌入、IPO 再起,仿生机器人行业水涨船高;

  • 供应成熟、AI 技术发展,仿生机器人行业迎来深刻变革;

  • 行业判别式发布,仿生机器人行业一看量产,二看商业,三看新终端;

  • 仿生机器人与各行业需求结合,市场规模将破千万亿;

  • 通用仿生机器人聚焦落地四大场景;

  • 四大格局已现,创业公司竞争繁荣。

图片

仿生机器人行业火热

巨头公司战略性进入仿生机器人行业

图片

特斯拉「跨界」研发仿生机器人、小鹏成立新公司小鹏鹏行推出智能机器马,小米继四足机器人「铁蛋」后在发布会上突宣全尺寸人形机器人 CyberOne ,今年6月腾讯也发布了旗下机器人工作室 Robotics X 研发的四足机器人 MAX 的最新视频。

「巨头」公司对仿生机器人行业产生的浓厚兴趣正是其价值的证明。

业内头部公司逐渐进入 IPO 阶段

今年1月业内头部企业优必选股份有限公司赴港提交 IPO 申请,本次 IPO 申请更多以融资为目的,但成功上市对仿生机器人产业意义重大,同时许多仿生机器人垂直领域公司有望成为独角兽。

行业水涨船高,创投愈加火热

截至目前,60%以上的仿生机器人企业已获亿元人民币投资,创业企业数量占全行业一半以上,行业成水涨船高之势。

行业变革原因

供应链成熟

据量子位智库对从业者的采访了解,目前仿生机器人行业大部分零件已经可以做到国产化替代

上游零部件还存在少量外购情况,主要考量的是技术壁垒、国内供应暂时还不稳定等情况。

成熟的工业机器人零部件产业链,相关技术、机器、工厂都有直接移植的可能。

技术发展

AI 技术的发展创造新的需求,通用人工智能的落地平台很有可能会聚焦于机器人。

目前国产厂商已攻克谐波减速器、液压、电压执行器等零部件技术,涌现出一系列国产企业。

技术力较强的机构还会大量研发适配自己产品的电机、执行器等,不断推动行业交流发展。

机器视觉技术等软件技术不断革新,同时我们还关注到许多新型材料的发明将有利于仿生机器人行业:

比如「仿生电子皮肤」,可以起到感应动作和环境的作用,同时可以让机器人的外观、表情及动作更像人类。

「柔性结构」,与刚性结构相反,可以使机器人的关节变得柔软。

商业模式

从商业模式角度来看更多玩家选择研发全尺寸通用人形机器人,新的仿生机器人产品不断拓宽可适用场景,同时受GPT 等大模型的影响,将为仿生机器人提供 To B 到 To C 的机会

仿生机器人行业正处于成长期

量子位智库认为2021年前仿生机器人行业处于萌芽期,Spot 和Atlas、ASIMO等仿生机器人原型机的推出,影响国内的许多高校和科技公司都加入研究。

国内开始研发四足机器人原型机、少数公司及研究团队开始制造仿生机器人。

此阶段仿生机器人机器人的科研意义大于实用意义,许多产品在推出之际仍存在许多缺陷。

2021-2030年间行业进入成长期,备受瞩目的概念人形机器人产品出现

行业内企业融资规模增加,更多国内高校和大型科技公司加入。

大模型和 AGI 的火热,使得制造的仿生机器人产品更具智能。

最终我们预测,2030年左右仿生机器人行业会进入成熟期,产品能够完成工业及产业级应用,可以在非结构性场景如家庭中使用,并进一步拓展出新赛道及需求。

图片

行业发展关注三大判别式

判别式一:规模化制造,主力产品能否量产?

四足机器人已先于仿生机器人进入量产时代,国内四足机器人企业都有能够量产的拳头产品。

下一步人形机器人等其他仿生机器人也将迎来量产爆发期,这将是评判仿生机器人产品的基础标准。

图片

判别式二:潜在市场规模?商业应用是企业级还是消费级?

仿生机器人市场将是一片沃土,创造消费级应用能提供更多可增长的市场空间。

量子位智库认为判别仿生机器人企业发展,应持续关注潜在市场。

图片

判别式三:是否将仿生机器人产品建设为新平台、新终端?

从电话到PC再到移动手机,个人终端不断发展,如今仿生机器人被认为有望成为手机之后的下一代终端,更有学者认为,「具身智能」的出现才是下一个「iPhone 时代」。

图片

产业链研究

基于对市场的了解,量子位智库将仿生机器人分为上游供应链、中游机器人集成和下游落地应用三大部分,目前许多企业已与仿生机器人展开「联动」。

针对产业链的不同环节,量子位智库总结出如下特点:

上游

  • 零部件国产化替代、外购渠道成熟。

  • 涌入的公司将增加,价格将稳定。

  • 针对不同机器人公司形成定制化生产。

中游

  • 产品形态将会发生变化。

  • 通用型仿生机器人会更加火热,且 2B 向 2C 扩张。

下游

  • 仿生机器人可拓展赛道变多,下游公司也裂变出更多类型。

  • 受大模型影响,仿生机器人将拓展至C端,服务业将是下游企业增加数量最多的行业。

图片

仿生机器人落地场景

量子位智库对我国仿生机器人玩家的主要产品的落地场景进行总结,目前行业内除仍处在研发阶段的公司外,产品多落地于家庭陪伴、服务及高危环境。

不同环境内仿生机器人各有陪伴人、协助人和替代人的任务。

图片

具体仿生机器人产品及对应见《中国仿生机器人产业全景报告》

企业竞争格局

仿生机器人行业受量产、商用难度和发展前景等因素的影响,必然是一个有高制造难度、高资本需求的产业。基于以上原因,量子位智库从量产和资本能力两方面来分析目前行业内玩家及现状。

第一象限:有强劲资本支撑的明星企业

象限内部存在两种情况:

(1)拥有领先技术及量产能力,因此获得资本支持的企业。如优必选、云深处、达闼科技及宇树科技;

(2)拥有雄厚资金实力,看到行业发展机遇设立实验室研究仿生机器人的企业。如腾讯( Robotics X 实验室 )、小米 (小米机器人实验室)和大疆创新。这类企业可以在没有量产压力的情况下,不计成本研发原型机,推动行业技术发展。

第二象限:有潜力有技术的小型公司

已有量产仿生机器人产品的新型创业公司通常都具有高校背景,并且产品专注于某一领域。哈崎机器人和蔚蓝科技的四足机器人产品、大象机器人率先研发的机器猫都从机器宠物的角度切入,自波士顿动力发布 Spot 后机机器宠物就成了一种有社交意义的新潮需求;优宝特研发的四足机器人和云深处科技、宇树科技等都涉及巡检赛道;钢铁侠科技专注于航天、军工等科研领域合作。

第二象限的企业研发并非局限于单一领域,明确的可落地场景更受资本关注。

第三象限:受投资青睐的企业

该象限目前仅有一名「选手」:智元机器人。在未公开发布任何机器人原型的情况下已获得大量投资。

对该象限企业的关注主要源于对其技术力的高度信任。

第四象限:行业火热发展中,期待更多创业公司涌现

图片

以下为我国值得关注的仿生机器人行业代表机构TOP20:

图片

报告获取

复制下方链接至浏览器打开:

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/864267.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

资深测试员才知道的五个行业秘密

作为一名资深测试员,总有一些平时难以诉说的行业秘密,我也不例外。也许这些秘密你认可,也许你嗤之以鼻,但不管如何,我都希望能给你带来一丝感悟,更深的认识测试,并走得更远。 1、手工测试不可替…

【Linux】网络基础2

文章目录 网络基础21. 应用层1.1 协议1.2 HTTP 协议1.2.1 URL1.2.2 urlencode和urldecode1.2.3 HTTP协议格式1.2.4 HTTP的方法1.2.5 HTTP的状态码1.2.6 HTTP 常见的header1.2.7 最简单的HTTP服务器 2. 传输层2.1 端口号2.1.1 端口号范围划分2.1.2 认识知名端口号2.1.3 netstat2…

RFID技术应用于服饰市场

RFID技术应用于服饰市场 RFID技术已广泛应用于服饰制造加工行业,为企业提供了许多实用的解决方案。下面是一些常见的应用场景: 库存管理:RFID标签可以被缝制或附着在服装上,通过RFID读写器进行扫描。企业可以实时跟踪和管理库存…

配置中心替换测试设计分享

一、背景 项目后端服务开始一直使用Apollo配置中心(携程开发)进行配置管理,由于公司自研了配置中心B,为了后续方便管理和降本增效,后端服务使用的配置需要由Apollo配置中心切换到自研配置中心B。后续不再使用Apollo配置。 替换前架构&#x…

Photoshop神器插件Alpaca安装与使用指南

Alpaca是一款Photoshop的插件,它可以自动生成各种图片,大大提高我们的工作效率。今天就为大家介绍如何安装和使用Alpaca这个好用的插件。 一、下载并安装Alpaca 在Chrome浏览器中打开Alpaca的官网,点击join alpaca beta 注册帐号。 下载完成后,解压安装包,运行里面的Alpaca …

米尔核心板纯国产入门级性价比优选T113

近些年,国产MPU弯道超车越来越给力,芯片国产化,不再纯依赖进口,产品平台选型自主可控,未来国产化的主芯片平台产品将进一步蓬勃发展。为满足客户对入门级、低成本、高性能的国产需求,米尔电子推出国产入门级…

28 | Boss直聘数据分析

针对boss直聘网的招聘信息,然后分析互联网发展排名前十的城市在互联网方面职位的薪水,学历要求,经验要求,等等信息。 准备从以下几个方面进行分析: (1)各个城市的平均工资 (2)各个学历的平均工资 (3)各个岗位的平均工资 (4)不同工作经验要求的工资 (5)各个经验…

通讯录(静态版)

通讯录(静态版) 通讯录无非就是实现以下功能: 1.前言 首先要知道一个人要包含哪些信息,这里就以(姓名,年龄,性别,电话号码,地址)为例,这些信息…

ssh-keygen 做好免密登录后不生效

免密说明 通常情况下,我们ssh到其他服务器需要知道服务器的用户名和密码。对于需要经常登录的服务器每次都输入密码比较麻烦,因此我们可以在两台服务器上做免密登录,即在A服务器可以免密登录B服务器。 在A服务器上登录B服务器时,…

29 | 广州美食店铺数据分析

广州美食店铺数据分析 一、数据分析项目MVP加/价值主张宣言 随着经济的快速发展以及新媒体的兴起,美食攻略、美食探店等一系列东西进入大众的眼球,而人们也会在各大平台中查找美食推荐,因此本项目做的美食店铺数据分析也是带有可行性的。首先通过对广东省的各市美食店铺数量…

Qt扫盲-Qt Model/View 理论总结 [上篇]

Qt Model/View 理论总结 [上篇] 一、概述1.model / view 架构2. Model3. View4. Delegate5. 排序6. 快捷类 二、使用model/view1. Qt包含两种 model2. 在现有 model 中使用 view 三、Model 类1. 基本概念1.model 索引2. 行和列2. item 的父 item3. Item roles4. 总结 2. 使用mo…

小程序生成App:轻量低门槛的开发方式

小程序生成App可以成为一种轻量低门槛的开发App的方式,但是需要根据具体情况进行选择。如果应用需要处理大量数据或需要进行复杂计算,或者需要实现原生特有的功能或交互效果,可能需要选择其他开发方式。 在文章开始之前,我们看看目…

优维产品最佳实践第4期:如何在海量日志中捞到你要的关键字?

优维产品最佳实践第4期:如何在海量日志中“捞“到你要的关键字? 日志记录了软件系统的生命线,为我们提供了故障排查和性能优化的关键线索。 本期EasyOps产品使用最佳实践,我们将为您揭晓: 如何监控日志的关键字&#x…

c51单片机串口通信(中断方式接收数据)(单片机--单片机通信)示例代码 附proteus图

单片机一般采用中断方式接受数据,这样便于及时处理 #include "reg51.h" #include "myheader.h" #define uchar unsigned char int szc[10]{0xc0,0xf9,0xa4,0xb0,0x99,0x92,0x82,0xf8,0x80,0x90}; int bufferc[6]{0}; int sza[6]{0x01,0x02,0x0…

【论文阅读】基于深度学习的时序预测——LSFT-Linear

系列文章链接 论文一:2020 Informer:长时序数据预测 论文二:2021 Autoformer:长序列数据预测 论文三:2022 FEDformer:长序列数据预测 论文四:2022 Non-Stationary Transformers:非平…

allegro中不可选时,如何对find进行可选操作

allegro出现不可选时,只能尝试其他单一的操作,但这样效率不高;可以通过菜单栏Display下拉菜单点击Element,即可实现FIND下选择需要调整的选项。

【PCL】激光雷达常用传统感知算法学习

😏★,:.☆( ̄▽ ̄)/$:.★ 😏 这篇文章主要介绍常用激光感知算法学习。 无专精则不能成,无涉猎则不能通。——梁启超 欢迎来到我的博客,一起学习,共同进步。 喜欢的朋友可以关注一下,下…

VR家装提升用户信任度,线上体验家装空间感

近些年,VR家装逐渐被各大装修公司引入,VR全景装修的盛行,大大增加了客户“所见即所得”的沉浸式体验感,不再是传统二维平面的看房模式,而是让客户通过视觉、听觉、交互等功能更加真实的体验家装后的效果。 对于传统家装…

Blazor 简单组件(1):B_Icon开发

文章目录 前言ICON开发使用 前言 Blazor 简单组件(0)&#xff1a;简单介绍 ICON开发 <i class"Type" style"font-size:(Size)px;color:Color;"></i>code {/// <summary>/// icon类型/// </summary>[Parameter]public string Typ…

基于rsesnet网络架构的图像分类模型

数据预处理部分&#xff1a; 数据增强&#xff1a;torchvision中transforms模块自带功能&#xff0c;比较实用数据预处理&#xff1a;torchvision中transforms也帮我们实现好了&#xff0c;直接调用即可DataLoader模块直接读取batch数据 网络模块设置&#xff1a; 加载预训练…