❤️ 专栏简介：本专栏记录了我个人从零开始学习Python编程的过程。在这个专栏中，我将分享我在学习Python的过程中的学习笔记、学习路线以及各个知识点。
☀️ 专栏适用人群 ：本专栏适用于希望学习Python编程的初学者和有一定编程基础的人。无论你是学生、职场人士还是对编程感兴趣的爱好者，都能从中受益。跟着我的学习笔记一起学习python吧。
🌙专栏目标：本专栏的目标是帮助我自己记忆、方便回顾所学知识以及帮助其他想学习python的小伙伴掌握Python编程语言的基本概念和技巧，并逐步提高我们的编程能力。通过这个专栏，我们将学会如何编写Python代码，理解各种数据类型、控制结构和函数，掌握常用的Python模块和库，以及应用Python解决实际问题。⭐️ 专栏主要内容： 主要学习python的开发环境搭建；Python的基础知识，包括变量、数据类型、条件语句和循环等；python的数据结构和算法；python的函数和模块；python的文件处理等。
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文章目录
- 1. 什么是字符串
- 2. 什么是字符串的驻留机制
- 3. 驻留机制的几种情况（交互模式）
- 字符串的长度为0或1时
- 复合标识符的字符串
- 字符串只在编译时进行驻留，而非运行时
- [-5,256]之间的整数数字
- 4. 驻留机制的优缺点
- 优点
- 缺点
1. 什么是字符串
在Python中，字符串是一种表示文本数据的数据类型。它由一系列字符组成，可以包含字母、数字、符号等。字符串在Python中被广泛使用，用于存储和操作文本数据。
在Python中，我们可以使用单引号或双引号来创建字符串。例如：
str1 = 'Hello, World!'
str2 = "Python is awesome!"
2. 什么是字符串的驻留机制
字符串的驻留机制是Python解释器在内存中对字符串进行优化的一种机制。为了节省内存和提高性能，Python解释器会对一些字符串进行驻留（interning），即将相同的字符串对象共享在内存中，以便多个变量引用同一个对象。
驻留机制只适用于字符串对象，对于其他类型的对象，如整数、浮点数等，不适用驻留机制。
3. 驻留机制的几种情况（交互模式）
字符串的长度为0或1时
当字符串的长度为0或1时，Python会对其进行驻留。这是因为长度为0或1的字符串在程序中非常常见，通过驻留机制可以减少内存的使用。
示例代码：
str1 = ''
str2 = 'a'
# 使用is操作符判断两个字符串是否引用同一个对象
print(str1 is '') # True
print(str2 is 'a') # True
运行结果：
True
True
复合标识符的字符串
复合标识符的字符串是指由字母、数字和下划线组成的字符串，用于表示变量名、函数名等标识符。Python会对长度不超过255的复合标识符的字符串进行驻留。
示例代码：
str1 = 'my_variable'
str2 = 'my_function'
# 使用is操作符判断两个字符串是否引用同一个对象
print(str1 is 'my_variable') # True
print(str2 is 'my_function') # True
运行结果：
True
True
字符串只在编译时进行驻留，而非运行时
在Python中，字符串只在编译时进行驻留，而非运行时。这意味着在交互模式下，每次输入相同的字符串时，都会创建新的字符串对象。
示例代码：
str1 = input('Enter a string: ')
str2 = input('Enter a string again: ')
# 使用is操作符判断两个字符串是否引用同一个对象
print(str1 is str2)
运行结果：
Enter a string: Hello
Enter a string again: Hello
False
[-5,256]之间的整数数字
Python解释器在启动时会预先创建一些常用的整数对象，范围在-5到256之间。这意味着当我们使用这个范围内的整数时，它们会被驻留，以便多个变量引用同一个对象。
示例代码：
num1 = 10
num2 = 10
# 使用is操作符判断两个整数是否引用同一个对象
print(num1 is num2) # True
num3 = 1000
num4 = 1000
# 使用is操作符判断两个整数是否引用同一个对象
print(num3 is num4) # False
运行结果：
True
False
4. 驻留机制的优缺点
优点
- 节省内存：通过驻留机制，相同的字符串对象可以共享在内存中，减少了重复对象的创建，节省了内存空间。
- 提高性能：由于字符串的比较操作比较频繁，通过驻留机制可以加快比较速度，提高程序的性能。
缺点
- 内存占用：驻留机制会占用一定的内存空间来存储驻留的字符串对象，如果程序中存在大量不同的字符串，可能会占用较多的内存。
- 可变字符串不驻留：对于可变字符串（如使用
+=操作符拼接字符串），驻留机制不适用，每次操作都会创建新的字符串对象。
参考链接：
- Python官方文档 - String Interning
- Python字符串的驻留机制
- Python字符串的驻留机制
