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1、前言

《论文写作》不仅是本人认为的在本学期收获较大的一门，也是最重要的课程之一。因为作为研究生，论文是必不可少的一部分。论文是就自己研究方向中所得到的成果的一种呈现方式。论文写作不是一件简单的事情，但是只要了解了其中的“规矩”，逐渐熟悉直到熟练，我相信论文写作也不是一件难事。毕竟论文中自己的成果才是重头戏，论文只是内容的载体，是为了各个方向的学者能够看懂你写的内容，能够懂你想表达的意思，能够了解你研究的方向。
课程的内容都是干货，没什么口水话。直接了当，跟着每一条规矩来写就完事了。那么接下来，我就这一门课程中所学内容做一个简单总结。

2、概述

论文的内容，主要就是自己所研究方向中自己的研究成果。就我自己而言，就是多示例学习。那么内容，就是用于多示例学习领域的有着很好的预测准确率算法了。

1. 首先，需要了解自己研究方向的一些代表性的一些算法，可以看同行大佬的，也可以看自己小组内师兄师姐的（这个比较推荐，了解周围的人都在做些什么）。了解了之后，对自己的方向有了初步了解，脑子里有东西了，就可以进行下一步了。

2. 通过脑子里有的内容进行发散，想出自己的idea。对于我而言，就是算法了。需要在每个环节进行构思。可以就已有算法进行改进，也可以自己想出一个从未有过的算法（这个就比较难了，而且想出来可能效果也不好。如果你是大佬当我没说）。有了想法，就需要coding。将自己的想法实现出来，以代码的形式呈现，并在一些数据集上进行实验，看看算法的可行性，是否是个好的算法。看看算法的效果如何，在此之前，要保证代码没有问题。当然，改代码也是个辛苦活，毕竟写代码容易改代码难啊。

3. 接下来就是写论文，将自己的研究成果以论文的形式呈现了。写论文就参考论文写作课程中的一些tips就好，以“八股文”的形式写论文，万无一失。每个部分（section）都以对应的规矩来写就完事拉。每个期刊、论坛应该都有它们对应的latex模板，套上去，把自己的内容写上去就行。这一部分有点像html。我使用的编辑软件为texstudio。

4. 写了初稿，接下来就是不停的修改、打磨。只要功夫，深铁杵磨成针。在修改的过程中积累经验，为下一次的论文写作积累素材。

学术论文，是十分正式的。一些口语化、不合时宜以及从未出现在其他学术论文中的单词就不要用了。这一点是贯穿论文始终的，从摘要到总结。列举几个：
1）Easy|Simple：简单了就没人研究了；

2）Have’t | Don’t：论文十分正式，应该写全：have not, do not；

3）And：这个错误太容易犯了。在句首、句中都别使用。

3、摘要与关键字

摘要就是门面，当我们在搜寻论文的时候，第一眼看的也是论文的摘要。摘要就是对论文的方向、论文的主要内容进行精炼的提取。主要包含三部分：
1）已有工作的描述：就是本论文所研究的方向，说说这个领域咋样咋样，有哪些厉害的地方，有哪些可改进的地方，即已有工作的局限，以However开头，表示转折。如：多示例学习领域中大多数算法通过选择那些有着代表性的实例来挖掘总体包的信息，但（However）这些信息在包中表示的不够；

2）本文工作的描述：也就是接着本方向可改进的地方接着写下去。如：在本文提出了一种（In this paper），能够从三个角度来挖掘包信息的算法，能够解决该缺陷（which can…）。然后就是简单描述一下该算法（算法的技术、步骤、优势等等，一般扯三个方面就好）；

3）实验结果：是骡子是马拉出来溜溜，用数据说话。这一部分是呈现本文算法的数据集、来源、数量、准确性等等。如：实验表明（Experiments demonstrate that），XX算法在38个数据集上的性能优于最先进的MIL嵌入算法。

关键字也是让读者能够更方便的找到你的这篇文章，一般3-5个关键词为宜。以首字母排序将关键字进行排序。如：你想搜索多示例学习中嵌入类的文章，就可以去搜索embedding。这也是关键字的意义所在。

4、引言

Introduction这个部分是让了解你这个方向的人更加了解你的方向，让不了解你这个方向的人对你所研究的方向有一个清晰的了解了。

1. 这一部分需要与摘要采用相同的节奏。摘要中的一句，需要扩展为引言中的一段。如：摘要中的“多实例学习（MIL）处理分层数据，其中每个包都由一组实例组成…”对应引言中的“多实例学习（MIL）处理复杂的数据，其中每个包都由一组实例组成。与传统的监督学习不同，标签是在包级而不是实例级提供的…”。

2. 对于引言中的每一段，在句子数量上需要有所限制。不宜太长或太短。太长显得头重脚轻，读起来累的很，太短显得内容不够丰富，零零碎碎。若某段太长，就可以拆分成两段。若某段太短，就整合。

3. 可以将自己算法的框架图加入这一部分中。图得高大上、得学术。不仅能够“唬人”，也能够让读者清晰地理解论文内容。图片下方应加入文字来解释图中内容，免得读者看不懂。如：Figure 1: The overall framework of XX…

4. 紧接上一条，既然有图，那么就要有真相（也就是我们的贡献）。以In this paper开头，来介绍本文的算法，并列举几条自己的贡献（The contribution of this paper is summarized as follows:1）XX；2）XX）

5. 引言的最后一段写本文每个章节的安排，如： Section 2 reviews related work. Section 3 introduces the proposed algorithm. Section 4 reports the experimental results. Section 5 summarizes this paper。这样能够清晰的体现本文的布局，更方便的让读者直接翻到自己想看的那一部分。

5、相关工作

这一部分就更加细化地介绍了本文方向。可以罗列本文方向现有的一些代表性算法，便于读者了解你这项工作的位置。因为相关工作这一部分需要大量引用，所以可以好好讲讲引用了。

1. 在Latex中引用十分的方便，只需要先使用正确的模板填写bibitem，保存bibtex，再在Latex中使用\cite{}即可。
2. 引用的位置有一些讲究：不能作为主语、不能以年份为主线来罗列参考文献、不能一次项引用太多文献（不超过3篇）。这里就不放反例了，太辣眼睛。正例：Since then, most MIL embedding algorithms use similarity information between bags and instances to embed bags into new feature spaces [20, 24, 29].
3. 如上一条的正例所示，引用是一种附属品，是为了方便读者找到对应方向的相关论文的一种方向。
4. 最后一句，为了引出自己的成果与创新点，要抱着尊重前人的态度，谦虚地说出现有算法的缺陷，以及我们自己的成果是如何解决这些缺陷的。如：然而，这些算法仍然面临着袋信息挖掘不足的问题。如上所述，他们只考虑整个包的信息，而忽略了包中存在的正（负）信息。

6、理论

理论部分是详细介绍自己贡献与创新点的部分。这一部分一定要做到严谨、无歧义、清晰。主要有以下几点需要注意：

1. 符号的统一：本人阅读过符号不统一的论文，那叫一个痛苦。在开始正式介绍自己的算法之前，最好先用一张表来呈现本文会出现的一些符号以及其对应的含义，方便读者查阅。后文出现的符号以及公式中使用的，都需要加入表格中。如下图所示：
   
2. 公式需要精简、严谨。不精简的公式，让人看着头大，理解起来十分困难。公式这一部分，在latex中编辑是十分简单和方便的。前后公式的推导需要完备。
3. 数学式子是句子的一部分, 因此它们应该有相应的逗号、分号、句号。除此之外，同一个字母的大小写代表着不同的含义，需要区分。
4. 对于一些抽象的部分，可以来一张图。更加方便读者理解。图片一定一定要学术、清晰。
5. 需要伪代码来呈现自己的算法。伪代码是论文的核心之一，应当完备。输入、输出、条件等部分都需要具体说明，并在必要部分加上注释。
6. 伪代码不能太长或太短，应该控制到15-30行内。这一部分也可以通过latex实现。
7. 对自己提出的算法进行复杂度分析，使得算法更令人信服。

7、实验

1. 首先，简单解释一下本文算法在多少数据集上进行了实验、有哪些度量方法、以及实验环境（电脑配置、编程软件）。以上只是粗略地介绍一下，开个头；
2. 开始具体介绍所使用的数据集有哪些，来自哪些领域的。数据集越多、数据越多、覆盖的领域越广，结果越可信。
3. 可以用一张表来呈现自己所使用的数据集，更加具体。如图所示：
   
4. 罗列本算法要对比的算法，简单介绍它们的操作即可。
5. 对算法的实验结果以图表的形式进行呈现。画出学术、优美的图来呈现算法结果。
6. 接上条，不仅呈现自己算法的实验结果，同时也可以呈现对比算法的实验结果。可以在多张图上呈现，也可以在同一张图上呈现。
7. 用表来罗列每个算法的时间开销，效果。在每个数据集上效果最好的算法后面加个点，更加的直观。
8. 不仅要分析优点，也要分析缺点。

8、总结

这一部分就是对本文的主要内容进行总结。先总结算法，用精炼的语言描述算法。再总结算法的实验效果。不仅要说优点，也有说缺点。