Java算法_ 房子强盗(LeetCode_Hot100)

news2024/11/22 16:29:42

题目描述:你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警。 给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你 不触动警报装置的情况下 ,一夜之内能够偷窃到的最高金额。

获得更多?算法思路:代码文档,算法解析的私得。

运行效果
在这里插入图片描述

完整代码

import java.util.Arrays;

/**
 * 2 * @Author: LJJ
 * 3 * @Date: 2023/8/10 14:09
 * 4
 */
public class HouseRobber {

    public int rob(int[] nums){
        int n = nums.length;
        if (n == 0){
            return 0;
        }else if ( n == 1){
            return nums[0];
        }
        int[] dp = new int[n]; // 初始化动态规划数组,dp[i] 表示偷窃前 i 个房屋能够获得的最高金额

        dp[0] = nums[0]; // 初始话第一个房屋的最高金额
        dp[1] = Math.max(nums[0],nums[1]); //初始化第二个房屋的最高金额

        for (int i = 2; i < n; i++){
            // 对于第 i 个房屋,有两种选择:偷窃它或者不偷窃它
            // 如果偷窃第 i 个房屋,那么最高金额为前 i-2 个房屋的最高金额加上第 i 个房屋的金额
            // 如果不偷窃第 i 个房屋,那么最高金额为前 i-1 个房屋的最高金额
            dp[i] = Math.max(dp[i - 2] + nums[i],dp[i-1]);
        }
        return dp[n - 1]; // 返回偷窃所有房屋能够获得的最高金额
    }

    public static void main(String[] args) {
        HouseRobber houseRobber = new HouseRobber();
        int[] nums = {2, 7, 9, 3, 1};
        int maxAmount = houseRobber.rob(nums);
        // 输出输入的房屋金额数组
        System.out.println("输入的房屋金额数组:" + Arrays.toString(nums));
        System.out.println("偷窃的最高金额:" + maxAmount); // 输出偷窃的最高金额
    }
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/861133.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

在 Windows 上安装 OpenCV – C++ / Python

在这篇博文中&#xff0c;我们将在 Windows 上安装适用于 C 和 Python 的 OpenCV。 C 安装是在自定义安装 exe 文件的帮助下完成的。而Python的安装是通过Anaconda完成的。 在 Windows 上安装 OpenCV – C / Python&#xff08;opencv官方Wndows上安装openCV- C/ Pthon 的链接…

多核异构处理器A核与M核通信过程

多核异构处理器是指集成了不同类型或架构的CPU的系统级芯片&#xff08;SoC&#xff09;。 例如&#xff0c;有些处理器同时包含了高性能的A核&#xff08;如Cortex-A&#xff09;和低功耗的M核&#xff08;如Cortex-M&#xff09;。 这样的设计可以让不同的CPU负责不同的任务…

vue 项目中 utils 中 js 文件早于 main.js 文件调用

vue项目中utils中js文件早于main.js文件调用

手势识别-手势音量控制(opencv)

本项目是使用了谷歌开源的框架mediapipe&#xff0c;里面有非常多的模型提供给我们使用&#xff0c;例如面部检测&#xff0c;身体检测&#xff0c;手部检测等。 代码需要用到opencv HandTraqckModule模块 mediapipe模块和一个音量控制模块 AndreMiras/pycaw: Python Core…

Excel革命,基于电子表格开发的新工具,不是Access和Power Fx

深谙其道 在日常工作中&#xff0c;Excel是许多人不可或缺的办公工具。 是微软的旗下产品&#xff0c;属于Microsoft 365套件中的一部分&#xff0c;强大的数据处理和计算功能&#xff0c;被普遍应用在全球各行各业的人群当中&#xff0c;是一款强大且普及的电子表格软件。 于…

WebDAV之π-Disk派盘+Joplin

Joplin是一个优秀的开源笔记,可以组织到笔记本中的大量笔记和文本编辑器中进行复制,标记和修改。支持Evernote的笔记直接导入到Joplin应用程序中。Joplin还支持各种云服务同步,包括Dropbox、OneDrive、WebDAV或文件系统,方便对其进行检查、备份和移动。该应用程序可用于Win…

创建CREATE_STAT_TABLE 统计信息表在达梦和oracle中的使用

达梦 创建CREATE_STAT_TABLE 统计信息表 PROCEDURE CREATE_STAT_TABLE ( STATOWN VARCHAR(128), STATTAB VARCHAR(128), TABLESPACE VARCHAR(128) DEFAULT NULL, GLOBAL_TEMPORARY BOOLEAN DEFAULT FALSE ); 创建普通表的对应系统表的列名字段包括以下&#xff1a; OWNER TABL…

NLP 时事和见解【2023】

一、说明 AI的新闻当然不是即时的&#xff0c;但作为趋势和苗头&#xff0c;我们不得不做出自己的决定。比如&#xff0c;一些软件的支持是否持续&#xff0c;哪些现成的软件将不再使用&#xff0c;等等。 图片来自中途 以下是NLPlanet为您选择的有关NLP和AI的每周文章&#x…

3. 软件需求规格说明书 系统设计

目录 1. 软件需求规格说明书 2. 系统设计 3. 技术选型 4. 数据库实体 4.1 数据库设计 4.1.1 数据库名 forum_db 4.1.2 用户表 t_user 4.1.3 板块表 t_board 4.1.4 帖子表 t_article 4.1.5 帖子回复表 t_article_reply 4.1.6 站内信表 t_message 4.2 SQL 脚本 4.3 …

最小生成树—Kruskal算法

什么是最小生成树&#xff1f; 首先&#xff0c;最小生成树一定数无向图&#xff0c;并且在不影响所有点都连通的情况下&#xff0c;所有边的权重加起来最小值是多少。 比如说&#xff1a;无向图abcp如下图所示&#xff0c;每条边权重也标记出来了。最小生成树就如右侧所示。 …

什么是DNS的缓存?

DNS 缓存是一个临时的数据库&#xff0c;存储在计算机或网络设备&#xff08;如路由器&#xff09;上&#xff0c;用于保存最近的 DNS 查询结果。这种缓存机制可以加速后续的相同查询&#xff0c;因为设备可以直接从缓存中提取先前的查询结果&#xff0c;而不需要再次到外部的 …

0基础学C#笔记08:插入排序法

文章目录 前言一、过程简单描述&#xff1a;二、代码总结 前言 我们在玩打牌的时候&#xff0c;你是怎么整理那些牌的呢&#xff1f;一种简单的方法就是一张一张的来&#xff0c;将每一张牌插入到其他已经有序的牌中的适当位置。当我们给无序数组做排序的时候&#xff0c;为了…

07-2_Qt 5.9 C++开发指南_二进制文件读写(stm和dat格式)

文章目录 1. 实例功能概述2. Qt预定义编码文件的读写2.1 保存为stm文件2.2 stm文件格式2.3 读取stm文件 3. 标准编码文件的读写3.1 保存为dat文件3.2 dat文件格式3.3 读取dat文件 4. 框架及源码4.1 可视化UI设计4.2 mainwindow.cpp 1. 实例功能概述 除了文本文件之外&#xff…

竞赛项目 深度学习的口罩佩戴检测 - opencv 卷积神经网络 机器视觉 深度学习

文章目录 0 简介1 课题背景&#x1f6a9; 2 口罩佩戴算法实现2.1 YOLO 模型概览2.2 YOLOv32.3 YOLO 口罩佩戴检测实现数据集 2.4 实现代码2.5 检测效果 3 口罩佩戴检测算法评价指标3.1 准确率&#xff08;Accuracy&#xff09;3.2 精确率(Precision)和召回率(Recall)3.3 平均精…

刷题笔记 day7

力扣 209 长度最小的子数组 解法&#xff1a;滑动指针&#xff08;对同向双指针区间内的数据处理&#xff09; 1&#xff09;先初始化 两个指针 left &#xff0c;right。 2&#xff09;右移指针right的同时使用sum记录指针right处的值&#xff0c;并判断sum的值是否满足要求&…

直接在html中引入Vue.js的cdn来实现一个简单的博客

摘要 其实建立一个博客系统是非常简单的&#xff0c;有很多开源的程序&#xff0c;如果你不喜欢博客系统&#xff0c;也可以自己开发&#xff0c;也可以自己简单做一个。我这次就是用Vue.js和php做后端服务实现一个简单的博客。 界面 代码结构 代码 index.html <!DOCTYP…

逆向破解学习-单机斗地主

试玩 破解思路 9000 是成功的代码 Hook代码 import de.robv.android.xposed.XC_MethodHook; import de.robv.android.xposed.XposedHelpers; import de.robv.android.xposed.callbacks.XC_LoadPackage; public class HookComJuneGameDouDiZhu extends HookImpl{ Override p…

实验室如何选择适合的LIMS实验室管理系统

实验室信息管理系统(LIMS)是从20世纪70年代末开始发展起来的&#xff0c;距今在国外已发展40多年。国内发展历史约20多年&#xff0c;且前十几年国内市场上主要是国外进口的LIMS产品&#xff0c;存在价格高、产品重&#xff0c;实施周期长等水土不服的情况。近十年开始&#xf…

matplotlib fig.legend()常用参数 包括位置调整和字体设置等

一、四种方法 legend() legend(handles, labels) legend(handleshandles) legend(labels)1 legend() labels自动通过绘图获取&#xff08;Automatic detection of elements to be shown in the legend&#xff09; # 第一种方法 ax.plot([1, 2, 3], labelInline label) ax.l…

竞赛项目 深度学习实现语义分割算法系统 - 机器视觉

文章目录 1 前言2 概念介绍2.1 什么是图像语义分割 3 条件随机场的深度学习模型3\. 1 多尺度特征融合 4 语义分割开发过程4.1 建立4.2 下载CamVid数据集4.3 加载CamVid图像4.4 加载CamVid像素标签图像 5 PyTorch 实现语义分割5.1 数据集准备5.2 训练基准模型5.3 损失函数5.4 归…