说明：
1.这里写完interface和xml中的内容，使用数据库和单元测试进行了检验
2. Mybatis拿参数的方式和SpringBoot一样，最通用的就是在加个@Param注解
对应的sql中的xml就需要用${ord}或者#{ord}的方式获取
3.如果传对象,一般不用再要@Param注解，如UserEntity user，这个时候xml写法：
直接写对象的名字，直接写属性名（框架帮助我们自动完成了映射）
如
4.多表删除和多表增加都可以在Serive层进行任务编排，一个一个属性的注入，对应的完成任务，所以mapper这一层只需要考虑单表的增删改查和多表的联合查询问题
5.数据库如果使用拼接,java这边使用大小驼峰的话，spring框架可以自动映射

1.单表查询

1.1返回所有的表记录

1）在UserMapper中建立对应的接口

package com.example.demo.mapper;
import com.example.demo.entity.UserEntity;
//名字是历史原因（以前的类可能还是ibatis这个名）
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;

import java.util.List;
//mapper层就是数据持久层，叫做repostories也行
@Mapper//表明是组件之一
public interface UserMapper {
    //单表查询
    List<UserEntity> getAll();
}

2）在UserMapper.xml中实现完成的方法：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.example.demo.mapper.UserMapper">
    <!--    1.namespace:要实现的类包名+接口名-->
    <!--    2.id：实现的对应接口里的方法名-->
    <!--实现什么方法，返回值-->
    <select id="getAll" resultType="com.example.demo.entity.UserEntity">
        select * from userinfo
<!--        不用写分号-->
    </select>
</mapper>

3）返回UserMapper中，点中方法，右键生成测试方法：

4）补充测试方法

• 为类加上@SpringBootTest注解
• 采用DI的方式注入UserMapper对象

package com.example.demo.mapper;

import com.example.demo.entity.UserEntity;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import java.util.List;

import static org.junit.jupiter.api.Assertions.*;
@SpringBootTest//表示当前单元测试是运行在Spring Boot环境下的
class UserMapperTest {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    @Test
    void getAll() {
        List<UserEntity> list=userMapper.getAll();
        System.out.println(list);
    }
}

在配置完对应的配置项，我们可以看到下边的测试结果：

下边是数据库中的验证结果：

1.2根据id查找结果

1）mapper中添加方法声明

UserEntity getUserById(@Param("id") Integer id);

2）xml文件中添加方法实现：

<select id="getUserById" resultType="com.example.demo.entity.UserEntity">
        select * from userinfo where id=#{id}
</select>

3）生成、补充、运行测试代码，去数据库进行验证

在配置完对应的配置项，我们可以看到下边的测试结果：

下边是数据库中对应的验证结果：

1.3根据名字查找结果

1）mapper中添加方法声明

UserEntity getUserByUsername(@Param("username") String username);

2）xml文件中添加方法实现：

    <select id="getUserByUsername" resultType="com.example.demo.entity.UserEntity">
        select * from userinfo where username=#{username}
    </select>

3）生成、补充、运行测试代码，去数据库进行验证

    @Test
    void getUserByUsername() {
//        直接替换没有单引号
        UserEntity user=userMapper.getUserByUsername("zhangsan");
        System.out.println(user);
    }

在配置完对应的配置项，我们可以看到下边的测试结果：

下边是数据库中对应的验证结果：

2.单表修改

这里使用的标签是update，这里只有一个id属性名，没有namespace其他的，至于resultType，因为方法那里默认就是返回int类型，所以可以省略不写。

一般来说修改用户名和密码是比较高频的操作，所以我们这里以修改密码为例。

2.1修改密码

代码实现步骤：
mapper中写接口方法–》xml中写对应sq语句—>添加对应的测试方法，进行校验–》数据库校验（略）

//修改密码
int updatePassword(@Param("id")Integer id,
                   @Param("password")String password,
                    @Param("newPassword")String newPassword);

    <update id="updatePassword">
<!--        默认返回值就是int-->
<!--        select和update标签的区别-->
        update userinfo set password=#{newPassword}
            where id=#{id} and password=#{password}
    </update>

//默认污染，但是可以设置成不污染的
@Transactional//不会污染了==》会进行事务回滚
@Test
void updatePassword() {
    int result=userMapper.updatePassword(1,"admin","abcdef");
    System.out.println("修改"+result);
}

记得加@Transactional注解，不污染数据库，他可以加载方法上，也可以加载类上。

3.单表删除

这里使用的delete标签，只需要设置一个参数id，和update一样，默认返回受影响的行数。

3.1根据id删除信息

//删除用户
int delById(@Param("id")Integer id);

<delete id="delById">
    delete from userinfo where id=#{id}
</delete>

@Transactional
@Test
void delById() {
    int result=userMapper.delById(1);
    System.out.println("删除"+result);
}

4.单表增加（根据业务情况返回）

这里使用的是insert标签，和前边两个标签一样，默认返回受影响的行数。

4.1添加返回影响的行数

以登录场景为例，推荐传递对象而不是传递两个参数，方便后续维护，否则会影响整个调用链。

//添加用户
int addUser(UserEntity user);

<insert id="addUser">
	insert into userinfo(username,password) values(#{username0},#{password})
<insert>

@Transactional
@Test
void addUser() {
        UserEntity user = new UserEntity();
        user.setUsername("zhangsan");
//        user.setPassword("123456");
        int result = userMapper.addUser(user);
        System.out.println("添加：" + result);
    }

如果一批用户需要插入，看后边的动态sql，使用list

4.2添加返回影响行数和id

需要使用insert标签中userGeneratedKeys和keyProperty属性，第一个是是否生成自增主键，设置成true，第二个是将返回的主键id放到我们想要的变量中。

//添加用户，并返回id
int addUserGetId(UserEntity user);

<insert id="addUserGetId" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id">
        insert into userinfo(username,password) values(#{username},#{password})
</insert>

@Test
void addUserGetId() {
        UserEntity user = new UserEntity();
        user.setUsername("lisi");
//        user.set("123456");
        int result = userMapper.addUserGetId(user);
        System.out.println("添加结果：" + result);
        System.out.println("ID:" + user.getId());
    }

5.多表查询（多）

一对一

使用最多的就是left join或者right join,将查询后的结果重命名
一般实体类和数据库表是一致的，如果还要其他的，需要创建扩展类，然后继承上一层类。

@Data
public class ArticleInfoVO extends ArticleInfo {
    private String username;

    @Override
    public String toString() {
        return "ArticleInfoVO{" +
                "username='" + username + '\'' +
                "} " + super.toString();
    }
    //通过看字节码知道
}

以查询用户指定文章详情为例

// 查询文章详情
    ArticleInfoVO getDetail(@Param("id") Integer id);

<select id="getDetail" resultType="com.example.demo.entity.vo.ArticleInfoVO">
        select a.*,u.username from articleinfo a
        left join userinfo u on u.id=a.uid
        where a.id=#{id}
    </select>

 @Test
    void getDetail() {
        ArticleInfoVO articleInfoVO = articleMapper.getDetail(1);
        System.out.println(articleInfoVO);
        System.out.println("title:" + articleInfoVO.getTitle());
    }

多对多

上边一个文章 我们规定只能一个作者，但是一个作者可以有多个文章，需要进行多对多的表查询
主表应该是文章，返回的结果应该是一个文章的列表。

 List<ArticleInfoVO> getListByUid(@Param("uid") Integer uid);

<select id="getListByUid" resultType="com.example.demo.entity.vo.ArticleInfoVO">
        select a.*,u.username from articleinfo a
        left join userinfo u on u.id=a.uid
        where a.uid=#{uid}
    </select>

 @Test
    void getListByUid() {
        Integer uid = 1;
        List<ArticleInfoVO> list = articleMapper.getListByUid(uid);
//stream（语法糖）使用并行方式打印，顺序不确定（不需要自己开线程池），可以通过字节码看
        list.stream().parallel().forEach(System.out::println);
//      使用串行方式  
		list.stream().forEach(System.out::println);
    }

参数占位符#{}和${}区别：

#{}：原理是预编译处理。MyBatis处理#{}会将sql中的#{}替换成？号，使用Preparement的set方法赋值。
$：原理是字符串直接替换。MyBatis处理${}会将它替换成变量的值。

共同点：都可以正确处理数值型参数。

#{}优缺点：优点可以有效防止SQL注入，提高系统安全性；缺点就是当java代码中参数名和数据库关键字相同时，会报错，那个时候考虑sql内置的concat方法。

例如：select * from userinfo order by id desc（比如tb或者pdd需要按照什么样的规则进行有限展示商品asc还是desc），此时就需要使用$

${}：优点可以解决关键字与sql语句关键字相同的问题，缺点解决非数据类型数据比较麻烦，有安全问题，通常是登录场景，有sql注入问题。

但是即使是上边的场景也是需要参数可以被枚举的，是可控的，不过不建议用这种方法，最好在Controller层Service层就能进行确定，做好了服务编排，提高安全性

结论：用于查询的字段，尽量使用#{}预编译处理的方式，尤其是的时候非数据类型的，否则不仅可能会有sql注入的问题，还有sql语句中缺少对应的引号。

like查询

当参数为非数据类型时，like使用#{}会报错，因为#{}实现原理是预编译，
最终这部分就是’%‘username’’%’
而我们又不想要sql注入，这里的解决方案就是使用concat方法：

<select id="getListByName" resultType="com.example.demo.entity.UserEntity">
        select * from userinfo where username like concat('%',#{username},'%')
    </select>

    @Test
    void getListByName() {
        String username = "zhang";
        List<UserEntity> list = userMapper.getListByName(username);
        list.stream().forEach(System.out::println);
    }

sql注入

使用了不符合要求的代码查到了本不该查到的代码。最典型的便是’or 1= 1’