【云原生】Pod的进阶

news2024/11/26 0:39:18

目录

  • 一、资源限制
  • 二、重启策略
  • 三、健康检查 ,又称为探针(Probe)
    • 3.1示例1:exec方式
    • 3.2示例2:httpGet方式
    • 3.3示例3:tcpSocket方式
    • 3.4示例4:就绪检测
    • 3.5示例5:就绪检测2
  • 四、启动、退出动作

一、资源限制

当定义 Pod 时可以选择性地为每个容器设定所需要的资源数量。 最常见的可设定资源是 CPU 和内存大小,以及其他类型的资源。

当为 Pod 中的容器指定了 request 资源时,代表容器运行所需的最小资源量,调度器就使用该信息来决定将 Pod 调度到哪个节点上。当还为容器指定了 limit 资源时,kubelet 就会确保运行的容器不会使用超出所设的 limit 资源量。kubelet 还会为容器预留所设的 request 资源量, 供该容器使用。

如果 Pod 运行所在的节点具有足够的可用资源,容器可以使用超出所设置的 request 资源量。不过,容器不可以使用超出所设置的 limit 资源量。

如果给容器设置了内存的 limit 值,但未设置内存的 request 值,Kubernetes 会自动为其设置与内存 limit 相匹配的 request 值。 类似的,如果给容器设置了 CPU 的 limit 值但未设置 CPU 的 request 值,则 Kubernetes 自动为其设置 CPU 的 request 值 并使之与 CPU 的 limit 值匹配。

官网示例

https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/

Pod 和 容器 的资源请求和限制:

spec.containers[].resources.requests.cpu		//定义创建容器时预分配的CPU资源
spec.containers[].resources.requests.memory		//定义创建容器时预分配的内存资源
spec.containers[].resources.limits.cpu			//定义 cpu 的资源上限 
spec.containers[].resources.limits.memory		//定义内存的资源上限

CPU 资源单位

  • CPU 资源的 request 和 limit 以 cpu 为单位。Kubernetes 中的一个 cpu 相当于1个 vCPU(1个超线程)。
  • Kubernetes 也支持带小数 CPU 的请求。spec.containers[].resources.requests.cpu 为 0.5 的容器能够获得一个 cpu 的一半 CPU 资源(类似于Cgroup对CPU资源的时间分片)。表达式 0.1 等价于表达式 100m(毫核),表示每 1000 毫秒内容器可以使用的 CPU 时间总量为 0.1*1000 毫秒。
  • Kubernetes 不允许设置精度小于 1m 的 CPU 资源。

内存 资源单位

内存的 request 和 limit 以字节为单位。可以以整数表示,或者以10为底数的指数的单位(E、P、T、G、M、K)来表示, 或者以2为底数的指数的单位(Ei、Pi、Ti、Gi、Mi、Ki)来表示。
如:1KB=103=1000,1MB=106=1000000=1000KB,1GB=10^9=1000000000=1000MB
1KiB=210=1024,1MiB=220=1048576=1024KiB

示例1:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: frontend
spec:
  containers:
  - name: app
    image: images.my-company.example/app:v4
    env:
    - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
      value: "password"
    resources:
      requests:
        memory: "64Mi"
        cpu: "250m"
      limits:
        memory: "128Mi"
        cpu: "500m"
  - name: log-aggregator
    image: images.my-company.example/log-aggregator:v6
    resources:
      requests:
        memory: "64Mi"
        cpu: "250m"
      limits:
        memory: "128Mi"
        cpu: "500m"

此例子中的 Pod 有两个容器。每个容器的 request 值为 0.25 cpu 和 64MiB 内存,每个容器的 limit 值为 0.5 cpu 和 128MiB 内存。那么可以认为该 Pod 的总的资源 request 为 0.5 cpu 和 128 MiB 内存,总的资源 limit 为 1 cpu 和 256MiB 内存。

示例2:

vim pod2.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: frontend
spec:
  containers:
  - name: web
    image: nginx
    env:
    - name: WEB_ROOT_PASSWORD
      value: "password"
    resources:
      requests:
        memory: "64Mi"
        cpu: "250m"
      limits:
        memory: "128Mi"
        cpu: "500m"
  - name: db
    image: mysql
    env:
    - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
      value: "abc123"
    resources:
      requests:
        memory: "512Mi"
        cpu: "0.5"
      limits:
        memory: "1Gi"
        cpu: "1"

kubectl apply -f pod2.yaml
kubectl describe pod frontend

kubectl get pods -o wide
NAME       READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP           NODE     NOMINATED NODE   READINESS GATES
frontend   2/2     Running   5          15m   10.244.2.4   node02   <none>           <none>

kubectl describe nodes node02				#由于当前虚拟机有2个CPU,所以Pod的CPU Limits一共占用了50%
Namespace                  Name                           CPU Requests  CPU Limits  Memory Requests  Memory Limits  AGE
  ---------                  ----                           ------------  ----------  ---------------  -------------  ---
  default                    frontend                       500m (25%)    1 (50%)     128Mi (3%)       256Mi (6%)     16m
  kube-system                kube-flannel-ds-amd64-f4pbp    100m (5%)     100m (5%)   50Mi (1%)        50Mi (1%)      19h
  kube-system                kube-proxy-pj4wp               0 (0%)        0 (0%)      0 (0%)           0 (0%)         19h
Allocated resources:
  (Total limits may be over 100 percent, i.e., overcommitted.)
  Resource           Requests    Limits
  --------           --------    ------
  cpu                600m (30%)  1100m (55%)
  memory             178Mi (4%)  306Mi (7%)
  ephemeral-storage  0 (0%)      0 (0%)

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

二、重启策略

  • 当 Pod 中的容器退出时通过节点上的 kubelet 重启容器。适用于 Pod 中的所有容器。

1、Always:当容器终止退出后,总是重启容器,默认策略
2、OnFailure:当容器异常退出(退出状态码非0)时,重启容器;正常退出则不重启容器
3、Never:当容器终止退出,从不重启容器。
#注意:K8S 中不支持重启 Pod 资源,只有删除重建。
在用 yaml 方式创建 Deployment 和 StatefulSet 类型时,restartPolicy 只能是 Always,kubectl run 创建 Pod 可以选择 Always,OnFailure,Never 三种策略

kubectl edit deployment nginx-deployment
......
  restartPolicy: Always


//示例
vim pod3.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: foo
spec:
  containers:
  - name: busybox
    image: busybox
    args:
    - /bin/sh
    - -c
    - sleep 30; exit 3


kubectl apply -f pod3.yaml

//查看Pod状态,等容器启动后30秒后执行exit退出进程进入error状态,就会重启次数加1
kubectl get pods
NAME                              READY   STATUS             RESTARTS   AGE
foo                               1/1     Running            1          50s


kubectl delete -f pod3.yaml

vim pod3.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: foo
spec:
  containers:
  - name: busybox
    image: busybox
    args:
    - /bin/sh
    - -c
    - sleep 30; exit 3
  restartPolicy: Never
#注意:跟container同一个级别

kubectl apply -f pod3.yaml

//容器进入error状态不会进行重启
kubectl get pods -w

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

三、健康检查 ,又称为探针(Probe)

  • 探针是由kubelet对容器执行的定期诊断。

探针的三种规则:

●livenessProbe :判断容器是否正在运行。如果探测失败,则kubelet会杀死容器,并且容器将根据 restartPolicy 来设置 Pod 状态。 如果容器不提供存活探针,则默认状态为Success。

●readinessProbe :判断容器是否准备好接受请求。如果探测失败,端点控制器将从与 Pod 匹配的所有 service endpoints 中剔除删除该Pod的IP地址。 初始延迟之前的就绪状态默认为Failure。如果容器不提供就绪探针,则默认状态为Success。

●startupProbe(这个1.17版本增加的):判断容器内的应用程序是否已启动,主要针对于不能确定具体启动时间的应用。如果配置了 startupProbe 探测,则在 startupProbe 状态为 Success 之前,其他所有探针都处于无效状态,直到它成功后其他探针才起作用。 如果 startupProbe 失败,kubelet 将杀死容器,容器将根据 restartPolicy 来重启。如果容器没有配置 startupProbe, 则默认状态为 Success。

  • 注:以上规则可以同时定义。在readinessProbe检测成功之前,Pod的running状态是不会变成ready状态的。

Probe支持三种检查方法:

●exec :在容器内执行指定命令。如果命令退出时返回码为0则认为诊断成功。

●tcpSocket :对指定端口上的容器的IP地址进行TCP检查(三次握手)。如果端口打开,则诊断被认为是成功的。

●httpGet :对指定的端口和uri路径上的容器的IP地址执行HTTPGet请求。如果响应的状态码大于等于200且小于400,则诊断被认为是成功的

每次探测都将获得以下三种结果之一:

●成功(Success):表示容器通过了检测。
●失败(Failure):表示容器未通过检测。
●未知(Unknown):表示检测没有正常进行。

官网示例:

https://kubernetes.io/docs/tasks/configure-pod-container/configure-liveness-readiness-startup-probes/

3.1示例1:exec方式

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  labels:
    test: liveness
  name: liveness-exec
spec:
  containers:
  - name: liveness
    image: k8s.gcr.io/busybox
    args:
    - /bin/sh
    - -c
    - touch /tmp/healthy; sleep 30; rm -rf /tmp/healthy; sleep 60
    livenessProbe:
      exec:
        command:
        - cat
        - /tmp/healthy
      failureThreshold: 1
      initialDelaySeconds: 5
      periodSeconds: 5

#initialDelaySeconds:指定 kubelet 在执行第一次探测前应该等待5秒,即第一次探测是在容器启动后的第6秒才开始执行。默认是 0 秒,最小值是 0。
#periodSeconds:指定了 kubelet 应该每 5 秒执行一次存活探测。默认是 10 秒。最小值是 1。
#failureThreshold: 当探测失败时,Kubernetes 将在放弃之前重试的次数。 存活探测情况下的放弃就意味着重新启动容器。就绪探测情况下的放弃 Pod 会被打上未就绪的标签。默认值是 3。最小值是 1。
#timeoutSeconds:探测的超时后等待多少秒。默认值是 1 秒。最小值是 1。(在 Kubernetes 1.20 版本之前,exec 探针会忽略 timeoutSeconds 探针会无限期地 持续运行,甚至可能超过所配置的限期,直到返回结果为止。)

可以看到 Pod 中只有一个容器。kubelet 在执行第一次探测前需要等待 5 秒,kubelet 会每 5 秒执行一次存活探测。kubelet 在容器内执行命令 cat /tmp/healthy 来进行探测。如果命令执行成功并且返回值为 0,kubelet 就会认为这个容器是健康存活的。 当到达第 31 秒时,这个命令返回非 0 值,kubelet 会杀死这个容器并重新启动它。

vim exec.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: liveness-exec
  namespace: default
spec:
  containers:
  - name: liveness-exec-container
    image: busybox
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    command: ["/bin/sh","-c","touch /tmp/live ; sleep 30; rm -rf /tmp/live; sleep 3600"]
    livenessProbe:
      exec:
        command: ["test","-e","/tmp/live"]
      initialDelaySeconds: 1
      periodSeconds: 3
	  
kubectl create -f exec.yaml

kubectl describe pods liveness-exec
Events:
  Type     Reason     Age               From               Message
  ----     ------     ----              ----               -------
  Normal   Scheduled  51s               default-scheduler  Successfully assigned default/liveness-exec-pod to node02
  Normal   Pulled     46s               kubelet, node02    Container image "busybox" already present on machine
  Normal   Created    46s               kubelet, node02    Created container liveness-exec-container
  Normal   Started    45s               kubelet, node02    Started container liveness-exec-container
  Warning  Unhealthy  8s (x3 over 14s)  kubelet, node02    Liveness probe failed:
  Normal   Killing    8s                kubelet, node02    Container liveness-exec-container failed liveness probe,will be restarted

kubectl get pods -w
NAME                READY   STATUS    RESTARTS   AGE
liveness-exec       1/1     Running   1          85s

3.2示例2:httpGet方式

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  labels:
    test: liveness
  name: liveness-http
spec:
  containers:
  - name: liveness
    image: k8s.gcr.io/liveness
    args:
    - /server
    livenessProbe:
      httpGet:
        path: /healthz
        port: 8080
        httpHeaders:
        - name: Custom-Header
          value: Awesome
      initialDelaySeconds: 3
      periodSeconds: 3

在这个配置文件中,可以看到 Pod 也只有一个容器。initialDelaySeconds 字段告诉 kubelet 在执行第一次探测前应该等待 3 秒。periodSeconds 字段指定了 kubelet 每隔 3 秒执行一次存活探测。kubelet 会向容器内运行的服务(服务会监听 8080 端口)发送一个 HTTP GET 请求来执行探测。如果服务器上 /healthz 路径下的处理程序返回成功代码,则 kubelet 认为容器是健康存活的。如果处理程序返回失败代码,则 kubelet 会杀死这个容器并且重新启动它。

任何大于或等于 200 并且小于 400 的返回代码标示成功,其它返回代码都标示失败。

vim httpget.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: liveness-httpget
  namespace: default
spec:
  containers:
  - name: liveness-httpget-container
    image: soscscs/myapp:v1
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    ports:
    - name: http
      containerPort: 80
    livenessProbe:
      httpGet:
        port: http
        path: /index.html
      initialDelaySeconds: 1
      periodSeconds: 3
      timeoutSeconds: 10
	  
kubectl create -f httpget.yaml

kubectl exec -it liveness-httpget -- rm -rf /usr/share/nginx/html/index.html

kubectl get pods
NAME               READY   STATUS    RESTARTS   AGE
liveness-httpget   1/1     Running   1          2m44s

3.3示例3:tcpSocket方式

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: goproxy
  labels:
    app: goproxy
spec:
  containers:
  - name: goproxy
    image: k8s.gcr.io/goproxy:0.1
    ports:
    - containerPort: 8080
    readinessProbe:
      tcpSocket:
        port: 8080
      initialDelaySeconds: 5
      periodSeconds: 10
    livenessProbe:
      tcpSocket:
        port: 8080
      initialDelaySeconds: 15
      periodSeconds: 20

这个例子同时使用 readinessProbe 和 livenessProbe 探测。kubelet 会在容器启动 5 秒后发送第一个 readinessProbe 探测。这会尝试连接 goproxy 容器的 8080 端口。如果探测成功,kubelet 将继续每隔 10 秒运行一次检测。除了 readinessProbe 探测,这个配置包括了一个 livenessProbe 探测。kubelet 会在容器启动 15 秒后进行第一次 livenessProbe 探测。就像 readinessProbe 探测一样,会尝试连接 goproxy 容器的 8080 端口。如果 livenessProbe 探测失败,这个容器会被重新启动。

vim tcpsocket.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: probe-tcp
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: soscscs/myapp:v1
    livenessProbe:
      initialDelaySeconds: 5
      timeoutSeconds: 1
      tcpSocket:
        port: 8080
      periodSeconds: 10
      failureThreshold: 2

kubectl create -f tcpsocket.yaml

kubectl exec -it probe-tcp  -- netstat -natp
Active Internet connections (servers and established)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address           Foreign Address         State       PID/Program name    
tcp        0      0 0.0.0.0:80              0.0.0.0:*               LISTEN      1/nginx: master pro

kubectl get pods -w
NAME        READY   STATUS    RESTARTS   AGE
probe-tcp   1/1     Running             0          1s
probe-tcp   1/1     Running             1          25s       #第一次是 init(5秒) + period(10秒) * 2
probe-tcp   1/1     Running             2          45s       #第二次是 period(10秒) + period(10秒)  重试了两次
probe-tcp   1/1     Running             3          65s

3.4示例4:就绪检测

vim readiness-httpget.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: readiness-httpget
  namespace: default
spec:
  containers:
  - name: readiness-httpget-container
    image: soscscs/myapp:v1
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    ports:
    - name: http
      containerPort: 80
    readinessProbe:
      httpGet:
        port: 80
        path: /index1.html
      initialDelaySeconds: 1
      periodSeconds: 3
    livenessProbe:
      httpGet:
        port: http
        path: /index.html
      initialDelaySeconds: 1
      periodSeconds: 3
      timeoutSeconds: 10

kubectl create -f readiness-httpget.yaml

readiness探测失败,无法进入READY状态

kubectl get pods 
NAME                READY   STATUS    RESTARTS   AGE
readiness-httpget   0/1     Running   0          18s

kubectl exec -it readiness-httpget sh
 # cd /usr/share/nginx/html/
 # ls
50x.html    index.html
 # echo 123 > index1.html 
 # exit

kubectl get pods 
NAME                READY   STATUS    RESTARTS   AGE
readiness-httpget   1/1     Running   0          2m31s

kubectl exec -it readiness-httpget -- rm -rf /usr/share/nginx/html/index.html

kubectl get pods -w
NAME                READY   STATUS    RESTARTS   AGE
readiness-httpget   1/1     Running   0          4m10s
readiness-httpget   0/1     Running   1          4m15s

3.5示例5:就绪检测2

vim readiness-myapp.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: myapp1
  labels:
     app: myapp
spec:
  containers:
  - name: myapp
    image: soscscs/myapp:v1
    ports:
    - name: http
      containerPort: 80
    readinessProbe:
      httpGet:
        port: 80
        path: /index.html
      initialDelaySeconds: 5
      periodSeconds: 5
      timeoutSeconds: 10 
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: myapp2
  labels:
     app: myapp
spec:
  containers:
  - name: myapp
    image: soscscs/myapp:v1
    ports:
    - name: http
      containerPort: 80
    readinessProbe:
      httpGet:
        port: 80
        path: /index.html
      initialDelaySeconds: 5
      periodSeconds: 5
      timeoutSeconds: 10 
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: myapp3
  labels:
     app: myapp
spec:
  containers:
  - name: myapp
    image: soscscs/myapp:v1
    ports:
    - name: http
      containerPort: 80
    readinessProbe:
      httpGet:
        port: 80
        path: /index.html
      initialDelaySeconds: 5
      periodSeconds: 5
      timeoutSeconds: 10 
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: myapp
spec:
  selector:
    app: myapp
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 80
    targetPort: 80

kubectl create -f readiness-myapp.yaml

kubectl get pods,svc,endpoints -o wide
NAME         READY   STATUS    RESTARTS   AGE     IP            NODE     NOMINATED NODE   READINESS GATES
pod/myapp1   1/1     Running   0          3m42s   10.244.2.13   node02   <none>           <none>
pod/myapp2   1/1     Running   0          3m42s   10.244.1.15   node01   <none>           <none>
pod/myapp3   1/1     Running   0          3m42s   10.244.2.14   node02   <none>           <none>

NAME                 TYPE        CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE     SELECTOR
......
service/myapp        ClusterIP   10.96.138.13   <none>        80/TCP    3m42s   app=myapp

NAME                   ENDPOINTS                                      AGE
......
endpoints/myapp        10.244.1.15:80,10.244.2.13:80,10.244.2.14:80   3m42s


kubectl exec -it pod/myapp1 -- rm -rf /usr/share/nginx/html/index.html
  • readiness探测失败,Pod 无法进入READY状态,且端点控制器将从 endpoints 中剔除删除该 Pod 的 IP 地址
kubectl get pods,svc,endpoints -o wide
NAME         READY   STATUS    RESTARTS   AGE     IP            NODE     NOMINATED NODE   READINESS GATES
pod/myapp1   0/1     Running   0          5m17s   10.244.2.13   node02   <none>           <none>
pod/myapp2   1/1     Running   0          5m17s   10.244.1.15   node01   <none>           <none>
pod/myapp3   1/1     Running   0          5m17s   10.244.2.14   node02   <none>           <none>

NAME                 TYPE        CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE     SELECTOR
......
service/myapp        ClusterIP   10.96.138.13   <none>        80/TCP    5m17s   app=myapp

NAME                   ENDPOINTS                       AGE
......
endpoints/myapp        10.244.1.15:80,10.244.2.14:80   5m17s

四、启动、退出动作

im post.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: lifecycle-demo
spec:
  containers:
  - name: lifecycle-demo-container
    image: soscscs/myapp:v1
    lifecycle:   #此为关键字段
      postStart:
        exec:
          command: ["/bin/sh", "-c", "echo Hello from the postStart handler >> /var/log/nginx/message"]      
      preStop:
        exec:
          command: ["/bin/sh", "-c", "echo Hello from the poststop handler >> /var/log/nginx/message"]
    volumeMounts:
    - name: message-log
      mountPath: /var/log/nginx/
      readOnly: false
  initContainers:
  - name: init-myservice
    image: soscscs/myapp:v1
    command: ["/bin/sh", "-c", "echo 'Hello initContainers'   >> /var/log/nginx/message"]
    volumeMounts:
    - name: message-log
      mountPath: /var/log/nginx/
      readOnly: false
  volumes:
  - name: message-log
    hostPath:
      path: /data/volumes/nginx/log/
      type: DirectoryOrCreate

kubectl create -f post.yaml

kubectl get pods -o wide
NAME             READY   STATUS    RESTARTS   AGE    IP            NODE     NOMINATED NODE   READINESS GATES
lifecycle-demo   1/1     Running   0          2m8s   10.244.2.28   node02   <none>           <none>

kubectl exec -it lifecycle-demo -- cat /var/log/nginx/message
Hello initContainers
Hello from the postStart handler

在 node02 节点上查看

[root@node02 ~]# cd /data/volumes/nginx/log/
[root@node02 log]# ls
access.log  error.log  message
[root@node02 log]# cat message 
Hello initContainers
Hello from the postStart handler
#由上可知,init Container先执行,然后当一个主容器启动后,Kubernetes 将立即发送 postStart 事件。

//删除 pod 后,再在 node02 节点上查看
kubectl delete pod lifecycle-demo

[root@node02 log]# cat message 
Hello initContainers
Hello from the postStart handler
Hello from the poststop handler
#由上可知,当在容器被终结之前, Kubernetes 将发送一个 preStop 事件。




本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/859225.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

设置VsCode 将打开的多个文件分行(栏)排列,实现全部显示

目录 1. 前言 2. 设置VsCode 多文件分行(栏)排列显示 1. 前言 主流编程IDE几乎都有排列切换选择所要查看的文件功能&#xff0c;如下为Visual Studio 2022的该功能界面&#xff1a; 图 1 图 2 当在Visual Studio 2022打开很多文件时&#xff0c;可以按照图1、图2所示找到自…

价格监测与数据分析的关系

所谓的价格监测&#xff0c;其实可以理解为是低价数据的监测&#xff0c;当监测价格时&#xff0c;其他页面上的商品数据也会被同时采集监测&#xff0c;如标题、库存、销量、评价等内容&#xff0c;所以品牌在做电商价格监测时&#xff0c;其实也可以对数据进行分析。 力维网络…

【React学习】—jsx语法规则(三)

【React学习】—jsx语法规则&#xff08;三&#xff09; 一、jsx语法规则&#xff1a; 1、定义虚拟DOM&#xff0c;不要写引号&#xff0c; 2、标签中混入JS表达式要用{} 3、样式的类名指定不要用class&#xff0c;要用className 4、内联样式&#xff0c;要用style{{key:value}…

linux环形缓冲区kfifo实践2:配合等待队列使用

基础 struct __wait_queue_head {spinlock_t lock;struct list_head task_list; }; typedef struct __wait_queue_head wait_queue_head_t; 初始化等待队列&#xff1a;init_waitqueue_head 深挖init_waitqueue_head宏的定义可知&#xff0c;传递给它的参数q是一个wait_queu…

pytest 编写规范

一、pytest 编写规范 1、介绍 pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架&#xff0c;主要特点有以下几点&#xff1a; 1、简单灵活&#xff0c;容易上手&#xff0c;文档丰富&#xff1b;2、支持参数化&#xff0c;可以细粒度地控制要测试的测试用例&#xff1b;3、能够…

分享之python 协程

线程和进程的操作是由程序触发系统接口&#xff0c;最后的执行者是系统&#xff1b;协程的操作则是程序员。 协程存在的意义&#xff1a;对于多线程应用&#xff0c;CPU通过切片的方式来切换线程间的执行&#xff0c;线程切换时需要耗时&#xff08;保存状态&#xff0c;下次继…

Redux中reducer 中为什么每次都要返回新的state!!!

Redux中reducer 中为什么每次都要返回新的state&#xff01;&#xff01;&#xff01; 最近在学习react相关的知识&#xff0c;学习redux的时候遇到看到一个面试题&#xff1a; 如果Redux没返回新的数据会怎样&#xff1f; 这就是要去纠结为什么编写reducer得时候为什么不允许直…

LT8711HE 是一款高性能的Type-C/DP1.2到HDMI2.0转换器

LT8711HE 1.描述 LT8711HE是一种高性能的Type-C/DP1.2到HDMI2.0转换器&#xff0c;设计用于连接USB Type-C源或DP1.2源到HDMI2.0接收器。LT8711HE集成了一个DP1.2兼容的接收器&#xff0c;和一个HDMI2.0兼容的发射机。此外&#xff0c;还包括两个CC控制器&#xff0c;用于CC通…

Linux Maven 安装与配置

目录 Maven 下载 解压缩下载的文件 移动Maven文件夹 配置环境变量 验证安装 注意 Maven 下载 官方地址 Maven – Download Apache Maven&#xff0c;下载完成后&#xff0c;解压到合适的位置即可&#xff1b; 解压缩下载的文件 解压缩下载的文件&#xff1a; 使用以下命…

Malloc动态内存分配

在C语言中我们会使用malloc来动态地分配内存&#xff0c;这样做的一个主要理由是有些数据结构的大小只有在运行时才能确定。例如&#xff0c;如果你正在编写一个程序&#xff0c;需要用户输入一些数据&#xff0c;但你不知道用户会输入多少数据&#xff0c;那么你就需要使用动态…

VGPU理解与实践包含虚拟机显卡直通,k8s安装,GPU-manager使用与实践测试

提示&#xff1a;文章分为三部分&#xff1a;物理GPU绑定虚拟机、k8s安装、gpu-manager虚拟化实现与测试 文章目录 前言一、什么是VGPU&#xff1f;二、此文件会拆分成三部分&#xff1a;1.物理机显卡直通虚拟机2.安装K8S3.安装GPU-manager、测试全流程 总结 前言 用户角度GPU…

【Linux】HTTPS协议——应用层

1 HTTPS是什么&#xff1f; HTTPS也是⼀个应⽤层协议.是在 HTTP 协议的基础上引⼊了⼀个加密层. HTTP 协议内容都是按照⽂本的⽅式明⽂传输的. 这就导致在传输过程中出现⼀些被篡改的情况. HTTP VS HTTPS 早期很多公司刚起步的时候&#xff0c;使用的应用层协议都是HTTP&am…

7.7 通俗易懂详解稠密连接网络DenseNet 手撕稠密连接网络DenseNet

一.思想 与ResNet的区别 DenseNet这样拼接有什么好处&#xff1f;DenseNet优点 对于每一层&#xff0c;使用前面所有层的特征映射作为输入&#xff0c;并且其自身的特征映射作为所有后续层的输入。 DenseNet的优点: 缓解了消失梯度问题&#xff0c;加强了特征传播&#xff0c…

在java集合HashMap中如何替换某一个键值

replace() 方法替换 hashMap 中是指定的 key 对应的 value。 replace() 方法的语法为&#xff1a; hashmap.replace(K key, V newValue) 或 hashmap.replace(K key, V oldValue, V newValue)示例代码如下&#xff08;把hashmap集合中的值为USA 的记录替换 成“US”&#xff0…

2023牛客暑期多校训练营7(C/I/M)

目录 C.Beautiful Sequence I.We Love Strings M.Writing Books C.Beautiful Sequence 思路&#xff1a;显然若得到了a[1]&#xff0c;则整个序列a我们都知道了。所以我们要求出第k大的a[1]&#xff0c;这个可以利用序列a为不递减序列的性质来得出。 首先&#xff0c;由题…

Unity开发笔记:将Texture2D裁剪出指定圆角用来输出png等图片

学习记录整理&#xff0c;自用&#xff0c;也希望能帮助到有相同需求的人。 圆角原理见大佬的博客&#xff1a; 圆角原理 简单来说就是将图片分成四个区域&#xff0c;找出拐角处的拐子的设置为透明 ![](https://img-blog.csdnimg.cn/a788825545614816895a9cca42ddc4a9.png 如…

Feign实现远程调用

文章目录 Feign引入依赖添加注解编写Feign的客户端测试自定义配置配置文件方式Java代码方式 Feign使用优化引入依赖配置连接池 总结 Feign Feign是一个基于Java的声明式Web服务客户端&#xff0c;由Netflix开发。它简化了使用RESTful API进行远程服务调用的过程&#xff0c;并…

SketchUp Pro 2023 for Mac(草图大师)

SketchUp Pro 2023 for Mac提供了简单易学的用户界面和强大的工具集&#xff0c;使用户可以快速创建复杂的3D模型。其中包括智能绘图工具、自动生成几何体、高级纹理编辑器、实时阴影、交互式地形建模工具等功能。 一、创建形象化您的想法 手工绘制的乐趣。超级智能的3D建模软…

IDEA搭建Springboot项目

一、配置Maven&#xff08;参考Maven配置教程&#xff09; 注意&#xff1a; 1.maven版本的选择&#xff0c;一般情况下&#xff0c;不建议下载最新版本&#xff0c;这种会遇见很多没有必要的麻烦&#xff01;如我在使用最新版本apache-maven-3.9.0的时候就遇见了不知名BUG。 …

【C++】开源:abseil-cpp基础组件库配置使用

&#x1f60f;★,:.☆(&#xffe3;▽&#xffe3;)/$:.★ &#x1f60f; 这篇文章主要介绍abseil-cpp基础组件库配置使用。 无专精则不能成&#xff0c;无涉猎则不能通。——梁启超 欢迎来到我的博客&#xff0c;一起学习&#xff0c;共同进步。 喜欢的朋友可以关注一下&#…