前言

实际工作中对范围分组统计的需求还是相对普遍的，本文记录下在mysql中通过函数和sql完成分组统计的实现过程。

数据及期望

比如我们获取到了豆瓣电影top250，现在想知道各个分数段的电影总数.

表数据如下:

期望结果:

实现方案

主要思路是根据score的范围设置别名，然后按照别名统计即可。

方案一:

select tmp.level, count(1) as cnt from
    (select
        score,
        case
            when score >= 7 and score < 8 then '[7,8)'
            when score >= 8 and score < 8.5 then '[8,8.5)'
            when score >= 8.5 and score < 9 then '[8.5,9)'
            when score >= 9 and score < 9.5 then '[9,9.5)'
            when score >= 9.5 and score < 10 then '[9.5,10)'
        end as level
    from `douban_movie_top250` limit 20 ) tmp
group by tmp.level
order by tmp.level asc

方案二：

select
    case tmp.level
        when 1 then '[7,8)'
        when 2 then '[8,8.5)'
        when 3 then '[8.5,9)'
        when 4 then '[9,9.5)'
        when 5 then '[9.5,10)'
    end as level, count(1) as cnt
from
	(select score, interval(score, 7, 8, 8.5, 9, 9.5) as level from `douban_movie_top250` limit 20) tmp
group by tmp.level
order by tmp.level asc

INTERVAL()函数介绍

INTERVAL()函数可以返回分段后的结果，语法如下：

​ INTERVAL(N,N1,N2,N3,…)

其中，N是要判断的数值，N1,N2,N3,…是分段的间隔。

sql中用到了interval函数，interval(score, 7, 8, 8.5, 9, 9.5)返回的是score所处阶段的索引，比如返回1代表score在[7,8)范围内，前闭后开，依次类推。

分数段	对应值
[7,8)	1
[8,8.5)	2
[8.5,9)	3
[9,9.5)	4
[9.5,10)	5

我们直接查询下这个函数使用的结果验证下：

select score, interval(score, 7, 8, 8.5, 9, 9.5) as level 
from `douban_movie_top250` limit 20

结果如下:

可以看到验证结果是正确的，依据这个特性还是可以做不少事情的。

方案三：

select level, count(1) as cnt from (
	select score, elt(interval(score, 7, 8, 8.5, 9, 9.5), '[7,8)','[8,8.5)', '[8.5,9)', '[9,9.5)','[9.5,10)') as level
	from `douban_movie_top250` limit 20) tmp
group by tmp.level order by tmp.level asc;

这个sql中用到了elt函数和interval函数，大致可以猜测到elt函数做的事情就是上面方案二中case…when…做的事情。

ELT函数简介

​ ELT()函数是分值函数，功能有点类似很多编程语言中的switch关键字。

语法：

​ ELT(N,str1,str2,str3,…)

其中N是要判断的数值，如果N=1，则返回str1，如果N=2，则返回str2，以此类推。

总结

本文针对分组统计提出了三种实现方式，各有优劣吧。

针对以上内容有任何疑问或者建议欢迎留言评论~

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