一、迭代器

支持迭代的容器，如列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）、集合（set）这些序列式容器。

自定义迭代器的类中必须实现以下2个方法：

__next__(self)：返回容器的下一个元素。
__iter__(self)：该方法返回一个迭代器（iterator）。

除此之外，Python 内置的 iter() 函数也会返回一个迭代器，该函数的语法格式如下：

iter(obj[, sentinel])

其中，obj 必须是一个可迭代的容器对象，而 sentinel 作为可选参数，如果使用此参数，要求 obj 必须是一个可调用对象（__call__）。

二、生成器

特殊的迭代器，与迭代器不同的是，它可以实现在迭代的同时生成元素，而迭代器必须先将所有数据存储到容器中，才能开始迭代。

生成器创建方式也比迭代器简单很多：

定义一个以 yield 关键字标识返回值的函数；
调用刚刚创建的函数，即可创建一个生成器。

def intNum():
    print('开始执行')
    for i in range(5):
        yield i
        print('继续执行')
num = intNum()  # 成功过创建了一个num生成器对象

和 return 相比，yield 除了可以返回相应的值，还有一个更重要的功能，即每当程序执行完该语句时，程序就会暂停执行。

print(intNum()) 即便调用生成器函数，Python 解释器也不会执行函数中的代码，它只会返回一个生成器（对象）。

要想使生成器函数得以执行，或者想使执行完 yield 语句立即暂停的程序得以继续执行，有以下 2 种方式：

通过生成器（上面程序中的 num）调用 next() 内置函数或者 __next__() 方法；
通过 for 循环遍历生成器。

# 调用next()内置函数
print(next(num))

# 调用__next()__方法
print(num.__next__())

# 通过for循环遍历生成器
for i in num:
    print(i)

 

 除此之外，还可以使用 list() 函数和 tuple() 函数，直接将生成器能生成的所有值存储成列表或者元组的形式。例如：

num = intNum()
print(list(num))

num = intNum()
print(tuple(num))