第五章 Opencv图像处理框架实战 5-8直方图与傅里叶变化

news2024/10/6 8:40:30

1、直方图定义

import cv2 #opencv读取的格式是BGR
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt#Matplotlib是RGB
%matplotlib inline 
def cv_show(img,name):
    cv2.imshow(name,img)
    cv2.waitKey()
    cv2.destroyAllWindows()

直方图

cv2.calcHist(images,channels,mask,histSize,ranges)

  • images: 原图像图像格式为 uint8 或 float32。当传入函数时应 用中括号 [] 括来例如[img]
  • channels: 同样用中括号括来它会告函数我们统计幅图像的直方图。如果入图像是灰度图它的值就是 [0]如果是彩色图像 的传入的参数可以是 [0][1][2] 它们分别对应着 BGR。
  • mask: 掩模图像。统计整幅图像的直方图就把它为 None。但是如果你想统计图像某一部分的直方图的你就制作一个掩模图像并使用它。
  • histSize:BIN 的数目。也应用中括号括
  • ranges:

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