安全杂记 - Linux文本三剑客之awk

news2024/12/23 20:31:39

目录

  • 1.什么是AWK
  • 2.正则表达式
  • 3.语法
  • 4.内置变量
    • 示例
    • printf命令
    • 5.复现awk经典实例
      • (1).插入几个新字段
      • (2).格式化空白
      • (3).筛选IPv4地址
      • (4).筛选给定时间范围内的日志

1.什么是AWK

awk、grep、sed是linux操作文本的三大利器,合称文本三剑客。三者的功能都是处理文本,但侧重点各不相同,其中属awk功能最强大,但也最复杂。grep更适合单纯的查找或匹配文本,sed更适合编辑匹配到的文本,awk更适合格式化文本,对文本进行较复杂格式处理。三剑客最好要搭配神兵利器正则表达式一起使用。

2.正则表达式

在这里插入图片描述

3.语法

  • 1.awk [options] 'program'` `var=value file
  • 2.awk [options] -f programfile var=value file…``
  • 3.awk [options] ``‘BEGIN{ action;… } pattern{ action;… } END{
    action;… }’ file
    语法说明
  • 1.pattern部分决定动作语句何时触发及触发事件:BEGIN、END
    2.action 对数据进行处理,放在{}内指明:print、printf
    3.最常用的是 print,默认以空白字符分隔
    4.options 参数:输入分隔符,默认以空白字符分隔,通过 -F 选项来执行分隔符

4.内置变量

  • FS输入字段分隔符默认为空白字符
  • OFS输出字段分隔符,默认为空白字符
  • RS输入记录分隔符,指定输入时的换行符,原换行符仍有效
  • ORS输出记录分隔符,输出时用指定符号代替换行符
  • NF :字段数量,共有多少字段, N F 引用最后一列, NF引用最后一列, NF引用最后一列,(NF-1)引用倒数第2列
  • NR行号,后可跟多个文件,第二个文件行号继续从第一个文件最后行号开始
  • FNR :各文件分别计数, 行号,后跟一个文件和NR一样,跟多个文件,第二个文件行号从1开始
  • FILENAME当前文件名
  • ARGC命令行参数的个数
  • ARGV :数组,保存的是命令行所给定的各参数,查看参数

示例

[root@localhost ~]# cat awkdemo //示例文件
hello:world
linux:redhat:lalala:hahaha
along:love:youou
[root@localhost ~]# awk -v FS=':' '{print $1,$2}' awkdemo
hello world
linux redhat
along love
[root@localhost ~]# awk -v FS=':' -v OFS='---' '{print $1,$2}' awkdemo
hello---world
linux---redhat
along---love
[root@localhost ~]# awk -v FS=':' -v ORS='---' '{print $1,$2}' awkdemo
hello world---linux redhat---along love---[root@localhost ~]# awk -F: '{print NF}' awkdemo
2
4
3
[root@localhost ~]# awk -F: '{print $(NF-1)}' awkdemo
hello
lalala
love
[root@localhost ~]# awk '{print NR}' awkdemo awkdemo
1
2
3
4
5
6
[root@localhost ~]# awk END'{print NR}' awkdemo awkdemo
6
[root@localhost ~]# awk '{print FNR}' awkdemo awkdemo
1
2
3
1
2
3
[root@localhost ~]# awk '{print FILENAME}' awkdemo
awkdemo
awkdemo
awkdemo
[root@localhost ~]# awk 'BEGIN {print ARGC}' awkdemo awkdemo
3

printf命令

(1)格式化输出

printf` `"FORMAT"``, item1,item2, ...
  • 必须指定FORMAT

  • 不会自动换行,需要显式给出换行控制符\n

  • FORMAT 中需要分别为后面每个item 指定格式符

(2)格式符:与item 一一对应

  • %c: 显示字符的ASCII码

  • %d, %i: 显示十进制整数

  • %e, %E: 显示科学计数法数值

  • %f :显示为浮点数,小数 %5.1f,带整数、小数点、整数共5位,小数1位,不够用空格补上

  • %g, %G :以科学计数法或浮点形式显示数值

  • %s :显示字符串;例:%5s最少5个字符,不够用空格补上,超过5个还继续显示

  • %u :无符号整数

  • %%: 显示% 自身

(3)修饰符:放在%c[/d/e/f…]之间

  • #[.#]:第一个数字控制显示的宽度;第二个# 表示小数点后精度,%5.1f
  • -:左对齐(默认右对齐) %-15s
  • +:显示数值的正负符号 %+d
[root@localhost ~]# awk -F: '{print $1,$3}' /etc/passwd
root 0
bin 1
daemon 2
// 第一列显示小于20的字符串;第2列显示整数并换行
[root@localhost ~]# awk -F: '{printf "%20s---%u\n",$1,$3}' /etc/passwd
                root---0
                 bin---1
              daemon---2
// 使用-进行左对齐;第2列显示浮点数             
[root@localhost ~]# awk -F: '{printf "%-20s---%-10.3f\n",$1,$3}' /etc/passwd
root                ---0.000     
bin                 ---1.000     
daemon              ---2.000     
adm                 ---3.000               

5.复现awk经典实例

(1).插入几个新字段

在"a b c d"的b后面插入3个字段e f g

[root@localhost ~]# echo "a b c d" | awk '{$2=$2" e f g";print}'
a b e f g c d

(2).格式化空白

移除每行的前缀、后缀空白,并将各部分左对齐。

[root@localhost ~]# cat shiyan.txt 
      aaaa        bbb     ccc                 
   bbb     aaa ccc
ddd       fff             eee gg hh ii j
[root@localhost ~]# awk 'BEGIN{OFS="\t"}{$1=$1;print}' shiyan.txt 
aaaa    bbb     ccc
bbb     aaa     ccc
ddd     fff     eee     gg      hh      ii      j

(3).筛选IPv4地址

从ip a命令的结果中筛选出除了lo网卡外的所有IPv4地址。
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

(4).筛选给定时间范围内的日志

下面strptime2()实现的是将10/Nov/2019:23:53:44+08:00格式的字符串转换成epoch值,然后和which_time比较大小即可筛选出精确到秒的日志。

BEGIN{
  # 要筛选什么时间的日志,将其时间构建成epoch值
  which_time = mktime("2019 11 10 03 42 40")
}

{
  # 取出日志中的日期时间字符串部分
  match($0,"^.*\\[(.*)\\].*",arr)
  
  # 将日期时间字符串转换为epoch值
  tmp_time = strptime2(arr[1])
  
  # 通过比较epoch值来比较时间大小
  if(tmp_time > which_time){
    print 
  }
}

# 构建的时间字符串格式为:"10/Nov/2019:23:53:44+08:00"
function strptime2(str   ,dt_str,arr,Y,M,D,H,m,S) {
  dt_str = gensub("[/:+]"," ","g",str)
  # dt_sr = "10 Nov 2019 23 53 44 08 00"
  split(dt_str,arr," ")
  Y=arr[3]
  M=mon_map(arr[2])
  D=arr[1]
  H=arr[4]
  m=arr[5]
  S=arr[6]
  return mktime(sprintf("%s %s %s %s %s %s",Y,M,D,H,m,S))
}

function mon_map(str   ,mons){
  mons["Jan"]=1
  mons["Feb"]=2
  mons["Mar"]=3
  mons["Apr"]=4
  mons["May"]=5
  mons["Jun"]=6
  mons["Jul"]=7
  mons["Aug"]=8
  mons["Sep"]=9
  mons["Oct"]=10
  mons["Nov"]=11
  mons["Dec"]=12
  return mons[str]
}

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