安全杂记 - Linux文本三剑客之awk

news2024/11/22 21:43:49

目录

  • 1.什么是AWK
  • 2.正则表达式
  • 3.语法
  • 4.内置变量
    • 示例
    • printf命令
    • 5.复现awk经典实例
      • (1).插入几个新字段
      • (2).格式化空白
      • (3).筛选IPv4地址
      • (4).筛选给定时间范围内的日志

1.什么是AWK

awk、grep、sed是linux操作文本的三大利器,合称文本三剑客。三者的功能都是处理文本,但侧重点各不相同,其中属awk功能最强大,但也最复杂。grep更适合单纯的查找或匹配文本,sed更适合编辑匹配到的文本,awk更适合格式化文本,对文本进行较复杂格式处理。三剑客最好要搭配神兵利器正则表达式一起使用。

2.正则表达式

在这里插入图片描述

3.语法

  • 1.awk [options] 'program'` `var=value file
  • 2.awk [options] -f programfile var=value file…``
  • 3.awk [options] ``‘BEGIN{ action;… } pattern{ action;… } END{
    action;… }’ file
    语法说明
  • 1.pattern部分决定动作语句何时触发及触发事件:BEGIN、END
    2.action 对数据进行处理,放在{}内指明:print、printf
    3.最常用的是 print,默认以空白字符分隔
    4.options 参数:输入分隔符,默认以空白字符分隔,通过 -F 选项来执行分隔符

4.内置变量

  • FS输入字段分隔符默认为空白字符
  • OFS输出字段分隔符,默认为空白字符
  • RS输入记录分隔符,指定输入时的换行符,原换行符仍有效
  • ORS输出记录分隔符,输出时用指定符号代替换行符
  • NF :字段数量,共有多少字段, N F 引用最后一列, NF引用最后一列, NF引用最后一列,(NF-1)引用倒数第2列
  • NR行号,后可跟多个文件,第二个文件行号继续从第一个文件最后行号开始
  • FNR :各文件分别计数, 行号,后跟一个文件和NR一样,跟多个文件,第二个文件行号从1开始
  • FILENAME当前文件名
  • ARGC命令行参数的个数
  • ARGV :数组,保存的是命令行所给定的各参数,查看参数

示例

[root@localhost ~]# cat awkdemo //示例文件
hello:world
linux:redhat:lalala:hahaha
along:love:youou
[root@localhost ~]# awk -v FS=':' '{print $1,$2}' awkdemo
hello world
linux redhat
along love
[root@localhost ~]# awk -v FS=':' -v OFS='---' '{print $1,$2}' awkdemo
hello---world
linux---redhat
along---love
[root@localhost ~]# awk -v FS=':' -v ORS='---' '{print $1,$2}' awkdemo
hello world---linux redhat---along love---[root@localhost ~]# awk -F: '{print NF}' awkdemo
2
4
3
[root@localhost ~]# awk -F: '{print $(NF-1)}' awkdemo
hello
lalala
love
[root@localhost ~]# awk '{print NR}' awkdemo awkdemo
1
2
3
4
5
6
[root@localhost ~]# awk END'{print NR}' awkdemo awkdemo
6
[root@localhost ~]# awk '{print FNR}' awkdemo awkdemo
1
2
3
1
2
3
[root@localhost ~]# awk '{print FILENAME}' awkdemo
awkdemo
awkdemo
awkdemo
[root@localhost ~]# awk 'BEGIN {print ARGC}' awkdemo awkdemo
3

printf命令

(1)格式化输出

printf` `"FORMAT"``, item1,item2, ...
  • 必须指定FORMAT

  • 不会自动换行,需要显式给出换行控制符\n

  • FORMAT 中需要分别为后面每个item 指定格式符

(2)格式符:与item 一一对应

  • %c: 显示字符的ASCII码

  • %d, %i: 显示十进制整数

  • %e, %E: 显示科学计数法数值

  • %f :显示为浮点数,小数 %5.1f,带整数、小数点、整数共5位,小数1位,不够用空格补上

  • %g, %G :以科学计数法或浮点形式显示数值

  • %s :显示字符串;例:%5s最少5个字符,不够用空格补上,超过5个还继续显示

  • %u :无符号整数

  • %%: 显示% 自身

(3)修饰符:放在%c[/d/e/f…]之间

  • #[.#]:第一个数字控制显示的宽度;第二个# 表示小数点后精度,%5.1f
  • -:左对齐(默认右对齐) %-15s
  • +:显示数值的正负符号 %+d
[root@localhost ~]# awk -F: '{print $1,$3}' /etc/passwd
root 0
bin 1
daemon 2
// 第一列显示小于20的字符串;第2列显示整数并换行
[root@localhost ~]# awk -F: '{printf "%20s---%u\n",$1,$3}' /etc/passwd
                root---0
                 bin---1
              daemon---2
// 使用-进行左对齐;第2列显示浮点数             
[root@localhost ~]# awk -F: '{printf "%-20s---%-10.3f\n",$1,$3}' /etc/passwd
root                ---0.000     
bin                 ---1.000     
daemon              ---2.000     
adm                 ---3.000               

5.复现awk经典实例

(1).插入几个新字段

在"a b c d"的b后面插入3个字段e f g

[root@localhost ~]# echo "a b c d" | awk '{$2=$2" e f g";print}'
a b e f g c d

(2).格式化空白

移除每行的前缀、后缀空白,并将各部分左对齐。

[root@localhost ~]# cat shiyan.txt 
      aaaa        bbb     ccc                 
   bbb     aaa ccc
ddd       fff             eee gg hh ii j
[root@localhost ~]# awk 'BEGIN{OFS="\t"}{$1=$1;print}' shiyan.txt 
aaaa    bbb     ccc
bbb     aaa     ccc
ddd     fff     eee     gg      hh      ii      j

(3).筛选IPv4地址

从ip a命令的结果中筛选出除了lo网卡外的所有IPv4地址。
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

(4).筛选给定时间范围内的日志

下面strptime2()实现的是将10/Nov/2019:23:53:44+08:00格式的字符串转换成epoch值,然后和which_time比较大小即可筛选出精确到秒的日志。

BEGIN{
  # 要筛选什么时间的日志,将其时间构建成epoch值
  which_time = mktime("2019 11 10 03 42 40")
}

{
  # 取出日志中的日期时间字符串部分
  match($0,"^.*\\[(.*)\\].*",arr)
  
  # 将日期时间字符串转换为epoch值
  tmp_time = strptime2(arr[1])
  
  # 通过比较epoch值来比较时间大小
  if(tmp_time > which_time){
    print 
  }
}

# 构建的时间字符串格式为:"10/Nov/2019:23:53:44+08:00"
function strptime2(str   ,dt_str,arr,Y,M,D,H,m,S) {
  dt_str = gensub("[/:+]"," ","g",str)
  # dt_sr = "10 Nov 2019 23 53 44 08 00"
  split(dt_str,arr," ")
  Y=arr[3]
  M=mon_map(arr[2])
  D=arr[1]
  H=arr[4]
  m=arr[5]
  S=arr[6]
  return mktime(sprintf("%s %s %s %s %s %s",Y,M,D,H,m,S))
}

function mon_map(str   ,mons){
  mons["Jan"]=1
  mons["Feb"]=2
  mons["Mar"]=3
  mons["Apr"]=4
  mons["May"]=5
  mons["Jun"]=6
  mons["Jul"]=7
  mons["Aug"]=8
  mons["Sep"]=9
  mons["Oct"]=10
  mons["Nov"]=11
  mons["Dec"]=12
  return mons[str]
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/850809.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

java+springboot+mysql校园通讯录管理系统

项目介绍: 使用javaspringbootmysql开发的校园通讯录管理系统,系统包含超级管理员、管理员、用户角色,功能如下: 超级管理员:管理员管理;部门管理;用户管理;留言管理;公…

4.时间与窗口

4.1 时间类型 在Flink中定义了3种时间类型: 事件时间(Event Time):事件的发生事件,数据本身自带时间字段。处理时间(Processing Time):计算引擎处理时的系统时间。和摄取时间(Inge…

golang协程池(goroutine池)ants库实践

golang中goroutine由运行时管理,使用go关键字就可以方便快捷的创建一个goroutine,受限于服务器硬件内存大小,如果不对goroutine数量进行限制,会出现Out of Memory错误。但是goroutine泄漏引发的血案,想必各位gopher都经历过&#…

分布式任务调度平台XXL-JOB学习笔记-helloworld运行

环境:win10 eclipse java17 mysql8.0.17 xxl-job 2.4 源码:https://github.com/xuxueli/xxl-job/ 导入时按Existing Maven Projects导入,先导入xxl-job-admin(管理平台)和xxl-job-executor-sample-springboot&#x…

帆软设计器大坑:导出的模板会改变数据集的类型

今天早上在调试一个帆软决策报表(*.frm)中的可视化图表。无意中发现之前自己做的数据源变成了内置数据源(ps.不会更新的静态数据)。 查看了原来复制用的模板: 另存为模板(含数据),放…

LVS-DR模式集群构建过程演示

一、工作原理 LVS的工作原理 1.当用户向负载均衡调度器(Director Server)发起请求,调度器将请求发往至内核空间 2.PREROUTING链首先会接收到用户请求,判断目标IP确定是本机IP,将数据包发往INPUT链 3.IPVS是工作在IN…

THS4301 振荡问题排查及解决过程

项目背景简介: 本项目是基于一款微弱信号处理前级模拟电路设计方案。 问题描述: 在生产标定中,发现以前的程序在小量程标定后,切换到差分和单端后,两者的直流偏置不一样,且切换到差分输入时,能发现有振荡现象(有设备单端输入也有振荡); 排查分析过程: 1)首先可以…

车云一体化系统基础理论

车云一体化系统基础理论 介绍目标正文 参考文档 介绍 最近在调研车云链路一体化的整套解决方案,涉及分布式消息队列(RocketMQ)、分布式存储(Doris)、离线数据处理(Spark)、用户行为日志分析&am…

二级python和二级c哪个简单,二级c语言和二级python

大家好,小编为大家解答二级c语言和二级office一起报可以吗的问题。很多人还不知道计算机二级c语言和python哪个好考,现在让我们一起来看看吧! 介绍Python有很多库和使用Qt编写的接口,这自然创建c调用Python的需求。一路摸索,充满艰辛的添加头…

机器学习笔记:李宏毅ChatGPT:生成式学习的两种策略

1 策略1 “各个击破”——autoregressive model “各个击破”——一个一个生成出来 2 策略2 : “一次到位”——non-autoregressve model 一步到位,全部生成出来 2.1 non-autoregressive model 如何确定长度? 两种策略 策略1:始…

Android OkHttp源码分析--分发器

OkHttp是当下Android使用最频繁的网络请求框架,由Square公司开源。Google在Android4.4以后开始将源码中 的HttpURLConnection底层实现替换为OKHttp,同时现在流行的Retrofit框架底层同样是使用OKHttp的。 OKHttp优点: 1、支持Http1、Http2、Quic以及Web…

MySQL多实例下安装不同的版本

MySQL多版本安装 主要步骤: 1. 在/etc/my.cnf 配置中,更改对应配置。相对于同一版本多实例需要配置的参数,不同版本多实例需要多配置basedir参数,指向mysql的解压目录。 2. 初始化数据目录。进入对应解压的MySQL目录&#xff…

Transformer理论学习

Transformer出自于论文《attention is all you need》。 一些主流的序列模型主要依赖于复杂的循环结构或者CNN,这里面包含了编解码器等。而Transformer主要的结构是基于注意力机制,而且是用多头注意力机制去替换网络中的循环或者CNN(换言之就是transfor…

一篇文章带你彻底了解Java Object类

一篇文章带你彻底了解Java Object类 ​ 在Java的世界中,有一个神秘的存在,它是所有类的根基,无所不在,无所不知。它就是——Object类。本文将带你深入探索Java中这个神秘之源,解密Object类的奥秘,让你更好…

粒子群算法运行时间太长怎么办?—教你一招降低94%的运行时间

不管是初学者还是精通智能优化算法(粒子群算法,遗传算法等)的朋友,相信你们都对智能优化算法运行之慢深有体会,对于比较复杂的问题,经常出现运行一次几小时,调试一次几小时的情况。调试了这么多年代码,智能…

数仓架构模型设计参考

1、数据技术架构 1.1、技术架构 1.2、数据分层 将数据仓库分为三层,自下而上为:数据引入层(ODS,Operation Data Store)、数据公共层(CDM,Common Data Model)和数据应用层&#xff…

IoTDB原理剖析

一、介绍 IoTDB(物联网数据库)是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB采用轻量式架构,具有高性能和丰富的功能。 IoTDB从存储上对时间序列进行排序,索引和chunk块存储,大大的提升时序…

wireshark 安装和使用

wireshark,世界上最受欢迎的网络协议分析器。是一个网络流量分析器,或“嗅探器”,适用于Linux、macOS、*BSD和其他Unix和类Unix操作系统以及Windows。它使用图形用户界面库Qt以及libpcap和npcap作为数据包捕获和过滤库。 wireshark&#xff…

MyBatis 缓存机制复习及项目中的应用经历

背景 想起前两年工作中因为二级缓存默认开启导致的问题,完整的看了一个介绍 MyBatis 缓存机制的视频《MyBatis 缓存基础知识讲解》。 总计知识点: 缓存的类型及开关这是个形同虚设的功能,线上环境应该禁用缓存 MyBatis 缓存分类 MyBasit…

AWD攻防学习总结(草稿状态,待陆续补充)

AWD攻防学习总结 防守端1、修改密码2、备份网站3、备份数据库4、部署WAF5、部署文件监控脚本6、部署流量监控脚本/工具7、D盾扫描,删除预留webshell8、代码审计,seay/fortify扫描,漏洞修复及利用9、时刻关注流量和积分信息,掉分时…