什么是聚集索引，非聚集索引，回表查询，覆盖索引

聚集索引就是将数据存储与索引放到了一起，索引结构的叶子节点保存了行数据，一张表必须有且只有一个聚集索引。

如果存在主键，主键就是聚集索引，如果不存在主键将使用第一个唯一索引作为聚集索引，如果既没有主键又找不到合适的唯一索引则InnoDB会自动生成一个rowid作为隐藏的聚集索引。

非聚集索引将数据与索引分开存储，索引结构的叶子节点关联的是对应的主键，可以存在多个。

例如：在表中的主键id字段上建立聚集索引，name字段上建立非聚集索引（二级索引）

从上图可以看出聚集索引的叶子节点除了存储主键id的值以外还存储了行中的数据，只要定位到叶子节点就可以读出表中的任意数据。而非聚集索引的叶子节点存储的是主键id的值，在非聚集索引上定位到叶子节点以后只能得到主键id的值，如果想得到整行的值还需要在聚集索引上查找主键id的值。这就是回表查询。

那么什么是覆盖索引呢？

覆盖索引指的是查询使用了索引，并且需要返回的列在该索引中已经全部都能找到。

比如下面这张表：

id为主键默认主键索引为聚集索引，在name字段上建立非聚集索引。

执行sql语句：select * from tb_user where id = 2

会在主键索引上查询id=2的数据，定位到叶子节点以后可以查询出所有的数据。在索引中就包含了需要查询的所有数据，因此是覆盖索引。

再来看一个sql语句：select id，name from tb_user where name = ‘Arm’

查询name为Arm的id和name这里用到了name上的非聚集索引，查询的id和name其中id为主键，name为索引列，都在该索引中，因此是覆盖索引。

再看一个sql语句：select id，name，gender from tb_user where name = ‘Arm’

这里在name的非聚集索引上要查询id,name,gender三个列的值。其中id,name在索引中包含,gender不在索引中需要通过回表查询，因此不是覆盖索引。

覆盖索引可以用来缓解超大分页的查询效率问题。

在数据量比较大时，如果进行limit分页查询，在查询时，越往后，分页查询效率越低

我们来看看limit分页查询耗时对比

Select * from stu limit 0,10

这条sql语句耗时0.00 sec

Select * from stu limit 9000000,10

这条sql语句耗时11.05 sec

为什么第二条sql语句比第一条sql语句耗时长了这么多呢？因为第二条sql语句需要对前9000010条数据进行排序只需要返回第9000000到900010的记录，其他记录丢弃，查询排序的代价非常大。

怎么样去优化呢？

可以通过覆盖索引加子查询来提高性能。

看下面的sql语句：

select *from stu t,
(select id from tb_sku order by id limit 9000000,10) a
where t.id = a.id;

该sql语句执行耗时7.13 sec性能明显提升

在子查询中使用了覆盖索引查询9000000到900010的id然后再和stu表关联查询。查询出其他字段内容。

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