文章截图来源来源B站:蚂蚁学python
引入并发,就是为了提升程序运行速度
1、基础介绍
1-1 CPU密集型计算、IO密集型计算
1-2 多进程、多线程、多协程对比
2、全局解释器锁GIL
2-1 python速度慢的两大原因
2-2 GIL是什么
2-3 为什么有GIL这个东西
2-4 怎样规避GIL带来的限制
3实践
3-1python创建多线程的方法
3-2事件爬虫代码(单线程和多线程)
blog_spider.py代码
muti_thread_craw.py代码