需求

spark程序计算后的数据需要往PGSQL中的分区表进行写入。

碰到的问题

格式问题

使用了字符串格式，导致插入报错。

val frame = df.withColumn("insert_time",current_timestamp()))

Batch entry 0 INSERT INTO t ("a","insert_time") VALUES 
(1,'2023-08-01 10:00:00') was aborted: ERROR: column 
"insert_time" is of type timestamp without time zone but 
expression is of type character varying

分区问题（重点）

一直都是spark计算完后写单表或者hive的表，都需要去手动去维护分区。但是写PGSQL空表（只有表字段，还没有数据，没有创建分区），需要手动先创建分区，否则会报错。

报错信息

Partition key of the failing row contains (insert_time) = 
(2023-08-04 21:14:09.641).  Call getNextException to see other 
errors in the batch.

插入失败的行的分区键包含的时间戳值 2023-08-04 21:14:09.641 在分区表中找不到对应的分区范围。

解决

最终的解决方案是在插入数据之前，通过代码去添加分区，添加好分区后再写入数据即可。

object WritePgSQL {

  def main(args: Array[String]): Unit = {

        val spark = SparkSession.builder()
          .appName("SparkPostgreSQLPartitionedTable")
          .config("spark.master", "local")
          .getOrCreate()

        // 设置PostgreSQL连接信息
        val postgresUrl = "jdbc:postgresql://192.168.160.123:5432/test"
        val connectionProperties = new java.util.Properties()
        connectionProperties.setProperty("user", "test")
        connectionProperties.setProperty("password", "123456")

        // 创建测试数据
        val data = Seq(
              (1, "2023-08-01 10:00:00"),
              (2, "2023-08-02 12:00:00"),
              (3, "2023-08-03 15:00:00")
        )

        val columns = Seq("a", "insert_time1")
        val df = spark.createDataFrame(data).toDF(columns: _*)



        val frame = df.drop("insert_time1")
          .withColumn("insert_time", current_timestamp().cast("timestamp"))

        
        // 动态创建分区范围
        // p1 可以换成p20230804这样的分区格式
        // t为表名
        // (TIMESTAMP '2023-08-04 00:00:00') 分区开始范围,一般通过代码生成，为计算时间的零点
        // (TIMESTAMP '2023-08-05 00:00:00') 分区结束范围,一般通过代码生成，为计算时间的下一天零点
        val createPartitionSql =
              s"""
          CREATE TABLE "p1" PARTITION OF t FOR VALUES FROM (TIMESTAMP '2023-08-04 00:00:00') TO (TIMESTAMP '2023-08-05 00:00:00') ;
          """

        println(createPartitionSql)

        // 执行创建分区 SQL
        val connection = java.sql.DriverManager.getConnection(postgresUrl, connectionProperties)
        val statement = connection.createStatement()
        statement.executeUpdate(createPartitionSql)
        connection.close()
        // 将数据写入PostgreSQL分区表
        frame.write
          .mode("append")
          .jdbc(postgresUrl, "t", connectionProperties)
  }
}

完整代码

自动生成当天日期和分区名称

object WritePgSQL {

  def main(args: Array[String]): Unit = {

        val spark = SparkSession.builder()
          .appName("SparkPostgreSQLPartitionedTable")
          .config("spark.master", "local")
          .getOrCreate()

        // 设置PostgreSQL连接信息
        val postgresUrl = "jdbc:postgresql://192.168.160.123:5432/test"
        val connectionProperties = new java.util.Properties()
        connectionProperties.setProperty("user", "test")
        connectionProperties.setProperty("password", "123456")
        // 创建测试数据
        val data = Seq(
              (1, "2023-08-01 10:00:00"),
              (2, "2023-08-02 12:00:00"),
              (3, "2023-08-03 15:00:00")
        )

        val columns = Seq("a", "insert_time1")
        val df = spark.createDataFrame(data).toDF(columns: _*)

        val frame = df.drop("insert_time1")
          .withColumn("insert_time", current_timestamp().cast("timestamp"))

        // 获取今天和明天的时间范围
        // 获取当前日期
        val currentDate = LocalDate.now()
        // 获取下一天的日期
        val nextDayDate = currentDate.plusDays(1)
        // 创建固定的时间部分（00:00:00）
        val startTime = LocalTime.of(0, 0, 0)
       // 组合日期和时间来得到完整的日期时间，并格式化为字符串
       val currentDateTimeString = LocalDateTime.of(currentDate, startTime).format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"))
       val nextDayDateTimeString = LocalDateTime.of(nextDayDate, startTime).format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"))

       // 格式化为yyyyMMdd字符串
       val dateFormatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyyMMdd")
       val currentDateString = currentDate.format(dateFormatter)

       // 动态创建分区范围
        val createPartitionSql =
              s"""
          CREATE TABLE "p$currentDateString" PARTITION OF t
          FOR VALUES FROM (TIMESTAMP '$currentDateTimeString') TO (TIMESTAMP '$nextDayDateTimeString') ;
          """
        // 执行创建分区 SQL
        val connection = java.sql.DriverManager.getConnection(postgresUrl, connectionProperties)
        val statement = connection.createStatement()
        statement.executeUpdate(createPartitionSql)
        connection.close()
        // 将数据写入PostgreSQL分区表
        frame.write
          .mode("append")
          .jdbc(postgresUrl, "t", connectionProperties)
  }
}

效果