随着社会数字化能力的快速升级，各行各业正逐渐迈向数字化转型的新时代。尤其是AI的爆发，数据智能技术正在彻底改变着这个行业的面貌，随着越来越多的企业开始将人工智能、机器学习和大数据分析技术应用到其业务中，数据的价值正在得到充分的发掘。

毋庸置疑，在数字经济时代，数据上升为新的关键生产要素和资产，逐渐超越土地、资本等传统要素，成为社会经济发展和企业创新更加重要的驱动力。

但企业在进行数据资产管理时依然存在着许多困境。一方面，企业与组织逐渐拥有海量数据规模和丰富应用场景，海量多源异构数据的增长，对于企业的存储与管理带来极大挑战；另一方面，每一家企业都希望成为一个数据驱动的企业，但目前企业仍面临着数据持有成本高、数据孤岛严重、数据治理难度大等挑战，这也导致如何充分释放数据价值成了当下的难题。

LeaRun低代码开发平台通过支持多种数据接入方式，包括支持Excel等文件数据的上传、支持Mysql、Oracle等数据库连接、支持通过API获取第三方系统数据等实现多源异构数据接入。以此解决企业用数需跨多个系统、经多个业务部门审批，同时还会面临因数据定义不一带来的各种数据质量问题，导致协作沟通成本增加、经营效率大幅降低的问题。

在数据加工处理方面，LeaRun低代码开发平台提供了可视化解决方案，通过组装和配置构建应用，用户通过简单拖拽和编辑，就能完成更多内容的表单和配置。可视化表单由表单模版、表单数据、表单业务规则组成，因此它也是存储与展现数据的工具。LeaRun低代码开发平台通过视图配置，提供样式、条件设置功能，用户可设计多种数据展现方式，或按时间、角色等条件筛选数据，实现表单内数据的联动，更可导出或导入数据，方便用户查询、管理数据，满足多样化需求。

随着物联网和大数据技术的进步，以及前端传感数据越来越全面，数字孪生落地的软硬件基础设施逐渐完善，数字孪生对数据全生命周期运行管理的价值也逐渐明朗。LeaRun低代码开发平台在可视化报表的基础上，为用户提供BI系统开发相关的可视化组件和模板，使开发人员能够快速构建交互式、图表化的用户界面，通过拖放式界面和自定义选项配置图表类型、样式、颜色和布局，将物理实体与虚拟模型相结合，帮助运维人员直观展示空间结构和应用运行状态，为运管人员提供实时、全面的数据反馈和分析。

5G时代的到来，人工智能、物联网等创新技术不断发展。随着多设备接入、多系统数据融合互联互通，对企业的智能用数发起新的挑战。LeaRun凭借着丰富的行业积累及市场优势，打造了可完美覆盖多种场景的LeaRun低代码开发平台，将数据集成、数据分析、数据管理等核心功能纳入统一平台进行可视化配置化管理，以科学的敏捷的帮助用户在构建数字化转型框架中有效的构建数据资源支撑体系，从而保障企业数字化转型的成功。