目录
- 分布式缓存 Redis 四大问题
- 搭建Redis哨兵集群
- 哨兵原理
- Redis哨兵集群小结
- RedisTemplate集成哨兵机制
分布式缓存 Redis 四大问题
基于 Redis 集群解决单机 Redis 存在的四大问题：
搭建Redis哨兵集群
搭建一个三节点形成的 Sentinel 集群，来监管 Redis 主从集群。
【Redis】内存数据库Redis进阶（Redis主从集群）
架构图：
三个sentinel实例信息：
| 节点 | IP | PORT |
|---|---|---|
| s1 | 192.168.150.101 | 27001 |
| s2 | 192.168.150.101 | 27002 |
| s3 | 192.168.150.101 | 27003 |
之前Redis主从集群：
| IP | PORT | 角色 |
|---|---|---|
| 192.168.150.101 | 7001 | master |
| 192.168.150.101 | 7002 | slave |
| 192.168.150.101 | 7003 | slave |
准备实例和配置：
要在同一台虚拟机开启3个实例，必须准备三份不同的配置文件和目录，配置文件所在目录也就是工作目录。创建三个文件夹，名字分别叫s1、s2、s3：
# 进入/tmp目录
cd /tmp
# 创建目录
mkdir s1 s2 s3
ll
# 7001、7002、7003、redis-6.2.4、s1、s2、s3
在 s1 目录创建一个 sentinel.conf 文件，添加下面的内容：
port 27001
sentinel announce-ip 192.168.150.101
sentinel monitor mymaster 192.168.150.101 7001 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000
sentinel failover-timeout mymaster 60000
dir "/tmp/s1"
port 27001：是当前 sentinel 实例的端口sentinel monitor mymaster 192.168.150.101 7001 2：指定主节点信息mymaster：主节点名称，自定义，任意写192.168.150.101 7001：主节点的 ip 和端口2：选举 master 时的 quorum 值
# 方式一：逐个拷贝
cp s1/sentinel.conf s2
cp s1/sentinel.conf s3
# 方式二：管道组合命令，一键拷贝
echo s2 s3 | xargs -t -n 1 cp s1/sentinel.conf
# 修改s2、s3两个文件夹内的配置文件，将端口分别修改为27002、27003
sed -i -e 's/27001/27002/g' -e 's/s1/s2/g' s2/sentinel.conf
sed -i -e 's/27001/27003/g' -e 's/s1/s3/g' s3/sentinel.conf
启动：
# 为了方便查看日志，打开3个ssh窗口，分别启动3个Redis实例
# 第1个
redis-sentinel s1/sentinel.conf
# 第2个
redis-sentinel s2/sentinel.conf
# 第3个
redis-sentinel s3/sentinel.conf
测试：
尝试让 master 节点 7001 宕机，查看 sentinel 日志：
查看 7003 的日志：
查看 7002 的日志：
哨兵原理
哨兵的作用如下：
- 监控：Sentinel 会不断检查 master 和 slave 是否按预期工作。
- 自动故障恢复：如果 master 故障，Sentinel 会将一个 slave 提升为 master。当故障实例恢复后也以新的 master 为主。
- 通知：Sentinel 充当 Redis 客户端的服务发现来源，当集群发生故障转移时，会将最新信息推送给 Redis 的客户端。
Sentinel 基于心跳机制监测服务状态，每隔 1 秒向集群的每个实例发送 ping 命令：
-
主观下线：如果某 Sentinel 节点发现某实例未在规定时间响应，则认为该实例主观下线。
-
客观下线：若超过指定数量（quorum）的 Sentinel 都认为该实例主观下线，则该实例客观下线。quorum 值最好超过 Sentinel 实例数量的一半。
一旦发现 master 故障，Sentinel 需要在 salve 中选择一个作为新的 master，选择依据是这样的：
- 首先会判断 slave节点与 master 节点断开时间长短，如果超过指定值（down-after-milliseconds * 10）则会排除该 slave 节点。
- 然后判断 slave节点的 slave-priority 值，越小优先级越高，如果是 0 则永不参与选举。
- 如果 slave-prority 一样，则判断 slave 节点的 offset 值，越大说明数据越新，优先级越高。
- 最后是判断 slave 节点的运行 id 大小，越小优先级越高。
当选出一个新的master后，该如何实现切换呢？流程如下：
- Sentinel 给备选的 slave1 节点发送
slaveof no one命令，让该节点成为 master。 - Sentinel给所有其它 slave 发送
slaveof 192.168.150.101 7002命令，让这些 slave 成为新 master 的从节点，开始从新的 master 上同步数据。 - 最后，Sentinel 将故障节点标记为 slave，当故障节点恢复后会自动成为新的 master 的 slave 节点。
Redis哨兵集群小结
Sentinel的三个作用是什么？
- 监控
- 故障转移
- 通知
Sentinel 如何判断一个 Redis 实例是否健康？
- 每隔1秒发送一次 ping 命令，如果超过一定时间没有相向则认为是主观下线。
- 如果大多数 Sentinel 都认为实例主观下线，则判定服务下线。
故障转移步骤有哪些？
- 首先选定一个 slave 作为新的 master，执行
slaveof no one - 然后让所有节点都执行
slaveof 新master - 修改故障节点配置，添加
slaveof 新master
RedisTemplate集成哨兵机制
在 Sentinel 集群监管下的 Redis 主从集群，其节点会因为自动故障转移而发生变化，Redis 的客户端必须感知这种变化，及时更新连接信息。
Spring 的 RedisTemplate 底层利用 lettuce 实现了节点的感知和自动切换。下面通过一个测试来实现 RedisTemplate 集成哨兵机制。
<!--引入依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
# 配置Redis地址，然后在配置文件 application.yml 中指定 Redis 的 Sentinel 相关信息：
spring:
redis:
sentinel:
master: mymaster
nodes:
- 192.168.150.101:27001
- 192.168.150.101:27002
- 192.168.150.101:27003
// 配置读写分离，在项目的启动类中，添加一个新的 bean
@Bean
public LettuceClientConfigurationBuilderCustomizer clientConfigurationBuilderCustomizer(){
return clientConfigurationBuilder -> clientConfigurationBuilder.readFrom(ReadFrom.REPLICA_PREFERRED);
}
这个bean中配置的就是读写策略，包括四种：
- MASTER：从主节点读取。
- MASTER_PREFERRED：优先从 master 节点读取，master 不可用才读取 replica。
- REPLICA：从 slave（replica）节点读取。
- REPLICA _PREFERRED：优先从 slave（replica）节点读取，所有的 slave 都不可用才读取 master。
