1.K8S集群部署

1.1.k8s快速入门

1.1.1.简介

Kubernetes简称k8s，是用于自动部署，扩展和管理容器化应用程序的开源系统。

中文官网：https://kubernetes.io/zh/
中文社区：https://www.kubernetes.org.cn/
官方文档：https://kubernetes.io/zh/docs/home/
社区文档：http://docs.kubernetes.org.cn/

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部署方式演进：https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/overview/what-is-kubernetes/

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容器化技术的特点：

可移植性：不依赖具体的操作系统或云平台，比如在阿里云或腾讯云直接随意迁移。
占地小：容器只需要其应用程序以及它需要运行的所有容器和库的依赖清单，不需要将所有的依赖库都打包在一起。
共享 bin 和 lib：不同的容器可以共享 bin 和 lib，进一步节省了空间。

容器化部署面临问题：弹性伸缩，故障转移，部署模式等

Docker Swarm 是 Docker 自家针对集群化部署管理的解决方案，优点很明显，可以更紧密集成到Docker 生态系统中。虽说 Swarm 是 Docker 亲儿子，但依旧没有 k8s 流行，不流行很大程度是因为商业、生态的原因。

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Kubernetes 为你提供了一个可弹性运行分布式系统的框架。 Kubernetes 会满足你的扩展要求、故障转移、部署模式等。

Kubernetes 为你提供：

服务发现和负载均衡

Kubernetes 可以使用 DNS 名称或自己的 IP 地址公开容器，如果进入容器的流量很大，
Kubernetes 可以负载均衡并分配网络流量，从而使部署稳定。
存储编排

Kubernetes 允许你自动挂载你选择的存储系统，例如本地存储、公共云提供商等。
自动部署和回滚

你可以使用 Kubernetes 描述已部署容器的所需状态，它可以以受控的速率将实际状态更改为期望状态。例如，你可以自动化 Kubernetes 来为你的部署创建新容器，删除现有容器并将它们的所有资源用于新容器。
自动完成装箱计算

Kubernetes 允许你指定每个容器所需 CPU 和内存（RAM）。当容器指定了资源请求时，
Kubernetes 可以做出更好的决策来管理容器的资源。
自我修复

Kubernetes 重新启动失败的容器、替换容器、杀死不响应用户定义的运行状况检查的容器，并且在准备好服务之前不将其通告给客户端。
密钥与配置管理

Kubernetes 允许你存储和管理敏感信息，例如密码、OAuth 令牌和 ssh 密钥。你可以在不重建容器镜像的情况下部署和更新密钥和应用程序配置，也无需在堆栈配置中暴露密钥。

编排系统的需求催生 k8s

尽管Docker为容器化的应用程序提供了开放标准，但随着容器越来越多出现了一系列新问题：

如何协调和调度这些容器？
如何在升级应用程序时不会中断服务？
如何监视应用程序的运行状况？
如何批量重新启动容器里的程序？

解决这些问题需要容器编排技术，可以将众多机器抽象，对外呈现出一台超大机器。现在业界比较流行的有：k8s、Mesos、Docker Swarm。

在业务发展初期只有几个微服务，这时用 Docker 就足够了，但随着业务规模逐渐扩大，容器越来越多，运维人员的工作越来越复杂，这个时候就需要编排系统解救opers。

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一个成熟的容器编排系统需要具备以下能力：

处理大量的容器和用户
负载均衡
鉴权和安全性
管理服务通信
多平台部署

Docker与k8s 难舍难分

Docker 和 k8s 在业界非常流行，都已经是事实上的标准。
Docker 是用于构建、分发、运行容器的平台和工具。
而 k8s 实际上是一个使用 Docker 容器进行编排的系统，主要围绕 pods 进行工作。Pods 是 k8s 生态中最小的调度单位，可以包含一个或多个容器。
Docker 和 k8s 是根本上不同的技术，两者可以很好的协同工作。

1.1.2.组件

https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/overview/components/

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当你部署完 Kubernetes, 即拥有了一个完整的集群。一个 Kubernetes 集群由一组被称作节点的机器组成。这些节点上运行 Kubernetes 所管理的容器化应用。集群具有至少一个工作节点。工作节点托管作为应用负载的组件的 Pod 。控制平面管理集群中的工作节点和 Pod 。为集群提供故障转移和高可用性，这些控制平面一般跨多主机运行，集群跨多个节点运行。

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1.控制平面组件（Control Plane Components）
控制平面的组件对集群做出全局决策(比如调度)，以及检测和响应集群事件

kube-apiserver（api）
- 对外暴露k8s的api接口，是外界进行资源操作的唯一入口
- 提供认证、授权、访问控制、API注册和发现等机制
etcd
- etcd 是兼具一致性和高可用性的键值数据库，可以作为保存 Kubernetes 所有集群数据的后台数据库。
- Kubernetes 集群的 etcd 数据库通常需要有个备份计划。
kube-scheduler（seched）
- 控制平面组件，负责监视新创建的、未指定运行节点（node）的 Pods，选择节点让 Pod 在上面运行。
kube-controller-manager（c-m）
- 在主节点上运行控制器的组件。
- 这些控制器包括:
  - 节点控制器（Node Controller）: 负责在节点出现故障时进行通知和响应
  - 副本控制器（Replication Controller）: 负责为系统中的每个副本控制器对象维护正确数量的 Pod
  - 端点控制器（Endpoints Controller）: 填充端点(Endpoints)对象(即加入 Service 与 Pod)
  - 服务帐户和令牌控制器（Service Account & Token Controllers）: 为新的命名空间创建默认帐户和 API 访问令牌
cloud-controller-manager（c-c-m）
- 云控制器管理器是指嵌入特定云的控制逻辑的控制平面组件。云控制器管理器允许您链接聚合到云提供商的应用编程接口中，并分离出相互作用的组件与您的集群交互的组件。
- 下面的控制器都包含对云平台驱动的依赖：
  - 节点控制器（Node Controller）: 用于在节点终止响应后检查云提供商以确定节点是否已被删除
  - 路由控制器（Route Controller）: 用于在底层云基础架构中设置路由
  - 服务控制器（Service Controller）: 用于创建、更新和删除云提供商负载均衡器

2.Node组件

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节点组件在每个节点上运行，维护运行的 Pod 并提供 Kubernetes 运行环境。

kubelet
- 一个在集群中每个节点（node）上运行的代理。它保证容器（containers）都运行在 Pod中。
kube-proxy
- kube-proxy 是集群中每个节点上运行的网络代理，实现 Kubernetes 服务（Service）概念的一部分。
- kube-proxy 维护节点上的网络规则。这些网络规则允许从集群内部或外部的网络会话与 Pod进行网络通信。
容器运行时（Container Runtime）
- 容器运行环境是负责运行容器的软件。
- Kubernetes 支持多个容器运行环境: Docker、 containerd、CRI-O 以及任何实现 Kubernetes CRI (容器运行环境接口)。

1.1.3.核心概念

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Container：容器，可以是docker启动的一个容器
Pod
- k8s使用Pod来组织一组容器
- 一个Pod中的所有容器共享同一网络
- Pod是k8s中最小部署单元
Volume
- 声明在Pod容器中可访问的文件目录
- 可以被挂载在Pod中一个或多个容器指定路径下
- 支持多种后端存储抽象（本地存储，分布式存储，云存储…）
Controllers：更高层次对象，部署和管理Pod
- ReplicaSet：确保预期的Pod副本数量
- Deplotment：无状态应用部署
- StatefulSet：有状态应用部署
- DaemonSet：确保所有Node都运行一个指定Pod
- Job：一次性任务
- Cronjob：定时任务
Deployment
- 定义一组Pod的副本数目、版本等
- 通过控制器（Controller）维持Pod数目（自动回复失败的Pod）
- 通过控制器以指定的策略控制版本（滚动升级，回滚等）
Service
- 定义一组Pod的访问策略
- Pod的负载均衡，提供一个或者多个Pod的稳定访问地址
- 支持多种方式（ClusterIP，NodePort，LoadBalance）
Label：标签，用于对象资源的查询，筛选
Namespace：命名空间，逻辑隔离
- 一个集群内部的逻辑隔离机制（鉴权，资源）
- 每个资源都属于一个namespace
- 同一个namespace所有资源名不能重复
- 不同namespace可以资源名重复

通过kubernetes的API来操作整个集群，可以通过kubectl，ui，curl最终发送 http+json/yaml 方式的请求给 API Server，然后控制k8s集群。k8s里的所有资源对象都可以采用yaml或JSON格式的文件定义或描述。

流程描述：

通过 Kubectl 提交一个创建 RC（Replication Controller）的请求，该请求通过API Server被写入etcd 中
此时 Controller Manager 通过 API Server 的监听资源变化的接口监听到此 RC 事件
分析之后，发现当前集群中还没有它所对应的 Pod 实例
于是根据 RC 里的 Pod 模板定义生成一个 Pod 对象，通过 API Server 写入 etcd
此事件被 Scheduler 发现，它立即执行一个复杂的调度流程，为这个新 Pod 选定一个落后的Node，然后通过 API Server 将这一结果写入到 etcd 中
目标 Node 上运行的 kubelet 进程通过 API Server 监测到这个 “新生的” Pod，并按照它的定义，启动该 Pod 并负责它的一生，直到 Pod 的生命结束
随后，我们通过 kubectl 提交一个新的映射到该 Pod 的 Service 创建请求
ControllerManager 通过 Label 标签查询到关联的 Pod 实例，然后生成 Service 的 Endpoints 信息，并通过 API Server 写入到 etcd 中
接下来，所有 Node 上运行的 Proxy 进程通过 API Server 查询并监听 Service 对象与其对应的Endpoints 信息，建立一个软件方式的负载均衡来实现 Service 访问到后端 Pod 的流量转发功能。

1.1.4.Kubernetes 1.20 版本

Kubernetes 1.20 版本开始将弃用 Docker，是时候拥抱 Containerd 和 Podman 了！(了解)

Kubelet 中对 Docker 支持被弃用，并将在以后的版本中删除。Kubelet 使用一个名为 dockershim 的模块，该模块实现了对Docker的 CRI 支持，在此PR后续版本将删除 dockershim。

1.Kubelete 创建容器步骤

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Kubelet 通过 CRI 接口（gRPC）调用 dockershim，请求创建一个容器。CRI 即容器运行时接口，这一步中，Kubelet 可以视作一个简单的 CRI Client，而 dockershim 就是接收请求的 Server。目前dockershim 的代码其实是内嵌在 Kubelet 中的，所以接收调用就是 Kubelet 进程。
dockershim 收到请求后，转化成 Docker Daemon 能听懂的请求，发到 Docker Daemon 上请求创建一个容器。
Docker Daemon 早在 1.12 版本中就已经将针对容器的操作移到另一个守护进程 containerd 中，因此 Docker Daemon 仍然不能帮我们创建容器，而是要请求 containerd 创建一个容器。
containerd 收到请求后，并不会自己直接去操作容器，而是创建一个叫做 containerd-shim 的进程，让 containerd-shim 去操作容器。是因为容器进程需要一个父进程来做诸如收集状态，维持stdin 等 fd 打开等工作。而假如这个父进程就是 containerd，那每次 containerd 挂掉或升级，整个宿主机上所有的容器都得退出了。而引入了 containerd-shim 就规避了这个问题（containerd 和shim 并不是父子进程关系）。
我们知道创建容器需要做一些设置 namespaces 和 cgroups，挂载 root filesystem 等等操作，而这些事该怎么做已经有了公开的规范，那就是 OCI。它的一个参考实现叫做 runC。于是，containerd-shim 在这一步需要调用 runC 这个命令行工具，来启动容器。
runC 启动完容器后本身会直接退出，containerd-shim 则会成为容器进程的父进程，负责收集容器进程的状态，上报给 containerd，并在容器中 pid 为 1 的进程退出后接管容器中的子进程进行清理，确保不会出现僵尸进程。

通过上面来看， Docker Daemon 和 dockershim 看上去就是两个不干活的东西，Kubelet 为啥不直接调用 containerd 呢？其实和容器历程有关，这里不在阐述。

尽管现在已经有 CRI-O ， containerd-plugin 这样更精简轻量的 Runtime 架构，但
dockershim 这一套作为经受了最多生产环境考验的方案，迄今为止仍是 Kubernetes 默认的 Runtime实现。不过 Containerd 逐渐被人们所知晓。

2.展望
虽然未来 Kubelet 删除 dockershim 支持，但并不说明 Docker 马上就不能在 Kubernetes 中使用，目前容器市场 Docker 还是占用很大的比例。这中间会有一个过渡期，大家可以关注 Containerd 或者Podman 。Centos8 开始，仓库源默认容器已经从 Docker 切换为 Podman 。

1.2.k8s集群安装

1.2.1.安装方式

二进制方式
kubeadm（脚手架）：推荐
KubeSphere（KubKey）：https://kubesphere.com.cn/docs/quick-start/all-in-one-on-linux/

1.2.2.kubeadm

kubuadm是官方社区推出的一个用于快速部署kubernetes集群的工具。这个工具能通过两条指令完成一个kubernetes集群的部署。

# 创建一个 Master 节点
$ kubeadm init

# 将一个 Node 节点加入到当前集群中
$ kubeadm join <Master 节点的 IP 和端口>

1.2.3.前置要求

一台或多台机器，操作系统 CentOS7.x-86_64
硬件配置：2GB 或更多 RAM，2个 CPU 或更多 CPU，硬盘30GB或更多
集群中所有机器之间网络互通
可以访问外网，需要拉取镜像
禁止swap分区

1.2.4.部署步骤

在所有节点上安装docker和kubeadm
部署Kubernetes Master
部署Kubernetes Node，将节点加入 Kubernetes 集群中
部署容器网络插件
部署 Dashboard Web 页面，可视化查看 Kubernetes 资源

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1.2.5.环境准备

1.准备工作

使用 Vagrant 快速创建三个虚拟机，虚拟机启动前先设置 Virtualbox 主机网络。现全部统一为 192.168.56.1 ，以后所有虚拟机都是 192.168.56.x 的ip地址
设置虚拟机存储目录，防止硬盘空间不足

2.启动三个虚拟机

使用提供的 vagrant 文件，复制到非中文无空格目录下，运行 vagrant up 启动三个虚拟机。
- 其实 vagrant 完全可以一键部署全部 k8s 集群。
- https://github.com/rootsongjc/kubernetes-vagrant-centos-cluster
- http://github.com/davidkbainbridge/k8s-playground

Vagrantfile

Vagrant.configure("2") do |config|
	(1..3).each do |i|
		config.vm.define "k8s-node#{i}" do |node|
			# 设置虚拟机的Box
			node.vm.box = "centos/7"
			
			# 设置虚拟机的主机名
			node.vm.hostname="k8s-node#{i}"

			# 设置虚拟机的IP
			node.vm.network "private_network", ip: "192.168.56.#{99+i}",netmask: "255.255.255.0"
			
			# 设置主机与虚拟机的共享目录
			# node.vm.synced_folder "~/Documents/vagrant/share","/home/vagrant/share"

			# VirtaulBox相关配置
			node.vm.provider "virtualbox" do |v|
				# 设置虚拟机的名称
				v.name = "k8sб node#{i}"
				# 设置虚拟机的内存大小
				v.memory = 4096
				# 设置虚拟机的CPU个数
				v.cpus = 4
			end
		end
	end
end

运行完成后，自动创建好三个虚拟机环境

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进入三个虚拟机，开启root的密码访问权限（方便使用远程客户端连接），在每台虚拟机执行以下命令

# 进入系统
vagrant ssh k8s-node1
# 密码 vagrant
su root
vi /etc/ssh/sshd_config
# 修改
PasswordAuthentication yes
# 重启服务
systemctl restart sshd.service
exit
exit

设置 NAT 网络

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每个节点设置网卡1为NAT网络，并且重置MAC地址

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3.所有节点设置Linux环境

关闭防火墙

systemctl stop firewalld 
systemctl disable firewalld

关闭 selinux

sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config 
setenforce 0

关闭 swap

swapoff -a && sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab

# 查看 swap 是否关闭
free -mh

查看及修改hostname

# 查看
hostname
# 修改
hostnamectl set-hostname k8s-master

添加主机名与IP对应关系

# 查看ip
ip addr

vi etc/hosts
10.0.2.15 k8s-master
10.0.2.4 k8s-node1
10.0.2.5 k8s-node2

将桥接的IPv4流量传递到iptables的链

cat <<EOF | sudo tee /etc/sysctl.d/99-kubernetes-cri.conf
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.ipv4.ip_forward = 1
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
EOF

# 查看是否写入成功
sysctl --system

同步时间（可选）

# 查看时间
date
# 安装 nepdate
yum install -y ntpdate
# 同步最新时间
ntpdate time.windows.com

4.所有节点备份[ 系统快照 ]

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[ 备份：预准备环境ok ]

1.2.6.所有节点安装 Docker/Kubeadm/kubelet/kubectl

kubeadm：初始化集群
kubelet：在集群的每个节点上用来启动Pod和容器等
kubectl：集群通信的命令行工具

Kubernetes默认CRI（容器运行时）为 Docker，因此先安装 Docker

1.安装Docker
1）卸载系统之前的Docker

sudo yum remove docker \
				  docker-client \
				  docker-client-latest \
				  docker-common \
				  docker-latest \
				  docker-latest-logrotate \
				  docker-logrotate \
				  docker-engine

2）安装 docker-ce

# 安装必须的依赖
sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

# 设置 docker repo 的 yum 位置
sudo yum-config-manager --add-repo
https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

# 安装 docker，以及 docker-cli
sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io

3）配置 docker 加速

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-- EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://hd8wo2ww.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

4）启动 docker 并设置 docker 开机自启

sudo systemctl enable docker

基础环境准备好，可以给三个虚拟机备份一下。

备份：【 docker20.10.5安装OK 】

2.添加阿里云yum源

cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg
https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF

3.安装kubeadm

# 不指定版本号，将安装最新版本
yum install -y kubelet-1.20.0 kubeadm-1.20.0 kubectl-1.20.0

# 开机启动
systemctl enable kubelet
systemctl start kubelet

1.2.7.部署k8s-master

Kubeadm 是一个提供了 kubeadm init 和 kubeadm join 的工具，作为创建 Kubernetes 集群的
“快捷途径” 的最佳实践。

https://kubernetes.io/zh/docs/reference/setup-tools/kubeadm/

1.初始化集群
在 k8s-master 主节点上执行

kubeadm init \
--apiserver-advertise-address=10.0.2.15 \
--kubernetes-version=v1.20.0 \
--image-repository registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers \
--service-cidr=10.96.0.0/12 \
--pod-network-cidr=10.244.0.0/16

科普：无类别域间路由（Classless Inter-Domain Routing、CIDR）是一个用于给用户分配IP地址以及在互联网上有效地路由IP数据包的对IP地址进行归类的方法。

运行完成后提前 保存好加入集群的令牌

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2.测试kubectl（主节点执行）

执行kubeadm初始化集群成功后生成的指令

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

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目前master状态为NotReady，等待网络加入完成即可

安装Pod网络插件（参考：1.2.8.安装Pod网络插件（CNI））

1.2.8.Node加入kubernetes集群

将其它两个节点加入master主节点，在k8s-node1 和 k8s-node2 节点上执行

kubeadm join 10.0.2.15:6443 --token so29bx.30m223ap90udbqw6 \
	--discovery-token-ca-cert-hash
sha256:e34ec245cf4e6d62827809b05c146d4a9f65a33b7261b0c1ec546cbe4d139e6d

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master节点查看k8s所有节点

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执行 $ watch kubectl get pod -n kube-system -o wide 监控 pod 进度

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1.2.9.安装Pod网络插件（CNI）

目前比较主流的插件

Flannel
Calico：https://www.projectcalico.org/

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安装 Calico 插件

kubectl apply -f https: //docs.projectcalico.org/manifests/calico.yaml

稍等1-2分钟，网络插件下载好之后，三个节点就会变为Ready状态

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如果Node一直是 NotReady 状态，基本上就是网络插件镜像没有拉取成功

caliao网络插件有3个镜像

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# 查看指定命名空间的 pods
kubectl get pods -n kube-system
# 查看所有命名空间的 pods
kubectl get pods --all-namespaces

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备份：[ k8s1.20.0集群搭建OK ]

1.2.9.入门操作 Kubernetes 集群

1.部署一个Tomcat
会随机部署到一个Node节点

kubectl create deployment tomcat6 --image=tomcate:6.0.53-jre8
# 查看 k8s 所有资源
kubectl get all
# 查看 Pod 部署信息
kubectl get all -o wide
# 获取Tomcat信息
kubectl get pods -o wide

容灾恢复：

若Tomcat所在的Node宕机，则会在另外一个Node重新拉取一个Tomcat容器运行

2.暴露 Tomcat 访问

# Pod 的 80 映射容器的 8080，service 会代理 Pod 的 80
kubectl expose deployment tomcat6 --port=80 --target-port=8080 --type=NodePort
# 查看暴露端口
kubectl get svc -o wide
kubectl get all

3.动态扩容测试

kubectl get deployment
# 扩容
kubectl scale --replicas=3 deployment tomcat6

由于扩容了多份，所有无论访问哪个 Node 的指定端口，都可以访问到 tomcat6

4.删除资源

kubectl get all
kubectl delete deployment.apps/tomcat6
kubectl delete service/tomcat6

2.Kubernetes细节

2.1.kubectl

2.1.1.kubectl文档

https://kubernetes.io/zh/docs/reference/kubectl/overview/

2.1.2.资源类型

https://kubernetes.io/zh/docs/reference/kubectl/overview/#%E8%B5%84%E6%BA%90%E7%B1%BB%E5%9E%8B

2.1.3.格式化输出

https://kubernetes.io/zh/docs/reference/kubectl/overview/#%E6%A0%BC%E5%BC%8F%E5%8C%96%E8%BE%93%E5%87%BA

2.1.4.常用操作

https://kubernetes.io/zh/docs/reference/kubectl/overview/#%E7%A4%BA%E4%BE%8B-%E5%B8%B8%E7%94%A8%E6%93%8D%E4%BD%9C

2.1.5.命令参考

https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands

2.2.yaml语法

2.2.1.yml模板

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2.2.2.yml字段解析

k8s上搭建nginx容器使用的yaml文件

#必选，版本号，例如v1
apiVersion: v1
#必选，Pod
kind: Pod
#必选，元数据
metadata:
  #必选，Pod名称
  name: nginx
  labels:
	#自定义标签名字
	app: nginx
#必选，Pod中容器的详细定义
spec:
  #必选，Pod中容器列表，一个pod里会有多个容器
  containers:
  #必选，容器名称
  - name: nginx
    #必选，容器的镜像名称
    image: nginx
	#获取镜像的策略 Alawys表示下载镜像 IfnotPresent表示优先使用本地镜像，否则下载镜像，Nerver表示仅使用本地镜像
	imagePullPolicy: IfNotPresent
	  #需要暴露的端口库号列表
	  ports:
	  #容器需要监听的端口号
	  - containerPort: 80
	#Pod的重启策略，Always表示一旦不管以何种方式终止运行，kubelet都将重启，OnFailure表示只有Pod以非0退出码退出才重启，Nerver表示不再重启该Pod
	restartPolicy: Always
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx-service
spec:
  type: NodePort
  sessionAffinity: ClientIP
  selector:
	app: nginx
  ports:
  - port: 80
    nodePort: 30080

2.3.入门操作

2.3.1.Pod是什么？Controller是什么？

https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/workloads/pods/

在这里插入图片描述

就 Docker 概念的术语而言，Pod 类似于共享名字空间和文件系统卷的一组 Docker 容器。
Pod天生地为其成员容器提供了两种共享资源：网络和存储。

Pod 和控制器

你可以使用工作负载资源来创建和管理多个 Pod。资源的控制器能够处理副本的管理、上线，并在 Pod失效时提供自愈能力。例如，如果一个节点失败，控制器注意到该节点上的 Pod 已经停止工作，就可以创建替换性的 Pod。调度器会将替身 Pod 调度到一个健康的节点执行。

下面是一些管理一个或者多个 Pod 的工作负载资源的示例：

Deployment
StatefulSet
DaemonSet

负载资源的控制器通常使用 Pod 模板（Pod Template）来替你创建 Pod 并管理它们。

2.3.2.Deployment和Service是什么？

Deployment：https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/

一个 Deployment 为 Pods 和 ReplicaSets 提供声明式的更新能力。

Service：https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/services-networking/service/#service-resource

Kubernetes Service 定义了这样一种抽象：逻辑上的一组 Pod，一种可以访问它们的策略 —— 通常称为微服务。 Service 所针对的 Pods 集合通常是通过选择算符来确定的。

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2.3.3.Service的意义

1）部署nginx

kubectl create deployment nginx --image=nginx

2）暴露nginx访问

kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort

统一应用访问入口
Service可以对发送到Pod上的流量进行负载均衡
Service管理一组Pod
防止Pod失联（服务发现），定义一组Pod的访问策略
Service使用NodePort的方式暴露，这样访问每个节点的端口，都可以访问到这个Pod，如果节点宕机，就会出现问题

2.3.4.Labels和Service

https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/overview/working-with-objects/labels/

Service通过 Label Selector（标签选择器）来匹配一系列的Pod，Label Selector允许在Label上做一系列的逻辑操作。

Label 是附加在对象（比如Pod）上的键值对，你可以把他们当做是社交媒体上面的标签（类似话题？）。

Label 对使用者来说是具体特别含义的，因此可以用来组织对象，类似：

生产环境（production, test, dev）
应用版本（(beta, v1.3）
服务或者server类型（frontend, backend, database）

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Label可以在对象创建的时候设置给它，也可以在其他任意时间修改。kubectl run命令会设置一些默认的Label/Label Selector在新的Pod或者Deployment上。Label和Label Selector之间的关联定义了Deployment和它创建的Pod之间的关联。现在我们可以在Service的帮助下暴露我们的应用了，并且可以给它们设置一些Label

2.3.5.Ingress

1.Ingress是什么？
https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/services-networking/ingress/

Ingress 公开了从集群外部到集群内服务的 HTTP 和 HTTPS 路由。流量路由由 Ingress 资源上定义的规则控制。

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通过 Service 发现 Pod 进行关联
基于域名访问
通过 Ingress Controller 实现 Pod 负载均衡
支持 TCP/UDP 四层负载均衡和 HTTP 七层负载均衡

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可以将 Ingress 配置为服务提供外部可访问的 URL、负载均衡流量、终止 SSL/TLS，以及提供基于名称的虚拟主机等能力。 Ingress 控制器通常负责通过负载均衡器来实现 Ingress，尽管它也可以配置边缘路由器或其他前端来帮助处理流量。

Ingress 不会公开任意端口或协议。将 HTTP 和 HTTPS 以外的服务公开到 Internet 时，通常使用Service.Type=NodePort 或 Service.Type=LoadBalancer 类型的服务。

2.Ingress Controller
为了让 Ingress 资源工作，集群必须有一个正在运行的 Ingress 控制器。

与作为 kube-controller-manager 可执行文件的一部分运行的其他类型的控制器不同，Ingress 控制器不是随集群自动启动的。基于此页面，你可选择最适合你的集群的 ingress 控制器实现。

Kubernetes 作为一个项目，目前支持和维护 AWS， GCE 和 nginx Ingress 控制器。

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3.Nginx Ingress

用于 Kubernetes 的 NGINX Ingress 控制器能够与 NGINX Web 服务器（作为代理）一起使用。

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4.使用步骤

部署 Ingress Controller
创建 Ingress 规则

Node节点打标签，在 k8s-master 主节点上执行，给node打标签是保证Pod分配到该node节点

#给两个node节点打标签
kubectl label nodes k8s-node1 vanje/ingress-controller-ready=true
kubectl label nodes k8s-node2 vanje/ingress-controller-ready=true

部署 Ingress Controller

kubectl apply -f ingress-controller.yaml

ingress-controller.yaml

apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: ingress-nginx
  labels:
    app.kubernetes.io/name: ingress-nginx
    app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx

---

kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:
  name: nginx-configuration
  namespace: ingress-nginx
  labels:
    app.kubernetes.io/name: ingress-nginx
    app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx

---
kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:
  name: tcp-services
  namespace: ingress-nginx
  labels:
    app.kubernetes.io/name: ingress-nginx
    app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx

---
kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:
  name: udp-services
  namespace: ingress-nginx
  labels:
    app.kubernetes.io/name: ingress-nginx
    app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx

---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: nginx-ingress-serviceaccount
  namespace: ingress-nginx
  labels:
    app.kubernetes.io/name: ingress-nginx
    app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx

---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: nginx-ingress-clusterrole
  labels:
    app.kubernetes.io/name: ingress-nginx
    app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx
rules:
  - apiGroups:
      - ""
    resources:
      - configmaps
      - endpoints
      - nodes
      - pods
      - secrets
    verbs:
      - list
      - watch
  - apiGroups:
      - ""
    resources:
      - nodes
    verbs:
      - get
  - apiGroups:
      - ""
    resources:
      - services
    verbs:
      - get
      - list
      - watch
  - apiGroups:
      - ""
    resources:
      - events
    verbs:
      - create
      - patch
  - apiGroups:
      - "extensions"
      - "networking.k8s.io"
    resources:
      - ingresses
    verbs:
      - get
      - list
      - watch
  - apiGroups:
      - "extensions"
      - "networking.k8s.io"
    resources:
      - ingresses/status
    verbs:
      - update

---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: Role
metadata:
  name: nginx-ingress-role
  namespace: ingress-nginx
  labels:
    app.kubernetes.io/name: ingress-nginx
    app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx
rules:
  - apiGroups:
      - ""
    resources:
      - configmaps
      - pods
      - secrets
      - namespaces
    verbs:
      - get
  - apiGroups:
      - ""
    resources:
      - configmaps
    resourceNames:
      # Defaults to "<election-id>-<ingress-class>"
      # Here: "<ingress-controller-leader>-<nginx>"
      # This has to be adapted if you change either parameter
      # when launching the nginx-ingress-controller.
      - "ingress-controller-leader-nginx"
    verbs:
      - get
      - update
  - apiGroups:
      - ""
    resources:
      - configmaps
    verbs:
      - create
  - apiGroups:
      - ""
    resources:
      - endpoints
    verbs:
      - get

---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
  name: nginx-ingress-role-nisa-binding
  namespace: ingress-nginx
  labels:
    app.kubernetes.io/name: ingress-nginx
    app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: Role
  name: nginx-ingress-role
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: nginx-ingress-serviceaccount
    namespace: ingress-nginx

---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: nginx-ingress-clusterrole-nisa-binding
  labels:
    app.kubernetes.io/name: ingress-nginx
    app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: nginx-ingress-clusterrole
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: nginx-ingress-serviceaccount
    namespace: ingress-nginx

---

apiVersion: apps/v1
#kind: Deployment
kind: DaemonSet
metadata:
  name: nginx-ingress-controller
  namespace: ingress-nginx
  labels:
    app.kubernetes.io/name: ingress-nginx
    app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx
spec:
  #replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: ingress-nginx
      app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app.kubernetes.io/name: ingress-nginx
        app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx
      annotations:
        prometheus.io/port: "10254"
        prometheus.io/scrape: "true"
    spec:
      # wait up to five minutes for the drain of connections
      terminationGracePeriodSeconds: 300
      serviceAccountName: nginx-ingress-serviceaccount
      hostNetwork: true
      dnsPolicy: ClusterFirstWithHostNet
      nodeSelector:
        #kubernetes.io/os: linux
        vanje/ingress-controller-ready: "true"
      containers:
        - name: nginx-ingress-controller
          image: quay.io/kubernetes-ingress-controller/nginx-ingress-controller:0.30.0
          args:
            - /nginx-ingress-controller
            - --configmap=$(POD_NAMESPACE)/nginx-configuration
            - --tcp-services-configmap=$(POD_NAMESPACE)/tcp-services
            - --udp-services-configmap=$(POD_NAMESPACE)/udp-services
            - --publish-service=$(POD_NAMESPACE)/ingress-nginx
            - --annotations-prefix=nginx.ingress.kubernetes.io
          securityContext:
            allowPrivilegeEscalation: true
            capabilities:
              drop:
                - ALL
              add:
                - NET_BIND_SERVICE
            # www-data -> 101
            runAsUser: 101
          env:
            - name: POD_NAME
              valueFrom:
                fieldRef:
                  fieldPath: metadata.name
            - name: POD_NAMESPACE
              valueFrom:
                fieldRef:
                  fieldPath: metadata.namespace
          ports:
            - name: http
              containerPort: 80
              protocol: TCP
            - name: https
              containerPort: 443
              protocol: TCP
          livenessProbe:
            failureThreshold: 3
            httpGet:
              path: /healthz
              port: 10254
              scheme: HTTP
            initialDelaySeconds: 10
            periodSeconds: 10
            successThreshold: 1
            timeoutSeconds: 10
          readinessProbe:
            failureThreshold: 3
            httpGet:
              path: /healthz
              port: 10254
              scheme: HTTP
            periodSeconds: 10
            successThreshold: 1
            timeoutSeconds: 10
          lifecycle:
            preStop:
              exec:
                command:
                  - /wait-shutdown

---

apiVersion: v1
kind: LimitRange
metadata:
  name: ingress-nginx
  namespace: ingress-nginx
  labels:
    app.kubernetes.io/name: ingress-nginx
    app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx
spec:
  limits:
 - min:
      memory: 90Mi
      cpu: 100m
    type: Container

修改参数如下：

kind: Deployment #修改为DaemonSet
replicas: 1 #注销此行，DaemonSet不需要此参数
hostNetwork: true
#添加该字段让docker使用物理机网络，在物理机暴露服务端口(80)，注意物理机80端口提前不能被占用
dnsPolicy: ClusterFirstWithHostNet #使用hostNetwork后容器会使用物理机网络包括DNS，会无法解析内部service，使用此参数让容器使用K8S的DNS
nodeSelector:vanje/ingress-controller-ready: “true” #添加节点标签
tolerations: 添加对指定节点容忍度

在这里插入图片描述

创建 Ingress 规则

ingress-tomcat7.yaml

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
  name: web
spec:
  rules:
  - host: tomcat.yuandengta.com
	http:
	  paths:
	  - backend:
		  serviceName: tomcat7
		  servicePort: 80

2.4.项目部署

查看创建tomcat的yaml

kubectl create deployment tomcat7 --image=tomcat:7.0-jdk8 --dry-run=client -o
yaml > tomcat7-deployment.yaml

修改 tomcat7-deployment.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
	app: tomcat7
  name: tomcat7
spec:
  # 复制3份，会创建3个 Pod
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: tomcat7
  template:
	metadata:
	  labels:
		app: tomcat7
	spec:
	  containers:
	  - image: tomcat:7.0-jdk8
	    name: tomcat

部署

kubectl apply -f tomcat7-deployment.yaml

在这里插入图片描述

对外暴露

kubectl expose deployment tomcat7 --port=80 --target-port=8080 --type=NodePort 
--dry-run=client -o yaml

在这里插入图片描述

修改 tomcat7-deployment.yaml ，复制红框选择的内容，将其粘贴到 tomcat7-deployment.yaml 文件中

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
	app: tomcat7
  name: tomcat7
spec:
  replicas: 3
  selector:
	matchLabels:
	  app: tomcat7
  template:
	metadata:
	  labels:
		app: tomcat7
	spec:
	  containers:
	  - image: tomcat:7.0-jdk8
	    name: tomcat
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
	app: tomcat7
  name: tomcat7
spec:
  ports:
  - port: 80
    protocol: TCP
    targetPort: 8080
  selector:
    app: tomcat7
  type: NodePort

删除之前的部署

kubectl get all
# 删除部署之后，关联的3个pod也会被级联删除
kubectl delete deployment.apps/tomcat7

再次部署 tomcat7-deployment.yaml

kubectl apply -f tomcat7-deployment.yaml

在这里插入图片描述

创建 Ingress 规则

vi ingress-tomcat7.yaml

ingress-tomcat9.yaml

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
  name: web
spec:
  rules:
  - host: tomcat.yuandengta.com
	http:
	  paths:
	  - backend:
		  serviceName: tomcat7
		  servicePort: 80

kubectl apply -f ingress-tomcat7.yaml

通过域名 tomcat.yuandengta.com 即可进行访问

在这里插入图片描述

若Tomcat无法访问：

进入Tomcat容器内部
将webapps.dist 目录移动到webapps即可

3.Web 界面 (Dashboard)

https://kubernetes.io/zh/docs/tasks/access-application-cluster/web-ui-dashboard/

3.1.部署 dashboard

kubectl apply -f kubernetes-dashboard.yaml

kubernetes-dashboard.yaml

# Copyright 2017 The Kubernetes Authors.
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: kubernetes-dashboard

---

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kubernetes-dashboard

---

kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kubernetes-dashboard
spec:
  type: NodePort
  ports:
    - port: 443
      targetPort: 8443
      nodePort: 30001
  selector:
    k8s-app: kubernetes-dashboard

---

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard-certs
  namespace: kubernetes-dashboard
type: Opaque

---

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard-csrf
  namespace: kubernetes-dashboard
type: Opaque
data:
  csrf: ""

---

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard-key-holder
  namespace: kubernetes-dashboard
type: Opaque

---

kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard-settings
  namespace: kubernetes-dashboard

---

kind: Role
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kubernetes-dashboard
rules:
  # Allow Dashboard to get, update and delete Dashboard exclusive secrets.
  - apiGroups: [""]
    resources: ["secrets"]
    resourceNames: ["kubernetes-dashboard-key-holder", "kubernetes-dashboard-certs", "kubernetes-dashboard-csrf"]
    verbs: ["get", "update", "delete"]
    # Allow Dashboard to get and update 'kubernetes-dashboard-settings' config map.
  - apiGroups: [""]
    resources: ["configmaps"]
    resourceNames: ["kubernetes-dashboard-settings"]
    verbs: ["get", "update"]
    # Allow Dashboard to get metrics.
  - apiGroups: [""]
    resources: ["services"]
    resourceNames: ["heapster", "dashboard-metrics-scraper"]
    verbs: ["proxy"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["services/proxy"]
    resourceNames: ["heapster", "http:heapster:", "https:heapster:", "dashboard-metrics-scraper", "http:dashboard-metrics-scraper"]
    verbs: ["get"]

---

kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard
rules:
  # Allow Metrics Scraper to get metrics from the Metrics server
  - apiGroups: ["metrics.k8s.io"]
    resources: ["pods", "nodes"]
    verbs: ["get", "list", "watch"]

---

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kubernetes-dashboard
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: Role
  name: kubernetes-dashboard
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: kubernetes-dashboard
    namespace: kubernetes-dashboard

---

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: kubernetes-dashboard
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: kubernetes-dashboard
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: kubernetes-dashboard
    namespace: kubernetes-dashboard

---

kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kubernetes-dashboard
spec:
  replicas: 1
  revisionHistoryLimit: 10
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: kubernetes-dashboard
  template:
    metadata:
      labels:
        k8s-app: kubernetes-dashboard
    spec:
      containers:
        - name: kubernetes-dashboard
          image: kubernetesui/dashboard:v2.2.0
          imagePullPolicy: Always
          ports:
            - containerPort: 8443
              protocol: TCP
          args:
            - --auto-generate-certificates
            - --namespace=kubernetes-dashboard
            # Uncomment the following line to manually specify Kubernetes API server Host
            # If not specified, Dashboard will attempt to auto discover the API server and connect
            # to it. Uncomment only if the default does not work.
            # - --apiserver-host=http://my-address:port
          volumeMounts:
            - name: kubernetes-dashboard-certs
              mountPath: /certs
              # Create on-disk volume to store exec logs
            - mountPath: /tmp
              name: tmp-volume
          livenessProbe:
            httpGet:
              scheme: HTTPS
              path: /
              port: 8443
            initialDelaySeconds: 30
            timeoutSeconds: 30
          securityContext:
            allowPrivilegeEscalation: false
            readOnlyRootFilesystem: true
            runAsUser: 1001
            runAsGroup: 2001
      volumes:
        - name: kubernetes-dashboard-certs
          secret:
            secretName: kubernetes-dashboard-certs
        - name: tmp-volume
          emptyDir: {}
      serviceAccountName: kubernetes-dashboard
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      # Comment the following tolerations if Dashboard must not be deployed on master
      tolerations:
        - key: node-role.kubernetes.io/master
          effect: NoSchedule

---

kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: dashboard-metrics-scraper
  name: dashboard-metrics-scraper
  namespace: kubernetes-dashboard
spec:
  ports:
    - port: 8000
      targetPort: 8000
  selector:
    k8s-app: dashboard-metrics-scraper

---

kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: dashboard-metrics-scraper
  name: dashboard-metrics-scraper
  namespace: kubernetes-dashboard
spec:
  replicas: 1
  revisionHistoryLimit: 10
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: dashboard-metrics-scraper
  template:
    metadata:
      labels:
        k8s-app: dashboard-metrics-scraper
      annotations:
        seccomp.security.alpha.kubernetes.io/pod: 'runtime/default'
    spec:
      containers:
        - name: dashboard-metrics-scraper
          image: kubernetesui/metrics-scraper:v1.0.6
          ports:
            - containerPort: 8000
              protocol: TCP
          livenessProbe:
            httpGet:
              scheme: HTTP
              path: /
              port: 8000
            initialDelaySeconds: 30
            timeoutSeconds: 30
          volumeMounts:
          - mountPath: /tmp
            name: tmp-volume
          securityContext:
            allowPrivilegeEscalation: false
            readOnlyRootFilesystem: true
            runAsUser: 1001
            runAsGroup: 2001
      serviceAccountName: kubernetes-dashboard
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      # Comment the following tolerations if Dashboard must not be deployed on master
      tolerations:
        - key: node-role.kubernetes.io/master
          effect: NoSchedule
      volumes:
        - name: tmp-volume
          emptyDir: {}

在这里插入图片描述

3.2.创建账户授权

创建admin账号，授权管理集群，复制控制台最后输出的token用于登录即可

#选择token方式登录，下面获取token
kubectl create serviceaccount dashboard-admin -n kube-system

kubectl create clusterrolebinding dashboard-admin --clusterrole=cluster-admin 
--serviceaccount=kube-system:dashboard-admin

kubectl describe secrets -n kube-system $(kubectl -n kube-system get secret |
awk'/dashboard-admin/{print $1}')

如果忘记token，使用以下命令获取

kubectl -n kube-system describe secret $(kubectl -n kube-system get secret | 
grep admin-user | awk '{print $1}')

3.3.访问 Dashboard UI

在这里插入图片描述

访问：https://192.168.56.102:30001，输入token进行登录

在这里插入图片描述

点击登录，进入 kubernetes dashboard 控制台

在这里插入图片描述

第28天-Kubernetes架构，集群部署，Ingress，项目部署，Dashboard

1.K8S集群部署

1.1.k8s快速入门

1.1.1.简介

1.1.2.组件

1.1.3.核心概念

1.1.4.Kubernetes 1.20 版本

1.2.k8s集群安装

1.2.1.安装方式

1.2.2.kubeadm

1.2.3.前置要求

1.2.4.部署步骤

1.2.5.环境准备

1.2.6.所有节点安装 Docker/Kubeadm/kubelet/kubectl

1.2.7.部署k8s-master

1.2.8.Node加入kubernetes集群

1.2.9.安装Pod网络插件（CNI）

1.2.9.入门操作 Kubernetes 集群

2.Kubernetes细节

2.1.kubectl

2.1.1.kubectl文档

2.1.2.资源类型

2.1.3.格式化输出

2.1.4.常用操作

2.1.5.命令参考

2.2.yaml语法

2.2.1.yml模板

2.2.2.yml字段解析

2.3.入门操作

2.3.1.Pod是什么？Controller是什么？

2.3.2.Deployment和Service是什么？

2.3.3.Service的意义

2.3.4.Labels和Service

2.3.5.Ingress

2.4.项目部署

3.Web 界面 (Dashboard)

3.1.部署 dashboard

3.2.创建账户授权

3.3.访问 Dashboard UI

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