标签:二叉树搜索 深度优先遍历 二叉树
思路一:递归实现反向中序遍历,并累加递归过程中的根的值
思路二:使用迭代,给每个根节点添加一个反向中序遍历的前驱节点。
原题链接:https://leetcode.cn/problems/convert-bst-to-greater-tree/description/?favorite=2cktkvj
1.题目如下:
给出二叉 搜索 树的根节点,该树的节点值各不相同,请你将其转换为累加树(Greater Sum Tree),使每个节点 node 的新值等于原树中大于或等于 node.val 的值之和。
提醒一下,二叉搜索树满足下列约束条件:
节点的左子树仅包含键 小于 节点键的节点。
节点的右子树仅包含键 大于 节点键的节点。
左右子树也必须是二叉搜索树。
注意:本题和 1038: https://leetcode-cn.com/problems/binary-search-tree-to-greater-sum-tree/ 相同
示例 1:
输入:[4,1,6,0,2,5,7,null,null,null,3,null,null,null,8]
输出:[30,36,21,36,35,26,15,null,null,null,33,null,null,null,8]
示例 2:
输入:root = [0,null,1]
输出:[1,null,1]
示例 3:
输入:root = [1,0,2]
输出:[3,3,2]
示例 4:
输入:root = [3,2,4,1]
输出:[7,9,4,10]
提示:
树中的节点数介于 0 和 104 之间。
每个节点的值介于 -104 和 104 之间。
树中的所有值 互不相同 。
给定的树为二叉搜索树。
2.代码如下:
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
//思路一:递归,反向中序
/*
根节点的点数等于所有小于他的点数的和;所以用反向中序遍历
*/
int sum = 0;
TreeNode* convertBST(TreeNode* root) {
if (root != nullptr) {
//反向中序遍历,先向下递归right,再对本root->val赋值,最后遍历left
convertBST(root->right);
sum=sum+root->val;
root->val=sum;
convertBST(root->left);
}
return root;
}
//思路二:采用Morris 遍历,通过迭代的方式
/*
该方法就是:给每个节点都找到一个他右子树的前驱节点,然后从中序的最后一个节点往前比遍历,累加sum;
相比于递归,该方法不需要栈。
*/
/*
TreeNode* getSuccessor(TreeNode* node) {
TreeNode* succ = node->right;
while (succ->left != nullptr && succ->left != node) {
succ = succ->left;
}
return succ;
}
TreeNode* convertBST(TreeNode* root) {
int sum = 0;
TreeNode* node = root;
while (node != nullptr) {
if (node->right == nullptr) {
sum += node->val;
node->val = sum;
node = node->left;
} else {
TreeNode* succ = getSuccessor(node);
if (succ->left == nullptr) {
succ->left = node;
node = node->right;
} else {
succ->left = nullptr;
sum += node->val;
node->val = sum;
node = node->left;
}
}
}
return root;
}
*/
};