python实现视频转GIF动图（无水印，包含代码详解和.exe执行文件）

news2024/9/20 18:32:00

该代码提供了一个简单的界面，允许用户将视频转换为GIF动画，并且可以自定义采样率、GIF帧率和输出大小。修改后的代码将视频帧的大小调整为固定的尺寸，并在生成GIF动画时保持这个尺寸。

一、核心代码实现

核心代码如下：

import cv2
import imageio
# 设置视频文件名和输出GIF文件名
videoName = '../video/demo.mov'
outName = "../video/" + videoName[:-3] + 'gif'

# 设置视频帧的缩放比例，采样率，和GIF动画的帧率
scale = 0.25
skipRate = 30
gifFps = 10
# 打开视频文件并获取视频的参数
cap = cv2.VideoCapture(videoName)
videoWidth = cap.get(3)
videoHeight = cap.get(4)
videoFps = cap.get(5)
frameTotal = cap.get(7)
frameForOutput = frameTotal / skipRate
# 创建GIF动画并逐帧处理
with imageio.get_writer(outName, duration=1/gifFps, mode='I') as writer:
    framerCounter = 0
    while True:
        ret, frame = cap.read()
        if not ret:
            print("finished")
            break
        # 增加帧计数器
        framerCounter += 1
        # 按照采样率，只处理每隔skipRate帧的视频帧
        if framerCounter % 10 == 0:
            # 对视频帧进行缩放
            frame = cv2.resize(frame, (0, 0), fx=scale, fy=scale)
            # 在窗口中显示处理后的视频帧
            cv2.imshow('frame', frame)
            # 将视频帧从BGR颜色空间转换为RGB颜色空间
            frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
            # 将处理后的视频帧添加到GIF动画中
            writer.append_data(frame)
            # 打印当前处理进度（ETA）百分比
            print("ETA-", round((framerCounter / frameTotal) * 100, 2), "%")
        else:
            # 跳过不需要处理的帧
            continue
        # 如果按下键盘上的“q”键，则停止处理视频
        if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
            break
# 释放视频文件
cap.release()

实现的代码逻辑如下：

1.导入必要的库：cv2（OpenCV）：一个用于图像和视频处理的流行计算机视觉库。
imageio：一个用于读取和写入各种图像数据（包括视频格式）的库。
2.定义视频相关参数：设置视频文件名videoName和输出GIF文件名outName。定义视频帧的缩放比例scale，默认为0.25（即将视频帧的大小缩小为原来的1/4）。定义采样率skipRate，表示每隔多少帧采样一次视频帧，默认为30。定义GIF动画的帧率gifFps，表示输出的GIF动画每秒显示多少帧，默认为10。
3.打开视频文件并获取视频的参数：使用OpenCV的cv2.VideoCapture()打开视频文件，并获取视频的宽度、高度、帧率以及总帧数。
4.创建GIF动画并逐帧处理：使用imageio.get_writer()创建GIF动画的输出文件，并设置帧持续时间为1/GIF帧率，以确保动画的播放速度。