什么是基数树？

基数树是一种多叉搜索树，数据位于叶子节点上，每一个节点有固定的2^n个子节点（n为划分的基大小，当n为1时，为二叉树）。

什么为划分的基？

以一个64位的长整型为例，我们可以将64位的长整数切分为8位一组、4位一组、2位一组甚至1位一组等：

基数树的搜索方法是？

基数树的搜索方法是将索引的数据切片为若干小段（基），然后一小段一小段地向下查找，在有限的树高度内，一定能完成查找。

以上图数据按照8位划分为例：

可以观察到，当一个数据划分的越小块（基越小），会导致树的层数更高，但每个结点的子节点数更少，当一个数据划分的越大块（基越大），树的层数更低，每个结点的子节点数会更多。

特殊的基数树——Trie树

Trie树可以视作特殊的基数树，由于它索引的是字符串，它每个结点只有26个合法的子节点，但是由于字符串的特性，Trie树的层次是不确定的，可能存在特别长的字符串导致树的层次特别高。

基数树的插入和删除

基数树的插入和删除和其他查找树一致，对于插入操作，首先需要查找到插入位置，不存在则创建，对于删除操作，仅需删除叶子节点即可满足要求，可以不必将中间结点删除。

附上一张图源网络的插入过程：

https://juejin.cn/post/6933244263241089037

基数树的应用场景

（1）基数树用于内存管理，在Linux内核中，使用Radix Tree将页面组织起来，方便查找，通过Radix Tree，输入文件内偏移可以快速定位Cache项。参考：https://www.sohu.com/a/290524170_467784

（2）基数树存储公共前缀数据，基数树存储具有大量公共前缀的数据时，可以压缩数据量，如路由表（相同的IP前缀，固定的数据长度 https://github.com/openstat/ip-radix-tree）、内存地址映射（相邻的内存地址前缀相同，固定的数据长度）等场景，均可使用基数树做kv存储。

（3）用作数据库索引。参考：

https://blog.csdn.net/weixin_33699914/article/details/90594289