论文笔记：Adjusting for Autocorrelated Errors in Neural Networks for Time Series

news2024/11/18 9:50:00

2021 NIPS

原来的时间序列预测任务是根据 $\{X_{t-L},X_{t-L+1},\cdots,X_t\}$ 预测 $X_{t+1}$
论文提出用一阶自回归误差预测
- 一阶差分，类似于ResNet的残差思路？
- 记 $X_{t+1}-\rho X_t$ 为pred，最终的预测结果 $X_{t+1}=pred+\rho X_t$

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