深入学习 Redis - 基于 Spring Data Redis 操作 Redis

news2025/1/20 1:42:43

目录

一、前置工作

1.1、引入 Spring Data  Redis 依赖

1.2、编写配置文件

二、Spring Data Redis

2.1、前置知识

2.2、演示 Demo


一、前置工作


1.1、引入 Spring Data  Redis 依赖

1.2、编写配置文件

spring:
    redis:
        host: 127.0.0.1
        port: 8888

二、Spring Data Redis


2.1、前置知识

之前使用 Jedis 是通过 Jedis 对象里的各种方法来操作 redis 的,此处 Spring 则是通过 SpringRedisTemplate 来操作 redis.

最原始的提供类是 RedisTemplate ,SpringRedisTemplate 是 RedisTemplate 的子类,专门用来处理文本数据的,相比于 Jedis ,还是存在较大差异的,如下:

RedisTemplate 是把 Redis 的方法,分成了几个类别来进行组织,和原生的 Redis 命令有一定的差异~  作者的初心是希望通过上述封装,让接口看起来更简单,但在我看来,并没有达成,反而因为与 Redis 原生命令差异,提高了使用者的学习成本.

值得注意的是, RedisTemplate 留了一个后手,让我们能随时执行到 Redis 原生的命令 ——execute方法:

这里的 RedisConnection 就代表了 Redis 连接,对标 Jedis 对象

Ps:execute 要求回调方法中必须写 return 语句,这个回调的对象,就会作为 execute 本身的返回值.

2.2、演示 Demo

这里 redis 测试的各种方法,都是通过 Controller 提供的 http 接口来触发的.

@RestController
@RequestMapping("/redis")
public class RedisController {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    @RequestMapping("/string")
    public String testString() {
        redisTemplate.execute((RedisConnection connection) -> {
            connection.flushAll();
            return null;
        });
        redisTemplate.opsForValue().set("key1", "111");
        redisTemplate.opsForValue().set("key2", "222");
        redisTemplate.opsForValue().set("key3", "333");

        String value1 = redisTemplate.opsForValue().get("key2");
        String value2 = redisTemplate.opsForValue().get("key100");

        System.out.println("--------------------------------");
        System.out.println("value1: " + value1);
        System.out.println("value2: " + value2);

        return "OK";
    }

    @RequestMapping("/hash")
    public String testHash() {
        redisTemplate.execute((RedisConnection connection) -> {
            connection.flushAll();
            return null;
        });

        redisTemplate.opsForHash().put("key1", "f1", "v1");
        redisTemplate.opsForHash().put("key1", "f2", "v2");
        redisTemplate.opsForHash().put("key1", "f3", "v3");

        String value1 = (String) redisTemplate.opsForHash().get("key1", "f1");
        String value2 = (String) redisTemplate.opsForHash().get("key1", "f2");

        System.out.println("--------------------------------");
        System.out.println("value1: " + value1);
        System.out.println("value2: " + value2);

        redisTemplate.opsForHash().delete("key1",  "f1", "f2");

        Long size = redisTemplate.opsForHash().size("key1");
        System.out.println("size: " + size);
        return "OK";
    }

    @RequestMapping("/list")
    public String testList() {
        redisTemplate.execute((RedisConnection connection) -> {
            connection.flushAll();
            return null;
        });

        redisTemplate.opsForList().leftPush("key1", "111");
        redisTemplate.opsForList().leftPush("key1", "222");
        redisTemplate.opsForList().leftPush("key1", "333");

        String value1 = redisTemplate.opsForList().rightPop("key1");
        String value2 = redisTemplate.opsForList().rightPop("key1");
        String value3 = redisTemplate.opsForList().rightPop("key1");

        System.out.println("--------------------------------");
        System.out.println("value1: " + value1);
        System.out.println("value2: " + value2);
        System.out.println("value3: " + value3);

        return "OK";
    }

    @RequestMapping("/set")
    public String testSet() {
        System.out.println("--------------------------------");
        redisTemplate.execute((RedisConnection connection) -> {
            connection.flushAll();
            return null;
        });

        redisTemplate.opsForSet().add("key1", "111", "222", "333");
        Set<String> result = redisTemplate.opsForSet().members("key1");
        System.out.println("result: " + result);

        Boolean exists = redisTemplate.opsForSet().isMember("key1", "111");
        System.out.println("exists: " + exists);

        Long count = redisTemplate.opsForSet().size("key1");
        System.out.println("count: " + count);

        redisTemplate.opsForSet().remove("key", "111", "222");
        result = redisTemplate.opsForSet().members("key1");
        System.out.println("result: " + result);
        return "OK";
    }

    @RequestMapping("/zset")
    public String testZset() {
        redisTemplate.execute((RedisConnection connection) -> {
            connection.flushAll();
            return null;
        });

        redisTemplate.opsForZSet().add("key1", "f1", 100);
        redisTemplate.opsForZSet().add("key1", "f2", 200);
        redisTemplate.opsForZSet().add("key1", "f3", 300);

        Set<String> members = redisTemplate.opsForZSet().range("key1", 0 ,-1);
        Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> membersWithScore = redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores("key", 0 , -1);
        Double score = redisTemplate.opsForZSet().score("key1", "f1");
        Long size = redisTemplate.opsForZSet().remove("key1", "f1");
        Long rank = redisTemplate.opsForZSet().rank("key1", "f2");

        System.out.println("--------------------------------");
        System.out.println("members: " + members);
        System.out.println("membersWithScores: " + membersWithScore);
        System.out.println("score: " + score);
        System.out.println("size: " + size);
        System.out.println("rank: " + rank);

        return "OK";
    }

}

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/813432.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

yolo系列笔记(v4-v5)

YOLOv4 YOLOv4网络详解_哔哩哔哩_bilibili 网络结构&#xff0c;在Yolov3的Darknet的基础上增加了CSP结构。 CSP的优点&#xff1a; 加强CNN的学习能力 去除计算瓶颈。 减少显存的消耗。 结构为&#xff1a; 、 其实还是类似与残差网络的结构&#xff0c;保留下采样之前…

标准IO_格式化IO之printf函数

目录 1.可变参数原理 1.1 函数参数入栈原理 1.2 可变参数如何实现&#xff1f; 1.2.1 可变参数实现原理 1.2.2 固定参数有什么用&#xff1f; 1.2.3 va_start,va_arg,va_end如何使用&#xff1f; 2.printf函数实现原理 2.1 printf函数流程 2.2 printf函数格式解析原理…

WebSocket协议解析

文章目录 概要一、WS原理1.1、帧格式 二、WS实战2.1、客户端发起协议升级请求2.2、服务端响应协议升级2.3、核心事件2.4、心跳保活 三、总结 概要 项目中的IM系统是基于WebSocket做的&#xff0c;所以这里聊一下。 说到WS&#xff0c;不得不提HTTP,HTTP是基于TCP&#xff0c;面…

Mycat分片函数详解

Mycat新一代Mysql分布式集群,大数据处理中间件,中国第一开源软件 Checkout项目 可以用eclipse的svn插件来进行项目检出,也可以用Tortoise SVN等工具检出,由于maven(M2)中的buildnumber-maven-plugin 中的SVNkit最高支持1.7的SVN仓库,因此当你用Tortoise SVN 1.8的工具或版…

聊聊原子弹之父:奥本海默

最近诺兰的电影奥本海默即将热映,其改编自Kai Bird和 Martin J. Sherwin的 2005 年Pulitzer Prize 获奖小说:“American Prometheus: The Triumph and Tragedy of J. Robert Oppenheimer”。这本小说作者研究奥本海默25年,才得以成形,可见奥神本人身上的故事曲折和传奇。 …

MP的开发流程-2

RESTful的实现等级 0级&#xff1a;传统的RPC&#xff0c;基于SOAP的WS&#xff0c;调用的服务名&#xff0c;参数放在HTTP协议的body里面&#xff0c;同时必须以POST方式提交&#xff0c;问题在于你必须清楚的知道所有服务&#xff0c;子服务&#xff0c;及其参数的信息&…

SpringBoot环境标识设置及nacos匹配配置

本地环境标识设置 本地父类maven配置 可以看到相关的分类&#xff0c;设置环境标识主要需要用到profiles; <profiles><profile><id>dev</id><properties><!-- 环境标识&#xff0c;需要与配置文件的名称相对应 --><profiles.active&…

AX7A200教程(8): HDMI输入和输出显示1080p视频

文章目录 本章节主要将hdmi输入的1080p视频通过ddr3缓存&#xff0c;然后通过hdmi输出口输出到显示屏上显示 一&#xff0c; 突发读写命令 设置读写突发长度为64 //parameter defineparameter WRITE_LENGTH 64;parameter READ_LENGTH 64;parameter IDLE 3d0; …

SSM面试题-Spring容器的启动流程

解答: 1. BeanDefinitionReader读取配置文件(xml yml properties),创建BeanDefinition(存储bean的定义信息) 2. 配置文件读取成功后&#xff0c;将相应的配置转换成 BeanDefinition 的对象实例保存在DefaultListableBeanFactory#beanDefinitionMap 中 3. 根据配置的 BeanFacto…

fastadmin采坑之固定表格某一列

// 初始化表格table.bootstrapTable({url: $.fn.bootstrapTable.defaults.extend.index_url,pk: id,sortName: id,fixedColumns: true,fixedRightNumber: 1,columns: [[{checkbox: true},{field: id, title: __(Id)},{field: proposal_title, title: __(Proposal_title), opera…

Modbus Poll 软件----下载和安装

Modbus Poll 下载 modbus tools 官网地址&#xff1a;https://www.modbustools.com/ 步骤1 点击进入官网&#xff0c;然后点击 DOWNLOAD&#xff0c;进入下载界面。 步骤2 在下载界面&#xff0c;点击 Download 64bit &#xff0c;下载 Modbus Poll。 步骤3 下载完成 Mo…

如何生成丰富的啸叫样本?

前段时间有个公众号的朋友问我如何生成丰富的啸叫类型&#xff0c;当时回答比较简单&#xff0c;只是把啸叫产生的条件说了一下&#xff0c;后来在写AI降噪的N种数据扩增方法时候也简单提了一下使用冲激响应(Impluse Respose, IR)和增益产生啸叫&#xff0c;今天我们把这个坑填…

RabbitMQ 教程 | 第3章 客户端开发向导

&#x1f468;&#x1f3fb;‍&#x1f4bb; 热爱摄影的程序员 &#x1f468;&#x1f3fb;‍&#x1f3a8; 喜欢编码的设计师 &#x1f9d5;&#x1f3fb; 擅长设计的剪辑师 &#x1f9d1;&#x1f3fb;‍&#x1f3eb; 一位高冷无情的编码爱好者 大家好&#xff0c;我是 DevO…

第1章 JavaScript简史

JavaScript的起源 JavaScript是Netscape公司与Sun公司合作开发的在JavaScript诞生之前游览器就是显示超文本文档的简单的软件&#xff0c;JavaScript为此增加了交互行为ECMAScript是JavaScript的标准化&#xff0c;本质上是同一个语言JavaScript是一门脚本语言通常只能运行在游…

VCS ICO - Intelligent Coverage Optimization

ico是vcs提供的用于优化覆盖率的feature&#xff1b;一般用户通过dist solver bofore等约束了变量的随机概率&#xff0c;而ico会在用户约束的基础上&#xff0c;做一些自动“修正”&#xff0c;以此来优化随机激励&#xff0c;提高随机多样性&#xff0c;加速覆盖率收敛&#…

【腾讯云 Cloud Studio 实战训练营】通过云IDE构建Web3项目

文章目录 背景一、 前言二、 Cloud Studio 主要功能三、Cloud Studio 实验前期准备3.1. 注册平台 四、构建Web3项目项目中技术栈 五、其他功能演示六、常见问题及注意事项七、总结八、相关链接 ​ Cloud Studio 是基于浏览器的集成式开发环境&#xff08;IDE&#xff09;&#…

《吐血整理》进阶系列教程-拿捏Fiddler抓包教程(12)-Fiddler设置IOS手机抓包,你知多少???

1.简介 Fiddler不但能截获各种浏览器发出的 HTTP 请求&#xff0c;也可以截获各种智能手机发出的HTTP/ HTTPS 请求。 Fiddler 能捕获Android 和 Windows Phone 等设备发出的 HTTP/HTTPS 请求。同理也可以截获iOS设备发出的请求&#xff0c;比如 iPhone、iPad 和 MacBook 等苹…

每日一题——只出现一次的数字

只出现一次的数字 题目链接 思路 要求为线性时间复杂度&#xff0c;即时间复杂度为O(n)&#xff0c;那么我们就不能用简单的两层循环来解决问题 要求只能使用常量额外空间&#xff0c;即空间复杂度为O(1)&#xff0c;那么我们就不能额外开辟一个数组来记录每个元素出现的次数…

Cpp学习——通过日期类来了解Cpp中的运算符重载

目录 一&#xff0c;日期类 二&#xff0c;运算符重载 运算符重载1(比较&#xff09; 1.< 2. 复用 3.> 4.! 5.< 6.> 运算符重载2(日期加减&#xff09; 0.准备条件------计算每月的日期函数 1. 2. 3.- 4.- 5.前置 6.后置 7前置-- 6.后置-- 7.计…

「BLIP 微调指南」以 Image-Text Captioning 任务为例

前言&#xff1a;近日需要用到 BLIP 微调下游任务&#xff0c;搜索发觉如今并无 BLIP 微调教程&#xff0c;下面就以 Image-Text Captioning 任务为例&#xff0c;演示如何完成 BLIP 模型在自己数据集上的微调。 目录 1. BLIP 介绍2. 关键代码定位3. 关键参数赋值4. 模型定义&a…