【云原生】Prometheus AlertManager讲解与实战操作

文章目录

- 一、概述
- 二、AlertManager 架构
- 三、AlertManager 部署
- - 1）下载
  - 2）配置
  - 3）启动服务
  - 4）与Prometheus集成
- 四、在Prometheus中设置告警规则
- 五、AlertManager 告警通道配置

一、概述

Prometheus 包含一个报警模块，就是我们的 AlertManager，Alertmanager 主要用于接收 Prometheus 发送的告警信息，它支持丰富的告警通知渠道，而且很容易做到告警信息进行去重，降噪，分组等，是一款前卫的告警通知系统。

GitHub地址：https://github.com/prometheus/alertmanager/
官方文档：https://prometheus.io/docs/alerting/latest/alertmanager/
关于Prometheus整体介绍，可以参考我这篇文章：Prometheus原理详解
Prometheus和Pushgetway的安装，可以参考我这篇文章：【云原生】Prometheus Pushgetway讲解与实战操作

二、AlertManager 架构

在这里插入图片描述

Alertmanager由以下6部分组成：

API组件——用于接收Prometheus Server的http请求，主要是告警相关的内容。
Alert Provider组件——API层将来自Prometheus Server的告警信息存储到Alert Provider上。
Dispatcher组件——不断的通过订阅的方式从Alert Provider获取新的告警，并根据yaml配置的routing tree将告警通过label路由到不同的分组中，以实现告警信息的分组处理。
Notification Pipeline组件——这是一个责任链模式的组件，它通过一系列的逻辑（抑制、静默、去重）来优化告警质量。
Silence Provider组件——API层将来自prometheus server的告警信息存储到silence provider上，然后由这个组件实现去重逻辑处理。
Notify Provider组件——是Silence Provider组件的下游，会在本地记录日志，并通过peers的方式将日志广播给集群中的其他节点，判断当前节点自身或者集群中其他节点是否已经发送过了，避免告警信息在集群中重复出现。

三、AlertManager 部署

下载地址：https://prometheus.io/download/

1）下载

wget https://github.com/prometheus/alertmanager/releases/download/v0.24.0/alertmanager-0.24.0.linux-amd64.tar.gz
tar -xf alertmanager-0.24.0.linux-amd64.tar.gz

2）配置

global:
  resolve_timeout: 5m

route:
  group_by: ['alertname']
  group_wait: 30s
  group_interval: 5m
  repeat_interval: 1h
  receiver: 'web.hook'
receivers:
  - name: 'web.hook'
    webhook_configs:
      - url: 'http://127.0.0.1:5001/'
inhibit_rules:
  - source_match:
      severity: 'critical'
    target_match:
      severity: 'warning'
    equal: ['alertname', 'dev', 'instance']

Alertmanager配置中一般会包含以下几个主要部分：

全局配置（global）：用于定义一些全局的公共参数，如全局的SMTP配置，Slack配置等内容。
模板（templates）：用于定义告警通知时的模板，如HTML模板，邮件模板等。
告警路由（route）：根据标签匹配，确定当前告警应该如何处理。
接收人（receivers）：接收人是一个抽象的概念，它可以是一个邮箱也可以是微信，Slack或者Webhook等，接收人一般配合告警路由使用。
抑制规则（inhibit_rules）：合理设置抑制规则可以减少垃圾告警的产生。

具体字段解释：

global 这个是全局设置
resolve_timeout 当告警的状态有firing变为resolve的以后还要呆多长时间，才宣布告警解除。这个主要是解决某些监控指标在阀值边缘上波动，一会儿好一会儿不好。
route 是个重点，告警内容从这里进入，寻找自己应该用那种策略发送出去。
receiver 一级的receiver，也就是默认的receiver，当告警进来后没有找到任何子节点和自己匹配，就用这个receiver。
group_by 告警应该根据那些标签进行分组。
group_wait 同一组的告警发出前要等待多少秒，这个是为了把更多的告警一个批次发出去。
group_interval 同一组的多批次告警间隔多少秒后，才能发出。
repeat_interval 重复的告警要等待多久后才能再次发出去。
routes 也就是子节点了，配置项和上面一样。告警会一层层的找，如果匹配到一层，并且这层的continue选项为true，那么他会再往下找，如果下层节点不能匹配那么他就用区配的这一层的配置发送告警。如果匹配到一层，并且这层的continue选项为false，那么他会直接用这一层的配置发送告警，就不往下找了。
match_re 用于匹配label。此处列出的所有label都匹配到才算匹配。
inhibit_rules这个叫做抑制项，通过匹配源告警来抑制目的告警。比如说当我们的主机挂了，可能引起主机上的服务，数据库，中间件等一些告警，假如说后续的这些告警相对来说没有意义，我们可以用抑制项这个功能，让Prometheus只发出主机挂了的告警。
source_match 根据label匹配源告警。
target_match 根据label匹配目的告警。
equal 此处的集合的label，在源和目的里的值必须相等。如果该集合的内的值再源和目的里都没有，那么目的告警也会被抑制。

3）启动服务

# 查看帮助
./alertmanager -h
# 可以直接启动，但是不提倡，最好配置alertmanager.service
./alertmanager

配置alertmanager.service启动脚本

# 默认端口9093
cat >/usr/lib/systemd/system/alertmanager.service<<EOF
[Unit]
Description=alertmanager

[Service]
WorkingDirectory=/opt/prometheus/alertmanager/alertmanager-0.24.0.linux-amd64
ExecStart=/opt/prometheus/alertmanager/alertmanager-0.24.0.linux-amd64/alertmanager --config.file=/opt/prometheus/alertmanager/alertmanager-0.24.0.linux-amd64/alertmanager.yml --storage.path=/opt/prometheus/alertmanager/alertmanager-0.24.0.linux-amd64/data --web.listen-address=:9093 --data.retention=120h
Restart=on-failure

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

启动服务

# 执行 systemctl daemon-reload 命令重新加载systemd
systemctl daemon-reload
# 启动
systemctl start alertmanager
# 检查
systemctl status alertmanager
netstat -tnlp|grep :9093
ps -ef|grep alertmanager

在这里插入图片描述
web访问：http://ip:9093

4）与Prometheus集成

修改Prometheus的配置文件，修改配置如下：
在这里插入图片描述
重启Prometheus

systemctl restart prometheus

四、在Prometheus中设置告警规则

在Prometheus 配置中添加报警规则配置，配置文件中 rule_files 就是用来指定报警规则文件的，如下配置即指定存放报警规则的目录为/etc/prometheus，规则文件为rules.yml：

rule_files:
- /etc/prometheus/rules.yml

设置报警规则：

警报规则允许基于 Prometheus 表达式语言的表达式来定义报警报条件的，并在触发警报时发送通知给外部的接收者（Alertmanager），一条警报规则主要由以下几部分组成：

alert——告警规则的名称。
expr——是用于进行报警规则 PromQL 查询语句。
for——评估告警的等待时间（Pending Duration）。
labels——自定义标签，允许用户指定额外的标签列表，把它们附加在告警上。
annotations——用于存储一些额外的信息，用于报警信息的展示之类的。

rules.yml如下所示：

groups:
- name: example
  rules:
  - alert: high_memory
    # 当内存占有率超过10%，持续1min,则触发告警
    expr: 100 - ((node_memory_MemAvailable_bytes{instance="192.168.182.110:9100",job="node_exporter"} * 100) / node_memory_MemTotal_bytes{instance="192.168.182.110:9100",job="node_exporter"}) > 90
    for: 1m
    labels:
      severity: page
    annotations:
      summary: spike memeory

五、AlertManager 告警通道配置

## Alertmanager 配置文件
global:
  resolve_timeout: 5m
  # smtp配置
  smtp_from: "xxx@qq.com"
  smtp_smarthost: 'smtp.qq.com:465'
  smtp_auth_username: "xxx@qq.com"
  smtp_auth_password: "auth_pass"
  smtp_require_tls: true

# email、企业微信的模板配置存放位置，钉钉的模板会单独讲如果配置。
templates:
  - '/data/alertmanager/templates/*.tmpl'
# 路由分组
route:
  receiver: ops
  group_wait: 30s # 在组内等待所配置的时间，如果同组内，30秒内出现相同报警，在一个组内出现。
  group_interval: 5m # 如果组内内容不变化，合并为一条警报信息，5m后发送。
  repeat_interval: 24h # 发送报警间隔，如果指定时间内没有修复，则重新发送报警。
  group_by: [alertname]  # 报警分组
  routes:
      - match:
          team: operations
        group_by: [env,dc]
        receiver: 'ops'
      - match_re:
          service: nginx|apache
        receiver: 'web'
      - match_re:
          service: hbase|spark
        receiver: 'hadoop'
      - match_re:
          service: mysql|mongodb
        receiver: 'db'
# 接收器
# 抑制测试配置
      - receiver: ops
        group_wait: 10s
        match:
          status: 'High'
# ops
      - receiver: ops # 路由和标签，根据match来指定发送目标，如果 rule的lable 包含 alertname， 使用 ops 来发送
        group_wait: 10s
        match:
          team: operations
# web
      - receiver: db # 路由和标签，根据match来指定发送目标，如果 rule的lable 包含 alertname， 使用 db 来发送
        group_wait: 10s
        match:
          team: db
# 接收器指定发送人以及发送渠道
receivers:
# ops分组的定义
- name: ops
  email_configs:
  - to: '9935226@qq.com,10000@qq.com'
    send_resolved: true
    headers:
      subject: "[operations] 报警邮件"
      from: "警报中心"
      to: "小煜狼皇"
  # 钉钉配置
  webhook_configs:
  - url: http://localhost:8070/dingtalk/ops/send
    # 企业微信配置
  wechat_configs:
  - corp_id: 'ww5421dksajhdasjkhj'
    api_url: 'https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/'
    send_resolved: true
    to_party: '2'
    agent_id: '1000002'
    api_secret: 'Tm1kkEE3RGqVhv5hO-khdakjsdkjsahjkdksahjkdsahkj'

# web
- name: web
  email_configs:
  - to: '9935226@qq.com'
    send_resolved: true
    headers: { Subject: "[web] 报警邮件"} # 接收邮件的标题
  webhook_configs:
  - url: http://localhost:8070/dingtalk/web/send
  - url: http://localhost:8070/dingtalk/ops/send
# db
- name: db
  email_configs:
  - to: '9935226@qq.com'
    send_resolved: true
    headers: { Subject: "[db] 报警邮件"} # 接收邮件的标题
  webhook_configs:
  - url: http://localhost:8070/dingtalk/db/send
  - url: http://localhost:8070/dingtalk/ops/send
# hadoop
- name: hadoop
  email_configs:
  - to: '9935226@qq.com'
    send_resolved: true
    headers: { Subject: "[hadoop] 报警邮件"} # 接收邮件的标题
  webhook_configs:
  - url: http://localhost:8070/dingtalk/hadoop/send
  - url: http://localhost:8070/dingtalk/ops/send

# 抑制器配置
inhibit_rules: # 抑制规则
  - source_match: # 源标签警报触发时抑制含有目标标签的警报，在当前警报匹配 status: 'High'
      status: 'High'  # 此处的抑制匹配一定在最上面的route中配置不然，会提示找不key。
    target_match:
      status: 'Warning' # 目标标签值正则匹配，可以是正则表达式如: ".*MySQL.*"
    equal: ['alertname','operations', 'instance'] # 确保这个配置下的标签内容相同才会抑制，也就是说警报中必须有这三个标签值才会被抑制。