法则三：架构师如何在一定时间内最大化自己的增量价值

作为一个架构师，必须要创造足够的商业价值，才能保障自己职业的长期。

那么你作为架构师，该如何为你的公司、部门或团队提供可量化的增量价值呢？
主要有扩大收入与减少成本两种路径。

今天这节课，我们就结合几个真实的案例来具体分析一下。如何寻找扩大收入的机会？有的架构师不关注软件之外的事情，比如很少关心公司或部门的收入。这种性格虽然可以让他专注于软件工作，但从长期来看，如果不去思考如何通过技术为公司创造商业价值，那就很难保持或扩大自己在团队的影响力，职业发展也可能受挫。所以哪怕没有人向你施加为企业增加营收的压力，你也要主动思考，你或你的部门，该怎么为公司创造更多的营收。那么我们该从哪里寻找扩大营收的机会呢？除了之前提到的深度理解用户心智和商业模式，以及我们经常遇到的不同的横向问题，比如稳定性、安全、可测试性、可维护性之外，还有其他方法吗？你可能听说过“在小数据里看大机会，在大数据里看小机会”这句话，这其实适用于我们所有技术人。前半句指的是从个性需求中抽象出共性的机会。也就是从解决一个具体问题的过程中得到启发，并从中找到一个可以规模化应用的机会。比如做用户调研时，你发现有一个用户总是截图之后再通过微信把商品发给另一个人。那么你就会意识到，可以开发一个分享工具，通过小程序和 DeepLink 来获得更多的社交裂变。后半句指的是靠数据来打磨用户体验。也就是通过数据分析找到机会点，然后通过产品和技术的改进，不断提升转化减少损失。这是算法和数字化运营的常见办法。比如淘宝 App 的首页跳出率是 2%，就是通过数据分析和打磨而不断提升的。

如何寻找减少成本的机会？

有些人会过分强调极客精神，事事追求完美。我觉得出发点是好的。
但在一个企业中，追求完美必须以成本可控为前提。

我发明了一个方法，能够准确度量性能优化后每个页面的预期产出。而我们要做的，就是按预期产出除以预期投入成本，也就是预期回报的 ROI 来排序，再依次做优化。具体的公式比较长，我就不在这里展开了。这个算法的核心原理展示在这张图里[2]：

如图所示，我们根据每个页面转化率分布的直方图，以及预期的性能优化后的结果，预测出如果不做性能优化而损失的该页面的转化率。我们把这个预测值叫做页面的性能损耗 Lpage。因为我们有全链路的转化漏斗和流量统计，所以如果优化某个页面，把性能损耗追回之后，那么这个优化对下游，以及对订单和 GMV 的预测，就可以通过大数据统计提前算出来。所以我们就以优化订单数为目标做了架构规划，然后统筹我们可以做的一切优化动作。如下图所示，本来完全不等价的优化动作，有的在网络层，有的前端，有的在后端。这下子就可以在一个指标上做比较了，因为我们的每一个优化动作最终都能被归因成了订单贡献。

我是如何践行生存法则的？这个架构项目成功的关键，也正是我一直在遵照我这两节课介绍的生存法则。现在让我们一起通过这个性能优化的案例来检验一下，看看我如何用生存法则来指导架构活动。另外，我们通过案例检验的过程，会重新总结并强调我们这两节课传递的一些核心观点。

第一，你作为一个架构师，在架构设计中要追求商业价值。我们做性能优化时，不是单纯做性能指标的优化，而是一上来就以提升商业价值为目标。因此我们的优化目标是订单数，而不是一个技术指标。

第二，想要创造商业价值，就必须不断度量你创造的增量价值，这样才能确保自己处在价值创造的前沿。并且能够在一个相对未知的环境下，不断寻找自己的增值空间。从这个项目的开始，我们就没想过要做全站的性能优化，而是发现了回报最大的单点，做针对性的优化。为了做到这一点，我发明了准确度量性能损耗的公式，找到了部门层面的单一优化目标（订单数）。并把我们所有可能的优化动作，全部归因到这个单一的优化目标上去。有了这个可度量的价值，我们就不再做地毯式的性能优化，而是做具有针对性的、回报最高的性能优化动作。此外，我们也没有越做越宽。当发现性能优化的回报不够大了，我们就不再做性能优化了。而是换个赛道去创造价值：做现有网络的性能监控。最好的证明就是当时我们和全球研究实力最强、监控能力最完善的 Akamai 合作。而且我们发现，我们对 CDN 网络的监控能力，在很多国家要远远胜过 Akamai。甚至到后来，我们干脆请 Akamai 的运维人员接了我们的部分报警。在此之后，我们又把应用方向再次扩大到业务转化问题排查等等。

第三，作为一个架构师，要最小化整个架构活动的成本。你要做的是：确保最终方案的可行性；寻找最优的实施路径，确保最终能够完成实施；试图最大化最终解决方案的结构性，以最小成本放大你的产出。