PS图层+移动工具(3)对齐方式 对齐参照调整

news2024/11/19 15:32:35

此文为续文 请先查看
PS图层+移动工具(2)复制删除快捷键 图层分组 前景色填充
后再查看本文

我们先来多选几个图层 然后上方属性栏 就激活了对应的操作
在这里插入图片描述
我们先来一波 左对齐
在这里插入图片描述
然后 就左对齐了
在这里插入图片描述
值得一提的是 这个左对齐 不是在屏幕的最左侧对齐 而是针对 所有你当前选择的图片 最左侧一张的位置 比如
你同事选择了 图1 图2 图3
那么 图1在 在离左侧最近的位置 有200px的距离 那么左对齐 所有你选的图层 都会向左偏移到 200px这个位置 图1则不动

如果图1就在最左侧 他们就都会直接按最左侧对齐 他们的参照物 是所有被选图片中 最靠左的一张的位置对齐
在这里插入图片描述
然后我们可以测回操作 Ctrl+Z 这也是大家比较习惯的一个撤回快捷键 因为大部分工具都是这样的

然后 我们把图片调乱一点 然后 选中三个图层
在这里插入图片描述
来一波水平居中对接
在这里插入图片描述
这样 被选择的图层 就会在中心对齐 不过他们真的不是整个画布的居中 而是取所有被选择的图层的中间值居中
在这里插入图片描述
右对齐就和左对齐相同 只是概念相反 是参照最右侧一个对齐

然后我们再摆乱一点 选中三个图层
在这里插入图片描述
来一个垂直分布
在这里插入图片描述
这样 图片就按 从上至下 做了一个分布
在这里插入图片描述
顶对齐 就是 按最上面的一张的位置对齐 来一波
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
垂直居中 按最中间的一张对齐 先放乱一点 然后选中这三个图层
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
底对齐 也是同理 就不讲了

然后 放乱一点 点击上面的水平分布
这里科普一下 垂直是上下 水平 是左右 就是左右分布
在这里插入图片描述
效果如下
在这里插入图片描述
然后 这三个点 上面的操作 和前面的是一样的 多了两个分布 不过我们重点开下面 其实分布对齐也没必要讲了 概念都是一样的
在这里插入图片描述
下面这个下拉框 默认选择了选区

他就可以配置 你这些对齐方式和布局是针对什么 如果是选区 就是针对 你选的画布 例如 右对齐 就针对 你选择的画布里面最右侧的一个对齐

而如果选择画布 则针对整个画布 就是 在画布的最右侧对齐

这个肯定要按场景自由切换
在这里插入图片描述
后面一些 3D 的 就要到之后才能讲了

好啦 那么 我们图层和组的讲解就到这啦

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/80841.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

华为机试 - 查找二叉树节点

题目描述 已知树形结构的所有节点信息,现要求根据输入坐标(x,y)找到该节点保存的内容值,其中x表示节点所在的层数,根节点位于第0层,根节点的子节点位于第1层,依次类推;y表示节点在该层内的相对偏移,从左至右,第一个节点偏移0,第二个节点偏移1,依次类推; 举例:上…

mysql索引失效

一、索引失效 1.当or左右查询字段只有一个是索引,该索引失效,只有当or左右查询字段均为索引时,才会生效 2.使用order by对数据库进行查询时,导致索引失效 ,order by走全表扫描比回表的时间更少 3.主键和唯一索引在同…

算法刷题入门数据结构|二分查找

一.二分查找基础 1、二分查找介绍 二分查找(Binary search)也称折半查找,是一种效率较高的查找方法,时间复杂度。当对查数题目有时间复杂度要求是,首先就要考虑到二分查找。二分查找的思想很简单,属于分治策略的变种情况。但是&am…

贷后催收评分模型中的数据清洗与数据治理细节介绍

数据清洗是一个非常修炼身心的过程,途中你除了需要把所有的数据整业务合到一张宽表里。而这种宽表中所有的字段,是你理解完业务后,细心整理出来的所有适合建模的数据。 今天我们给大家介绍一下,在风控贷后评分模型中,…

C规范编辑笔记(七)

往期文章: C规范编辑笔记(一) C规范编辑笔记(二) C规范编辑笔记(三) C规范编辑笔记(四) C规范编辑笔记(五) C规范编辑笔记(六) 正文: 大家好,今天来分享一下C语言规范编辑笔记的第七篇,分享这个是希望自己后面忘记了可以去复习…

ADI Blackfin DSP处理器-BF533的开发详解26:扩展IO输入的详细讲解(含源代码)

硬件准备 ADSP-EDU-BF533:BF533开发板 AD-HP530ICE:ADI DSP仿真器 软件准备 Visual DSP软件 硬件链接 硬件设计原理图 功能介绍 ADSP-EDU-BF53x 开发板上扩展接口的 PORT2 和 PORT3 中引出了 6 个扩展 IO 接口输入接口,这些连接到了CPLD…

C. Rooks Defenders Codeforces Round #791 (Div. 2)(树状数组!)

传送门 题意:给你一个的棋盘,然后给你一个t(t只能为1,2,3),对于不同的t产生不同的影响: t1时,给你一个点的坐标x,y,在这个点上生成一辆坦克(保证…

模拟实战从外网打点渗透到内网域控的笔记

信息收集 本次项目是一个是模拟渗透测试 电信诈骗网站,境外人员依赖该网站通过优惠卷诱导受害者进行消费, 诈骗受害人金钱。 前台地址 项目拓扑图 http://ip/user.php?moddo&actlogin&fromtohttp%3A%2F%2F43.143.193.216%2F 后台地址 http…

rabbitmq基础2——rabbitmq二进制安装和docker安装、基础命令

文章目录一、RabbitMQ安装1.1 二进制安装1.2 rabbitmqctl工具1.3 docker安装二、rabbitmq基础命令2.1 多租户与权限类2.1.1 创建虚拟主机2.1.2 查看虚拟主机信息2.1.3 删除虚拟主机2.1.4 给用户授权2.1.5 清除用户权限2.1.6 查看权限2.2 用户管理类2.2.1 创建用户2.2.2 查看用户…

爱心源码动图-Html网页运行

程序示例精选 爱心源码动图-Html网页运行 如需安装运行环境或远程调试,见文章底部微信名片! 前言 Html写的追女生神器-爱心动图,代码整洁,规则,易读,对学习与使用Html有较好的帮助。 文章目录 一、所需工具…

Redis高可用之主从复制、哨兵、cluster集群

Redis高可用之主从复制、哨兵、cluster集群Redis 高可用什么是高可用Redis的高可用技术Redis主从复制主从复制的作用主从复制流程搭建Redis主从复制所有节点安装Redis修改master节点的配置文件修改slave节点的配置文件验证主从效果Redis哨兵模式哨兵模式的作用哨兵结构故障转移…

Redis集群模式

目录 前言 一、集群的作用 二、集群模式的数据分片 三、集群模式的主从复制模型 四、Redis集群模式 Redis集群部署 开启群集功能 修改所有集群服务的配置文件端口,使其不一致 启动集群 集群测试 前言 1、集群,即 Redis Cluster, …

模型效果差?我建议你掌握这些机器学习模型的超参数优化方法

模型优化是机器学习算法实现中最困难的挑战之一。机器学习和深度学习理论的所有分支都致力于模型的优化。 机器学习中的超参数优化旨在寻找使得机器学习算法在验证数据集上表现性能最佳的超参数。超参数与一般模型参数不同,超参数是在训练前提前设置的。举例来说&a…

CKA考试Tips

前言 今年黑五的双证套餐的折扣比双11时还便宜个200多,不到2000,应该是史低吧,反正比前年低。即使考试前看了各种避坑技巧,虽然通过了但是结果还是因为各种问题导致时间不够没做完扣分,于是下面总结一下参加CKA/CKS考试时候的技巧。 报名及考…

[基因遗传算法]进阶之四:实践VRPTW

参考资料: 《旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP,MDVRP,VRPTW)模型介绍》 本文对《基于GA算法解决VRPTW》的分析和思考.具体的代码可以参考 《Python实现(MD)VRPTW常见求解算法——遗传算法(GA)》 . 文章目录壹、VRPTW一. 定义类二、数据读取三. 构造初…

JVM调优手段

JDK提供命令工具 jstat 是用于监视虚拟机各种运行状态信息的命令行工具。它可以显示本地或者远程虚拟机进程中的类装载、内存、垃圾收集、JIT 编译等运行数据,在没有 GUI图形界面,只提供了纯文本控制台环境的服务器上,它将是运行期定位虚拟…

博球一看,CSDN与你共观世界杯

2022卡塔尔世界杯不知不觉已接近尾声,不仅让人感叹,乌拉圭,巴西,葡萄牙都已淘汰,四强诞生分别是阿根廷,法国,摩洛哥,克罗地亚,非常期待梅西和魔笛的对决,也希…

电子学会2020年12月青少年软件编程(图形化)等级考试试卷(三级)答案解析

目录 一、单选题(共25题,每题2分,共50分) 二、判断题(共10题,每题2分,共20分) 三、编程题【该题由测评师线下评分】(共3题,共30分) 青少年软件…

【云计算与大数据技术】虚拟化简介及虚拟化的分类讲解(图文解释 超详细)

一、虚拟化简介 1:什么是虚拟化 虚拟化是指计算机元件在虚拟的基础上而不是在真实的、独立的物理硬件基础上运行。这种以优化资源、简化软件的重新配置过程为目的的解决方案就是虚拟化技术 虚拟化架构就是在一个物理硬件机器上同时运行多个不同应用的独立的虚拟系…

r语言中对LASSO回归,Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现|视频

Glmnet是一个通过惩罚最大似然关系拟合广义线性模型的软件包。正则化路径是针对正则化参数λ的值网格处的lasso或Elastic Net(弹性网络)惩罚值计算的。 最近我们被客户要求撰写关于LASSO的研究报告,包括一些图形和统计输出。该算法非常快&am…