数据结构 - 序列（sequence）

序列的一个特点就是根据索引（index，即元素的位置）来获取序列中的元素，第一个索引是 0，第二个索引是 1，以此类推。
所有序列类型都可以进行某些通用的操作，比如：

• 索引（indexing）
• 分片（sliceing）
• 迭代（iteration）
• 加（adding）
• 乘（multiplying）

除了上面这些，我们还可以检查某个元素是否属于序列的成员，计算序列的长度等等。
说完序列，我们接下来看看 Python 中常用的数据类型，如下：

• 列表（list）
• 元组（tuple）
• 字符串（string）
• 字典（dict）
• 集合（set）

其中，列表、元组和字符串都属于序列类型，它们可以进行某些通用的操作，比如索引、分片等；字典属于映射类型，每个元素由键（key）和值（value）构成；集合是一种特殊的类型，它所包含的元素是不重复的。

01.列表

序列中的元素可以通过索引获取，索引从 0 开始。字符串和元组是不可变的，而列表是可变（mutable）的，可以对它进行随意修改。我们还可以将字符串和元组转换成一个列表，只需使用 list 函数，比如：

看看下面的例子：

lst=[40,41,42,43,44]
print(lst)
print(lst[1])
输入结果：
[40, 41, 42, 43, 44]
41


增删改查

print(lst[1])
lst.append(100)      #新增
print(lst)
lst[1]=410           #修改，可以理解为替换
print(lst)
lst.remove(42)       #删除
print(lst)


##遍历列表

for i in range(0,len(lst)):
    print(lst[i])

for item in lst:
    print(item)

02.字典

key键，value值，一一对应，不能一对多。而且键不能重复。好似一对不能分开得夫妻。

dict_size={'41':10,'42':8,'43':2}

# 打印所有
print(dict_size)

# 打印具体得某个值
print(dict_size['41'])

#添加元素
dict_size['44']=100   #添加元素是通过“=”赋值得形式
print(dict_size)

#修改元素
dict_size['44']=1000
print(dict_size)

#删除
#删除是键值成对删除
del dict_size['42']
print(dict_size)
# -----------------------
#遍历
for i in dict_size:
    print(i,dict_size[i])

# 运行结果：
# 41 10
# 43 2
# 44 1000

03.集合

s={'41','42','43'}
print(s)
需要注意得是他是没有顺序得，不是说放在第一个就是1；


# #添加
s.add('34')
print(s)


#删除
s.remove('43')
print(s)


#遍历
for item in s:
   print(item)

#获取里面单个得元素
# s={'41','42','43'}
# lst=list(s)            #将集合转成列表,转换之后就有索引了
# print(lst[0])          #结果是随机得，因为他是无序得

04.元组

他和集合很相似，但是他是加了锁得，不能新增、修改、删除，只能查看。也叫不可变序列

tuple_size=('41','41','43','42',)
print(tuple_size)   #我们发现可以运行，那么也就是说元组可以放重复得数据   

#通过列表获取元素
# print(tuple_size[0])

知识点：列表和元组得’键‘可以放重复得数据，但是集合和字典是不允许重复得！

总结