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前言

1、引入库

import pandas as pd 
import numpy as np
import sys

2、读取dat文件

2.1、第一种读取

df = pd.read_table(r"E:\py\python3.7\test\test66dat\1.dat",header=None,engine='python')

2.2、第二种读取

import pandas as pd 
import numpy as np
f=open(r'E:\py\python3.7\test\test66dat\1.dat',encoding='utf-8')
sentimentlist = []
for line in f:
    s = line.strip().split('\t')
    sentimentlist.append(s)
f.close()
df_train=pd.DataFrame(sentimentlist)
print(df_train)

3、输出行列数控制(省略号去除)

去除省略号只需将对应参数设置大一些即可

pd.set_option('display.max_rows', None)   # 设置显示最大行数，None为显示所有行
pd.set_option('display.max_columns', None) # 设置显示最大列数，None为显示所有列
pd.set_option('display.max_colwidth',200)  # 设置显示最大列宽
pd.set_option('display.width', 200)      # 设置字符显示宽度

4、只显示前/后几行

df = df.head(20)       #只显示前20行，若不填数字，默认为5行
df = df.tail(20)       #只显示前20行，若不填数字，默认为5行

5、保存为Excel

df.to_excel(r"E:\py\python3.7\test\test66dat\1.xlsx", index = False)

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总结

分享：
优雅的代码第一眼看上去，就知道它的用处，而且很简洁。但是这样的解决方案不是那么容易想出来的。这就是说，优雅是易于理解和辨识的，但是要想创建出来就困难得多了。