ECharts柱状图实现从y轴指定数渲染,而不是始终从y=0处渲染

news2024/11/15 4:06:10

咱们先看看对比图,下图是echarts统计图放入数据不做处理的结果(只看蓝色柱子即可),可以看到柱状图不管数据时正数还是负数,都是以y=0为图形的起点
在这里插入图片描述
下图是我想要实现的效果,相当于是以y轴最小值为起点渲染柱子:
在这里插入图片描述
话不多说,直接上解决方案:
方案1:如果echarts版本是4.0.0以下(没记错的话),那么实现就很简单了
如果不知道使用的是什么版本的eacharts,可以打印console.log(echarts.version);看看是什么版本的,高于4.0版本的很有可能也是无法达到这个效果的
在xAxis内添加属性axisLine.onZero = false即可,代码如下:

xAxis: {
                data: ['衬衫11111111111111111', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋'],
                axisLine: {
                    onZero: false, //轴线是否在0刻度轴上
                },

            },

使用了axisLine.onZero = false但是达不到效果的话,可以直接引用以下版本看看能否实现,若能达到效果,八成是echarts版本问题了

<script crossorigin="anonymous" integrity="sha384-mYHbpb8SNpRR9uL7PfZoWk1rI3/VXsAkIC5Sy7+Aa7a79JKqZ19qg4OcgvgsCx36"
    src="https://lib.baomitu.com/echarts/4.0.0/echarts.min.js"></script>

(ps:之前翻看了echarts GitHub上的问题记录, 5.5.0版本以后可以使用barSeries.startValue设置起始值,但是貌似目前这个版本还未发布,具体问题自行参考:https://github.com/apache/echarts/pull/17078)

方案2:使用堆叠柱状图实现
思路:
代码如下:

 <body>
    <!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
    <div id="main" style="width: 600px;height:500px;"></div>
 <script type="text/javascript">
        // 基于准备好的dom,初始化echarts实例
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
 let xData = ['衬衫11111111111111111', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋']
        let data1 = [20, 8, -18, -26, -37] //bar1数据
        let data2 = [] //bar2数据
        // 计算y轴最小值(根据自己实际情况而定)-------------------------
        let yMin = Math.ceil(Math.min(...data1))
        if (yMin < 0) {
            let numConvert = yMin;
            numConvert = yMin * -1
            let str = numConvert.toString().length;
            let arr = [1, 10, 100, 1000, 10000]
            let digit; //位数
            let num = 1
            if (str === 1) {
                // 个位
                digit = parseInt(yMin % 10);
                if (digit < 0) {
                    num = -1
                }
                yMin = num * 10
            } else {
                digit = parseInt((yMin % arr[str]) / arr[str - 1]);
                if (digit < 0) {
                    num = -1
                }
                yMin = (digit + num) * arr[str - 1]
            }
            //--------------------------------------------------
            //bar2值设置
            data1.forEach(item => {
                if (item > 0) {
                    data2.push(yMin)
                } else {
                    data2.push(item + yMin)
                }
            })
        } else {
            data2 = [0, 0, 0, 0, 0] //我这是柱状图固定只显示5个柱子,实际情况自行改逻辑
        }
         var option = {
          tooltip: {
                show: true,
                trigger: 'axis',
                formatter: function (par) {
                    return `<div>${par[0].name}</div><div>光功率:${par[0].value}</div>`
                }
            },
          xAxis: {
                data: xData,
                 axisLabel: {
                    // 文字省略
                    formatter: function (value) {
                        // console.log('999--', value);
                        if (value.length > 3) {
                            return `${value.slice(0, 3)}...`
                        }
                        return value
                    }
                },
                axisLine: {
                    onZero: false, //轴线是否在0刻度轴上
                },

            },
             yAxis: {
                splitLine: { show: false },
                min: yMin < 0 ? yMin : 0, //y最小值
            },
             series: [
             {
                    name: '销量',
                    type: 'bar',
                    stack: 'one', //设置堆叠图
                    data: data1.map(item => {
                        return {
                            value: item,
                            label: {
                                formatter: '{c}' + 'db',
                                show: item > 0 ? true : false, //bar1数据大于0顶部显示提示文字
                                position: 'top',
                                textStyle: {
                                    color: 'blue'
                                },
                            },
                            itemStyle: {
                                // 边框
                                borderColor: item > 0 ?"blue":"rgba(240, 240, 240,0)",
                            }
                        }
                    }),
                    barWidth: '50px', // 柱子宽度
                    itemStyle: {
                        normal: {
                        //bar1颜色控制,小于0,颜色与背景色相同,否则为蓝色
                            color: function (param) {
                                let color = "blue"
                                if (param.value < 0) {
                                    color = "rgba(240, 240, 240,0)"
                                }
                                return color
                            },
                        }
                    },
                    //设置柱状图背景
                    showBackground: true,
                    backgroundStyle: {
                        color: 'rgba(180, 180, 180, 0.2)'
                    },
                },
                {
                    name: 'bar2',
                    type: 'bar',
                    stack: 'one',
                    itemStyle: {
                        normal: {
                            color: "blue",
                            borderColor: "blue", //边框
                        }
                    },
                    barWidth: '50px', // 柱子宽度
                    data: data2.map((item, index) => {
                        return {
                            value: item,
                            label: {
                                formatter: data1[index] + 'db',
                                //bar1当前数据小于0,bar2顶部显示提示文字,否则不显示
                                show: data1[index] < 0 ? true : false,
                                position: 'top',
                                textStyle: {
                                    color: 'blue'
                                },
                            },
                        }
                    }),
                },
             ]


         }
          // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
        myChart.setOption(option);
        </script>
        </body>

完结~~~(方法不一定很好,仅供参考)

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